Чувак собрал простого голосового ассистента на 70 строках кода на Python.

В проекте используются:

• livekit — голосовой агент
• AssemblyAI — для преобразования речи в текст
• OpenAI — «мозг» агента, а также генерация аудио из текста

Что особенно классно —
он использовал turn detection от AssemblyAI, и это работает действительно круто

Turn detection сообщает ассистенту, когда собеседник закончил говорить, и пора отвечать.

Раньше для этого использовали паузы и тишину, но такой подход не всегда корректен (представьте, что человек делает паузу, диктуя номер карты). Новая версия turn detection гораздо надёжнее. 🧀

Запусти код и поговори с ассистентом. Всё ощущается гораздо естественнее, чем раньше.

Вот репозиторий: https://github.com/svpino/voice-assistant

Инструкции по запуску смотри в файле README.

👉 @PythonPortal

не, ну он гений

👉 @PythonPortal

На GitHub обнаружился ещё один мощный open-source инструмент для текста в речь на Python — Abogen

Позволяет быстро конвертировать ePub, PDF или обычные текстовые файлы в аудио высокого качества с автогенерацией синхронизированных субтитров.

Основные фичи:

🔸Поддержка входных файлов в форматах ePub, PDF и TXT
🔸Генерация естественной, плавной речи на базе модели Kokoro-82M
🔸Автоматическое создание субтитров с временной разметкой
🔸Встроенный микшер голосов для кастомизации звучания
🔸Поддержка нескольких языков, включая китайский, английский, японский и др.
🔸Обработка нескольких файлов через пакетную очередь

👉 @PythonPortal

конечно, будешь)

👉 @PythonPortal

Хочешь выучить Python быстро и с нуля? Тогда вот что тебе нужно — CodeEasy: Python Essentials

🔹Объясняет сложное простыми словами
🔹Основан на реальной истории с заданиями по ходу сюжета
🔹Бесплатный старт

Готов начать? Жми сюда 🌟

👉 @PythonPortal

Этот репозиторий содержит подборку всего необходимого для работы с библиотеками, связанными с ИИ и LLM.

Более 120 библиотек, отсортированных по этапам разработки LLM:

→ Обучение, дообучение и оценка LLM-моделей
→ Интеграция и деплой приложений с LLM и RAG
→ Быстрый и масштабируемый запуск моделей
→ Работа с данными: извлечение, структурирование и генерация синтетики
→ Создание автономных агентов на базе LLM
→ Оптимизация промптов и обеспечение безопасного использования в проде

👉 @PythonPortal

Да, я бы рад не слушать

👉 @PythonPortal

Нашёл на Хабре годную статью -> Фундаментальные шаблоны проектирования на Python

Разбираются классические паттерны на языке программирования python:

наблюдатель, адаптер, команда, компоновщик, декоратор, фасад, фабрика, итератор, заместитель, одиночка, состояние, шаблонный метод. 🍿

👉 @PythonPortal

Совет по Python:

Для асинхронного чтения файлов используй aiofiles вместе с асинхронными генераторами — это позволит не блокировать event loop при работе с большими файлами.

👉 @PythonPortal

Бесконечный цикл с Python

👉 @PythonPortal

Шпаргалка по Python

Она включает всё, что нужно - от основ до продвинутых тем, с примерами кода и практическими советам

Сохраняем и пользуемся 🐒

👉 @PythonPortal

Модуль slugify

Слаг это упрощенная версия заголовка или названия, в которой специальные символы заменяются на дефисы (-), а все буквы становятся строчными. Например, заголовок "Как создать слаг в Python!" превращается в "kak-sozdat-slag-v-python"

Слаг представляет собой дружественный и понятный формат строки, который обычно используется в URL для идентификации ресурса.

from slugify import slugify

title = "Пример поста о создании слагов"
slug = slugify(title)
print(slug)  # вывод: primer-posta-o-sozdanii-slagov

🔸Строка преобразуется в нижний регистр.
🔸Удаляются специальные символы и пробелы, заменяясь на дефисы.
🔸Результат получается коротким и удобным для чтения.

Установка библиотеки:

pip install python-slugify

👉 @PythonPortal

Обычный день из жизни продакт менеджера 🥸

👉 @PythonPortal

Сохраняй себе эту библиотеку Python

Если вы до сих пор пикселизируете важную информацию на картинках, тогда Depix идёт к вам

Depix восстанавливает такие надписи. Работает он с довольно примитивной пикселизацией, но всё равно хорош 😁

Как установить:

git clone https://github.com/spipm/Depixelization_poc.git
cd Depixelization_poc

Как пользоваться:

Запусти скрипт и укажи путь к своему пикселизированному изображению:

python3 depix.py -p [ПУТЬ_К_ИЗОБРАЖЕНИЮ] -s images/searchimages/[ТВОЕ_ИЗОБРАЖЕНИЕ].png

Хочешь визуально убедиться, как Depix определяет пиксельные блоки? Воспользуйся вспомогательным инструментом:

python3 tool_show_boxes.py -p [ПУТЬ_К_ИЗОБРАЖЕНИЮ] -s images/searchimages/[ТВОЕ_ИЗОБРАЖЕНИЕ].png

👉 @PythonPortal

Осторожно, не травмируйте зумеров

👉 @PythonPortal

Делюсь с вами очень полезной шпаргалкой — типы импорта и их отличия

И да, ставь лайк, если пригодится 🥸

👉 @PythonPortal