➡️ Мультикластерное автомасштабирование в Kubernetes
➡️ Что «под капотом» монтирования S3
➡️ Как улучшить cloud native продукт с помощью eBPF
➡️ Применение подхода Architecture as Code
➡️ И другие доклады про ускорение разработки

ssh -p 2220 root@bandit.labs.overthewire.org  

1. Архитектура Kubernetes

2. High Availability (HA)

3. Best practices по дизайну и настройке кластера

4. Minikube

5. Kubeadm

6. Файл kubeconfig

7. Кластер на Vagrant VM

8. eksctl для AWS EKS

9. kubectl и контексты

10. Ручная сборка кластера Kubernetes

11. Etcd: бэкап и восстановление

12. Pod в Kubernetes

13. Init-контейнеры

14. DaemonSet

15. Жизненный цикл Pod’а

16. Ingress в Kubernetes

17. Nginx Ingress Controller

18. YAML-манифесты для K8s

19. Alertmanager

20. EFK стек (Elasticsearch, Fluentd, Kibana)

21. Логирование в Kubernetes

22. Kustomize

23. Sealed Secrets

24. Docker-образ в Pod’е

25. Jenkins Build Agents в K8s

26. Secrets и ConfigMap через Kustomize

27. Деплой Argo CD через Helm

28. Установка Helm в Kubernetes

29. MongoDB в Kubernetes

30. HashiCorp Vault в Kubernetes

data = [print(i**2) for i in range(100) if i % 2 == 0]

def f(a, b=1): return a * b if a > 0 else a + b

a = 1; b = 2; c = a + b; print(c * 2 ** a + b)

a, b = 5, 10
a, b = b, a

result = "Even" if x % 2 == 0 else "Odd"

squares = [x**2 for x in range(10)]
evens = [x for x in range(10) if x % 2 == 0]

unique = {x for x in [1,2,2,3]}        # удалить дубликаты
squares = {x: x**2 for x in range(5)}  # dict comprehension

from collections import Counter
most_common = Counter(['a','b','a','c']).most_common(1)[0][0]

a = {'x': 1}
b = {'y': 2}
merged = a | b

def stats(x):
    return max(x), min(x), sum(x)

high, low, total = stats([1, 2, 3])

names = ['a', 'b']
scores = [90, 85]

for n, s in zip(names, scores):
    print(f"{n}: {s}")

nested = [[1,2], [3,4]]
flat = [item for sublist in nested for item in sublist]

from collections import defaultdict
d = defaultdict(int)
d['apple'] += 1   # без KeyError

square = lambda x: x**2
print(square(4))

for i, v in enumerate(['a', 'b', 'c']):
    print(i, v)

d = {'a': 3, 'b': 1, 'c': 2}
sorted_by_val = sorted(d.items(), key=lambda x: x[1])

with open('file.txt') as f:
    lines = f.read().splitlines()

def add(x: int, y: int) -> int:
    return x + y

import textwrap

text = "Python — универсальный язык, который подходит для веба, анализа данных, автоматизации и многого другого."
result = textwrap.fill(text, width=40)

print(result)

Python — универсальный язык, который
подходит для веба, анализа данных,
автоматизации и многого другого.