Кто до сих пор путается в деревьях, графах и сортировках, вот топчик:

https://visualgo.net/en

Визуалка чисто для мозга, всё анимировано: стек, очередь, DFS, BFS, сортировки, хэш-таблицы.

Как будто смотришь, как думает комп. Залипнуть можно. 😳

Сохрани

👉 @PythonPortal

Совет по Python:

Чрезмерная вложенность это плохо.

Как правило, 2–3 уровня вложенности это максимум, с чем ещё можно нормально работать. Больше, и ты уже на грани безумия

Если замечаешь, что начал городить вложенность на вложенности, то попробуй пересмотреть архитектуру. Возможно, есть подходящие модули или более элегантные решения.

👉 @PythonPortal

Одна из тех штуковин, что реально пригодится, но почему-то мало кто о ней знает

Расширение JSON Crack для VS Code, которое берёт JSON и показывает его как интерактивный граф.

Просто и понятно, лайк 👍

👉 @PythonPortal

Нужны читаемые числа в Python?

Используй f"{num:,}", чтобы добавить разделители разрядов (через запятые) без сторонних библиотек.

Полезно для:

- цен
- больших чисел
- размеров файлов
- аналитических дашбордов

Попробуй на своих данных. 😇

👉 @PythonPortal

Известная образовательная платформа NMA выложила в открытый доступ на GitHub полный курс по вычислительной нейронауке — Neuromatch Academy

Курс охватывает весь путь от основ программирования на Python до продвинутого нейромоделирования.

Включает ключевые темы: машинное обучение, динамические системы, стохастические процессы и многое другое. Идеально подойдёт тем, кто хочет выстроить системное понимание вычислений в мозге. 😎

👉 @PythonPortal

Нужно расплющить список списков?

Одна строка. Без циклов. Без сторонних библиотек.

Подходит для:

🔸строк из CSV
🔸массивов из JSON
🔸вложенных конфигов
🔸ответов от API

Быстро, чисто, лаконично.

Попробуй, когда в следующий раз будешь разбирать вложенные данные.

👉 @PythonPortal

Веб-скрейпинг больше никогда не будет прежним

С помощью /extract-эндпоинта от firecrawl достаточно просто описать в промпте, что именно ты хочешь вытащить — и ты получаешь структурированные данные, готовые для LLM.

Больше никакого хардкода 🥲

👉 @PythonPortal

Завеса тайны устройства драйверов в Java (JDBC) приоткрывается

Перформансные этюды, оптимизация ресурсов в k8s и мифы о виртуальных потоках — все это будут обсуждать на конференции JVM Day 30 августа.
Десятки спикеров, демоверсии продуктов Т-Банка и афтерпати после конфы. На лендинге пишут, что половина собранных средств с JVM Day организаторы направят региональным вузам, которые готовят начинающих айтишников, чтобы помочь растить будущие кадры и развивать ИТ-сферу не только в Москве, но и в других регионах. Регаемся заранее.

👉 @PythonPortal

Это не ещё один инструмент для работы с SQL-базами данных. Это инструмент, который вы полюбите

Исследуй, работай с таблицами и получай аналитику прямо из них.

Поддерживает MySQL, PostgreSQL, SQLite и другие.

Бесплатный и с открытым исходным кодом:

→ http://github.com/frectonz/sql-studio

👉 @PythonPortal

Антистресс программиста

👉 @PythonPortal

Хочешь анимировать текст как пишущая машинка на Python?

Без сторонних библиотек. Без GUI. Только чистый код для консоли.

Запусти это в терминале и посмотри, как текст "печатается".

Почему анимация идёт так плавно?

Параметр flush=True заставляет print сразу выводить текст на экран.

Без него Python буферизует вывод, из-за чего появляются задержки.

Это даёт полный контроль в реальном времени — идеально для анимаций, прогресс-баров или CLI-приложений 🤠

👉 @PythonPortal

Этот GitHub-трюк реально полезный, 100%

На любой странице репозитория GitHub просто замени букву "g" в слове "github" на "u" (получится "uithub") — и ты получишь весь код и структуру репозитория в удобном, читаемом виде.

👉 @PythonPortal

Пробовали когда-нибудь выводить длинный текст в CLI?

Модуль textwrap в Python позволяет аккуратно переносить строки — как абзацы в Markdown.

Отлично подходит для создания CLI-интерфейсов, логов и текстовых утилит.

Попробуйте.

👉 @PythonPortal

Это идеально подходит для разработчиков, работающих с API 🔥

Теперь можно использовать Postman прямо внутри VS Code — через официальный экстеншен.

Больше не нужно переключаться на отдельное десктопное приложение Postman :)

👉 @PythonPortal

Борьба с говнокодом

👉 @PythonPortal

Ты можешь выполнять Python-код «из строки». Именно так под капотом работают eval() и exec(). Вот в чём между ними разница:

eval() — Вычислить и вернуть

Оценивает строку, содержащую одно выражение на Python (например, математическое выражение или обращение к переменной). Возвращает результат вычисления.

exec() — Выполнить любой код

Выполняет блоки кода на Python (например, циклы, функции, определения классов). Ничего не возвращает, просто запускает код.

👉 @PythonPortal

Если ты разработчик — тебе нужна эта утилита

Открывай эмулятор iOS или Android за секунды.

> Бесплатно
> Нативно
> С открытым исходным кодом

→ http://minisim.app

👉 @PythonPortal

Начальник удалёнщика

👉 @PythonPortal