⚡️ Красивые ошибки

Можно скрасить неприятные эмоции от ошибок, установив pretty_errors. Модуль редактирует вывод исключений.

Установка: pip install pretty_errors

А потом ещё пишем python -m pretty_errors, отвечаем на вопросы и пользуемся. Если не знаете, что отвечать, просто нажимайте Enter.

Теперь попробуйте поделить на ноль и схлопнется вселенная и получите ошибку как на фото выше.

#миниурок #pretty_errors

⚡️ Работаем с Excel

О да, эти таблички. Автоматизировать работу с ними можно за счёт openpyxl.

Установка: pip3 install openpyxl

Этот модуль умеет всё то, что умеет Excel (форматирование, формулы, всё доступно), так ещё и нормально работает на Linux.

К тому же у него очень хорошая документация. Там же можно найти уроки, которые помогают начать работать с модулем.

#миниурок #excel

⚡️ Модуль inspect

С ним вы окунётесь в глубины Python и познаете принципы его работы... Почти. На самом деле он просто вытаскивает данные из объекта или делает какие-то проверки.

signature(obj) — сигнатура, то, как у функции определены аргументы. Используйте, если не понимаете, почему float(x='1') выдаёт ошибку в Python 3.9.

inspect.getmro(class) — если нужно узнать иерархию классов (или можно просто использовать __mro__).

inspect.getsource(obj) — исходный код объекта, inspect.getmodule(obj)) — модуль, в котором находится объект.

#миниурок #inspect

⚡️ Счастливые билетики | #Medium

Условие:

Знаете, в автобусах раздают билеты с номерами. Если сумма цифр первой половины равна сумме цифр второй половины, то билет — счастливый.

Если длина строки не делится нацело на два, то цифру посередине игнорируем. На вход идёт строка только из чисел.

Примеры:

luck_check('56328116') ➞ True
luck_check('123456') ➞ False
luck_check('17935') ➞ True

📌 Пишите ваше решение в комментариях. Решение будет через несколько часов на этом канале. 👇

#Задачка_с_собеседования

⚡️ Профилируем код

Не можете найти слабое место у вашего алгоритма (не можете, поскольку его нет 😎)? Давайте тогда посмотрим на использование ресурсов с помощью scalene.

Установка: pip install scalene

Вам не нужно ничего добавлять в код, просто пишете scalene file.py и получаете вывод, как на фото выше. Преимущества и сравнение можно найти тут.

#миниурок #scalene

Что выведет код?

Вопрос: https://proghub.dev/q/xnalac87ad7x3m9a

Добавить свой вопрос