🖥 Полезный хак для Python разработчиков.


import dis

def explain_bytecode(fn):
print(f"Анализ байткода функции: {fn.__name__}\n")
dis.dis(fn)

Пример:
def tricky(x):
return x * 2 + 1 if x > 0 else x - 1

explain_bytecode(tricky)

Этот хак показывает байткод Python-функции, позволяя заглянуть под капот интерпретатора. Используется для:

• отладки «странного» поведения функций
• анализа производительности на уровне Python VM
• изучения, как Python интерпретирует тернарные выражения, замыкания, генераторы и т. д.

Модуль dis встроен в стандартную библиотеку и часто игнорируется — но это мощный инструмент для продвинутых разработчиков и авторов интерпретаторов.



@Python_Community_ru

🤖 AI, который сам пишет код — умный агент на базе LangGraph

Проект находится в активной разработке и уже умеет автоматизировать весь цикл: от планирования проекта до генерации кода. Всё построено на надёжных multi-agent workflow'ах с использованием LangGraph.


🚀 Что делает агент:

🧠 Понимает задачу и строит план
AI-архитектор анализирует требования и создаёт пошаговый план разработки.

💻 Генерирует и редактирует код
Dev-агент аккуратно применяет изменения в кодовой базе, редактируя конкретные файлы.

🔁 Разделяет роли — надёжнее работает
Отдельные агенты для планирования и реализации — меньше ошибок и больше контроля.

🧬 Понимает структуру проекта
Использует tree-sitter и семантический поиск, чтобы ориентироваться в коде как человек.

📦 Работает по шагам
Разбивает задачи на мелкие изменения — удобно для review и безопасно для CI.

💡 Если интересуешься автоматизацией разработки, AI-помощниками и мультиагентными системами — стоит попробовать уже сейчас.

▪ Github (https://github.com/langtalks/swe-agent)




#AI #AutoCoding #LangGraph #DevTools #MultiAgent #CodeAutomation

@Python_Community_ru

💎 Quadratic — электронные таблицы нового поколения с кодом и ИИ. Проект предоставляет гибридную среду, где формулы, Python и SQL работают бок о бок, позволяя анализировать миллионы строк прямо в браузере без потерь производительности.

Особенность инструмента — технологичный стек (Rust, WebAssembly, WebGL). Интерфейс с поддержкой 60 FPS и масштабированием как в Figma делает работу с большими данными неожиданно плавной.

🤖 GitHub (https://github.com/quadratichq/quadratic)



@Python_Community_ru

🧠 16 июня все самое важное в мире технологий ищите в Санкт-Петербурге!

В ТехноХабе Сбера состоится большая сессия в рамках серии мероприятий международной конференции AI Journey.

Именно здесь соберутся лидеры AI-индустрии из разных стран, чтобы обсудить реальные кейсы внедрения AI, архитектуры нового поколения, крутой апгрейд нейронки GigaChat, самое свежее в исследованиях GenAI и то, что уже завтра станет новым стандартом!

📌 Подключайтесь к трансляции (https://aij.ru/lections?utm_source=telegram&utm_medium=fix&utm_campaign=aij_regional_lections_seeding_2025_post&utm_term=pythonl&erid=2Vtzquqn1dY), чтобы не отставать от будущего.

@Python_Community_ru

🎥 Self Forcing: генерация видео в реальном времени с RTX 4090

Новая техника Self Forcing позволяет обучать видеодиффузионные модели "думать как на инференсе" ещё во время обучения.

🧠 Что делает:
▪️ Имитирует autoregressive-инференс с KV-кэшированием прямо во время обучения
▪️ Устраняет расхождение train/test distributions
▪️ Достигает качества SOTA-моделей, но с реальным временем генерации
▪️ Работает даже на одной RTX 4090

⚙️ Требования:
• GPU с 24 GB+ памяти (4090 / A100 / H100 протестированы)
• Linux
• 64 GB RAM
• Другие конфигурации могут работать, но не проверялись

📌 Выход: стриминговое видео — кадр за кадром, без задержек, на одном потребительском GPU.

💡 Self Forcing — шаг к видеогенерации без лага и мегакластеров.

📦 Основан нп Wan 2.1

💻 Требования: минимум 24 ГБ VRAM и 64 ГБ RAM
🧪 Код открыт, всё работает (пока) только под Linux

Github (https://github.com/assetnote/newtowner)



@Python_Community_ru

🖥 Two Claps Open — инструмент, который открывает Chrome или активирует голосового помощника, когда пользователь хлопает в ладоши два раза 👏

💬 Как это работает:
• Слушает микрофон через pyaudio
• Реагирует на два быстрых хлопка подряд
• Открывает браузер или помощника

Возможности зависят только от фантазии:
• Включай музыку или YouTube по хлопку
• Открывай рабочий дашборд при запуске ПК
• Управляй умным домом — включай свет или открывай дверь хлопком


Чтобы понять, как "выглядит" хлопок в аудиосигнале, разработчик записал его и провёл преобразование Фурье. Оказалось, что основная энергия хлопка сосредоточена в диапазоне 1.4–1.8 кГц. Дальше был настроен полосовой фильтр, чтобы выделять только этот диапазон и отсекать шум.

После фильтрации система отслеживает пики в сигнале. Если зафиксировано три хлопка подряд с минимальным интервалом, автоматически запускается Chrome (или любая команда на ваш выбор).

Реализуется в реальном времени — просто и удобно для управления без рук!

▪ Github (https://github.com/Yutarop/two_claps_open)



@Python_Community_ru

Автоматизируйте ML-эксперименты с GitLab CI/CD и CML

📅 17 июня в 20:00 мск — бесплатный вебинар с Николаем Осиповым

Хотите, чтобы эксперименты запускались сами, метрики попадали в Merge Request, а модели легко воспроизводились?

На вебинаре:
— Интегрируем GitLab CI/CD в ML-процесс
— Используем CML для автоматической визуализации результатов
— Запускаем обучение моделей при каждом коммите
— Настраиваем работу в облаке и версионирование через Git

📌 Полезно для:
— Data Scientists, внедряющих MLOps
— ML-инженеров, автоматизирующих пайплайны
— Техлидов, выстраивающих эффективный ML-конвейер

🎯 Итог: настроите стабильную и воспроизводимую систему ML-разработки — без ручного запуска, с чистыми метриками и контролем версий.

Присоединяйтесь к бесплатному вебинару и получите скидку на большое обучение онлайн-курса «MLOps».

👉 Регистрируйтесь по ссылке и начните выводить ML на прод https://clck.ru/3Ma8c7

Реклама. ООО «Отус онлайн-образование», ОГРН 1177746618576

⚡️ MicroVMS — новая платформа для запуска кода от AI-агентов с максимальной безопасностью и скоростью.

В отличие от Docker и других тяжелых решений, MicroVMS использует легковесные песочницы для быстрой изоляции, мгновенного старта и простого управления.

● Поддержка разных сред: Python, Node.js и другие
● Идеально для AI-агентов — разработка и запуск без лишних сложностей
● Удобная система управления проектами — настройка песочниц в пару кликов

Если вы хотите запускать код AI-агентов быстро, безопасно и удобно — обратите внимание на MicroVMS.

pip install microsandbox

🔗 Github (https://github.com/microsandbox/microsandbox)




@Python_Community_ru

‍🖥 py-pglite — PostgreSQL без установки, тестируй как с SQLite!

py-pglite — обёртка PGlite для Python, позволяющая запускать настоящую базу PostgreSQL прямо при тестах. Без Docker, без настройки — просто импортируй и работай.

📌 Почему это круто:
- 🧪 Ноль конфигурации: никакого Postgres и Docker, только Python
- ⚡ Молниеносный старт: 2–3 с против 30–60 с на традиционные подходы :contentReference[oaicite:2]{index=2}
- 🔐 Изолированные базы: новая база для каждого теста — чисто и безопасно
- 🏗️ Реальный Postgres: работает с JSONB, массивами, оконными функциями
- 🔌 Совместимость: SQLAlchemy, Django, psycopg, asyncpg — любая связка :contentReference[oaicite:3]{index=3}

💡 Примеры установки:

pip install py-pglite
pip install py-pglite[sqlalchemy] # SQLAlchemy/SQLModel
pip install py-pglite[django] # Django + pytest-django
pip install py-pglite[asyncpg] # Асинхронный клиент
pip install py-pglite[all] # Всё сразу


🔧 Пример (SQLAlchemy)

python
def test_sqlalchemy_just_works(pglite_session):
user = User(name="Alice")
pglite_session.add(user)
pglite_session.commit()
assert user.id is not None


py‑pglite — идеальный инструмент для unit- и интеграционных тестов, где нужен настоящий Postgres, но без всей админской рутины.

Полноценный PostgreSQL — без его тяжеловесности.

▪Github (https://github.com/wey-gu/py-pglite)



#python #sql #PostgreSQL #opensource

@Python_Community_ru