⚡️ Модуль Matplotlib
Matplotlib — это модуль для визуализации данных. Он имеет довольно большой функционал, различные способы вывода и даже графики.
Скачать его можно с помощью:
От одного просто графика до нескольких с разными градиентами, круговыми диаграммами, 3D-визуализацией и т.д. Более подробно расписано на официальном сайте.
Также он поддерживает несколько способов отображения данных, но вам потребуется скачать дополнительные библиотеки.
Кроме того, им поддерживается вывод в svg файл, в веб браузер, GTK3 и в приложение. Более подробно можно просмотреть введя команду matplotlib.use('?').
Matplotlib — это модуль для визуализации данных. Он имеет довольно большой функционал, различные способы вывода и даже графики.
Скачать его можно с помощью:
pip install -U matplotlibЭтот модуль очень легко конфигурируется, что позволяет ему отображать данные самыми разными способами.
От одного просто графика до нескольких с разными градиентами, круговыми диаграммами, 3D-визуализацией и т.д. Более подробно расписано на официальном сайте.
Также он поддерживает несколько способов отображения данных, но вам потребуется скачать дополнительные библиотеки.
Кроме того, им поддерживается вывод в svg файл, в веб браузер, GTK3 и в приложение. Более подробно можно просмотреть введя команду matplotlib.use('?').
⚡️ Модуль TensorFlow
TensorFlow — это библиотека, разработанная Google для глубокого обучения нейронных сетей. Она с открытым исходным кодом, и если вы научитесь его разбирать, вы значительно улучшите свои навыки.
Изначально все вычисления представлены в виде графов, однако расчёт выполняется по запросу, что позволяет повысить производительность при высокой нагрузке.
Также библиотека может распределять вычисления между центральным и графическим процессором и несколькими системами одновременно, что также очень хорошо для скорости обучения.
Помимо всего этого, TensorFlow довольно популярный, что позволяет легко его изучить с помощью других материалов.
TensorFlow — это библиотека, разработанная Google для глубокого обучения нейронных сетей. Она с открытым исходным кодом, и если вы научитесь его разбирать, вы значительно улучшите свои навыки.
Изначально все вычисления представлены в виде графов, однако расчёт выполняется по запросу, что позволяет повысить производительность при высокой нагрузке.
Также библиотека может распределять вычисления между центральным и графическим процессором и несколькими системами одновременно, что также очень хорошо для скорости обучения.
Помимо всего этого, TensorFlow довольно популярный, что позволяет легко его изучить с помощью других материалов.
Какого контента не хватает каналу?
Anonymous Poll
60%
Интересные уроки / кейсы
28%
Подборки видео на заданную тему
37%
Тесты / задачи
15%
Юмор / мемчики
23%
Книги
#gtts #мини_урок
Преобразовываем текст в речь
Есть разные интерфейсы API для преобразования текста в речь. Воспользуемся одним из самых популярных - Google Text to Speech, широко известный как gTTS API.
Библиотека поддерживает различные языки (русского к сожалению нет). С gTTS можно работать в консоли с помощью gtts-cli. Команда считывает текст, делает нужный запрос и записывает результат в файл.
Устанавливаем:
Настраиваем: документация
Кому мало gTTS, потестируйте модуль google-cloud-texttospeech. Он имеет гораздо больший функционал, например он может сделать паузу в нужном вам месте.
Кто ещё какими Text to Speech модулями пользуется? Пишите в комментариях. Да, да, да у нас появились комментарии 👇👇👇
Преобразовываем текст в речь
Есть разные интерфейсы API для преобразования текста в речь. Воспользуемся одним из самых популярных - Google Text to Speech, широко известный как gTTS API.
Библиотека поддерживает различные языки (русского к сожалению нет). С gTTS можно работать в консоли с помощью gtts-cli. Команда считывает текст, делает нужный запрос и записывает результат в файл.
Устанавливаем:
pip install gTTS Настраиваем: документация
Кому мало gTTS, потестируйте модуль google-cloud-texttospeech. Он имеет гораздо больший функционал, например он может сделать паузу в нужном вам месте.
Кто ещё какими Text to Speech модулями пользуется? Пишите в комментариях. Да, да, да у нас появились комментарии 👇👇👇
⚡️ Редактируем видео с помощью Python
#миниурок #moviepy
В этом нам поможет библиотека moviepy — она позволяет склеивать, обрезать и даже накладывать эффекты на видео.
Код у библиотеки довольно простой. На примере выше мы обрезаем клип, потом склеиваем с другим видео, после изменяем размер.
Далее — записываем всю нашу работу в файл, используя несколько потоков.
Стоит обратить внимание, что модуль обрабатывает всё на CPU и, если ваших ресурсов не хватает, стоит воспользоваться выделенными серверами (к примеру, amazon или google) с большей производительностью.
Также, эта библиотека отлично подойдёт для выполнения простых, но повторяющихся операций.
#миниурок #moviepy
В этом нам поможет библиотека moviepy — она позволяет склеивать, обрезать и даже накладывать эффекты на видео.
Код у библиотеки довольно простой. На примере выше мы обрезаем клип, потом склеиваем с другим видео, после изменяем размер.
Далее — записываем всю нашу работу в файл, используя несколько потоков.
Стоит обратить внимание, что модуль обрабатывает всё на CPU и, если ваших ресурсов не хватает, стоит воспользоваться выделенными серверами (к примеру, amazon или google) с большей производительностью.
Также, эта библиотека отлично подойдёт для выполнения простых, но повторяющихся операций.
⚡️ Создаём почтового бота для отправки email
Модуль smtplib позволяет настроить соединение между smtp сервером, чтобы работать с почтой. Установка не требуется, поскольку библиотека уже предустановлена в Python.
Полную документацию можно посмотреть здесь.
В этом примере мы взяли сервер Google (информацию по нему можно найти на сайте gmail), с помощью которого мы и создаём зашифрованное подключение.
Теперь осталось просто зайти в свою почту и разрешить доступ ненадёжных приложений к аккаунту.
Также, вы можете отправлять вложения (файлы, фотографии) прямо через этот модуль. Для этого сообщения составляются с помощью модуля email.
#миниурок #smtplib
Модуль smtplib позволяет настроить соединение между smtp сервером, чтобы работать с почтой. Установка не требуется, поскольку библиотека уже предустановлена в Python.
Полную документацию можно посмотреть здесь.
В этом примере мы взяли сервер Google (информацию по нему можно найти на сайте gmail), с помощью которого мы и создаём зашифрованное подключение.
Теперь осталось просто зайти в свою почту и разрешить доступ ненадёжных приложений к аккаунту.
Также, вы можете отправлять вложения (файлы, фотографии) прямо через этот модуль. Для этого сообщения составляются с помощью модуля email.
#миниурок #smtplib
⚡️ Замеряем время выполнения программы
Каждый раз, когда пишется какой-либо код, возникает вопрос: «Насколько моя программа быстрая?».
И, чтобы получить на него ответ, можно ограничиться лишь парой строчек.
Первый вариант — использование модуля time, а точнее — его одноимённого метода time, как в примере на картинке выше.
time.time() возвращает текущее время. Вычитая время начала и конца, мы получаем период исполнение команды
Второй вариант — использование unix и команды time. Для этого просто напишите перед запуском кода слово time и сразу узнайте скорость выполнения всей программы.
Учтите, что второй способ не стоит использовать на веб-серверах и других программах, которые зависят от внешних обстоятельств.
#миниурок #time
Каждый раз, когда пишется какой-либо код, возникает вопрос: «Насколько моя программа быстрая?».
И, чтобы получить на него ответ, можно ограничиться лишь парой строчек.
Первый вариант — использование модуля time, а точнее — его одноимённого метода time, как в примере на картинке выше.
time.time() возвращает текущее время. Вычитая время начала и конца, мы получаем период исполнение команды
Второй вариант — использование unix и команды time. Для этого просто напишите перед запуском кода слово time и сразу узнайте скорость выполнения всей программы.
Учтите, что второй способ не стоит использовать на веб-серверах и других программах, которые зависят от внешних обстоятельств.
#миниурок #time
Что выведет этот код?
Anonymous Quiz
19%
[2, 4, 8, 16, 32, 64]
26%
[4, 8]
10%
[4.0, 8.0]
18%
[4, 8, 16]
27%
Ошибку
⚡️ Перечисления в Python
Перечисления — это набор значений, позволяющих упростить понимание кода.
Они могут вмещать внутри себя небольшой функционал.
В этом нам поможет модуль enum. Он хранит в себе базовый клас Enum, с которым мы и будем работать.
Также существует класс IntEnum, который будет преобразовать все значения в числа.
Есть и декоратор — unique. Он позволяет задавать только уникальные значения.
Также, можно не задавать значения, а использовать метод auto, который сам изменит их. Он использует метод _generate_next_value_ класса.
Поскольку это самый обычный класс, вы так же можете добавлять собственные методы в перечислении.
#теория #enum
Перечисления — это набор значений, позволяющих упростить понимание кода.
Они могут вмещать внутри себя небольшой функционал.
В этом нам поможет модуль enum. Он хранит в себе базовый клас Enum, с которым мы и будем работать.
Также существует класс IntEnum, который будет преобразовать все значения в числа.
Есть и декоратор — unique. Он позволяет задавать только уникальные значения.
Также, можно не задавать значения, а использовать метод auto, который сам изменит их. Он использует метод _generate_next_value_ класса.
Поскольку это самый обычный класс, вы так же можете добавлять собственные методы в перечислении.
#теория #enum
Что выведет этот код?
Anonymous Quiz
46%
o-l-l-e-H
14%
Hello
11%
d-l-r-o-W
17%
SyntaxError
12%
W-o-r-l-d
⚡️ Проверка текста на орфографические ошибки
spellchecker — модуль с открытым исходным кодом для анализа текста. Работает он по тому же принципу, что и fuzzywuzzy — Расстояние Левенштейна.
Установка:
Основное отличие от fuzzywuzzy — цель использования. fuzzywuzzy имеет относительно небольшой функционал, который отлично подойдёт, например, для голосовых ботов.
spellchecker же имеет больше функций и может самостоятельно исправлять текст, как на примере выше.
spellchecker — модуль с открытым исходным кодом для анализа текста. Работает он по тому же принципу, что и fuzzywuzzy — Расстояние Левенштейна.
Установка:
pip install pyspellchecker
На данный момент библиотека поддерживает шесть языков: английский, польский, французский, португальский, немецкий и русский.Основное отличие от fuzzywuzzy — цель использования. fuzzywuzzy имеет относительно небольшой функционал, который отлично подойдёт, например, для голосовых ботов.
spellchecker же имеет больше функций и может самостоятельно исправлять текст, как на примере выше.
Что выведет код выше?
Anonymous Quiz
34%
True True True
39%
True True False
18%
True False False
9%
True False True
⚡️ Замеряем время выполнения команд
В этом нам поможет поможет модуль timeit. Он уже есть в Python и его установка не требуется.
Одноименный метод timeit(comm, setup, number) — измеряет время выполняемой команды.
Метод number — это количество повторений;
А repeat() — это выполнение одной и той же команды несколько раз, возвращая массив с результатми.
Имеет те же самые параметры, что и timeit(), за исключением repeat — длины списка.
В этом нам поможет поможет модуль timeit. Он уже есть в Python и его установка не требуется.
Одноименный метод timeit(comm, setup, number) — измеряет время выполняемой команды.
Метод number — это количество повторений;
А repeat() — это выполнение одной и той же команды несколько раз, возвращая массив с результатми.
Имеет те же самые параметры, что и timeit(), за исключением repeat — длины списка.