Создание бомбардировщика EMAIL с помощью Python.Полное пошаговое руководство ❗️

Автор объясняет, как настроить сервер, выбрать цель, количество писем и отправить их. Всё это упаковано в классы, чтобы было удобнее. Программа ещё красиво оформлена цветным текстом.

↔️ В общем, это туториал по созданию спам-программы, но использовать такое не стоит — это незаконно и неэтично.

⏩Источник:
https://youtu.be/9R0Zg3MCpUo?si=Aq5GydeZzmEu2G1e

👉 @PythonPortal | #видео

Zauberzeug NiceGUI 🗒

➖Это Python-фреймворк для создания веб-интерфейсов с простым синтаксисом. Он позволяет разрабатывать веб-приложения, дашборды и GUI с минимальным количеством кода, используя знакомые конструкции Python.

🟢Позволяет быстро создавать интерфейсы без необходимости изучать HTML, CSS и JavaScript.
🟢Поддерживает события (клики, ввод данных) и обновление интерфейса в реальном времени.
🟢Работает на популярном Python-фреймворке для веб-приложений.
🟢Можно использовать с машинным обучением, IoT, дашбордами и другими приложениями.
🟢Кнопки, графики, формы, таблицы и другие элементы доступны "из коробки".

⏩ Ознакомиться:
https://github.com/zauberzeug/nicegui

👉 @PythonPortal | #ресурсы

C++ против Python 🤭

Правда?

👉 @PythonPortal | #memes

Трюк Python

В верхнем примере для ввода трёх значений используются три отдельных input(), что менее удобно:

❌ Пользователь вводит каждое число по отдельности, что требует больше времени. 😨

☑ Лучший способ
В нижнем примере все значения вводятся одной строкой, разделённой пробелами: это упрощает ввод и делает код более лаконичным.

👉 @PythonPortal | #tips

Шпаргалка из 40 методов NumPy, используемых в 95% случаев 👆

👉 @PythonPortal | #ресурсы

В Python можно выполнить каталог проекта как скрипт.

🍩Переименуйте основной файл в __main__.py.
🍩Запустите команду python имя_каталога.

Это кратко и удобно, а также упрощает другим пользователям идентификацию основного файла.🥳

👉 @PythonPortal | #tips

Скрипт распознание говорящих 🔥

Скрипт представляет собой Telegram-бота для распознавания говорящих по голосовым сообщениям с использованием нейросетевой модели.

Функции:

🟢Принимает голосовые сообщения
🟢Анализирует голос и определяет говорящего
🟢Показывает список известных говорящих (/speakers)
🟢Работает на основе MFCC-фич и нейросети, обученной на PyTorch

🤖 ЯП: Python 3.11+
📂 Модули: aiogram, aiohttp, torch
🖥 База данных: -

👉 @PythonPortal | #ресурсы

Это лучшая книга "Introduction to Python Programming" от OpenStax. OpenStax — это некоммерческая организация, которая создает бесплатные учебники высокого качества. 🔥

🟣Переменные, типы данных и операторы
🟣Управляющие конструкции (условия, циклы)
🟣Функции и модули
🟣Работа с файлами
🟣Объектно-ориентированное программирование (ООП)
🟣Основы работы с библиотеками

Она подойдёт для самостоятельного изучения, так как включает примеры кода, упражнения и объяснения концепций простым языком.

📝Читать бесплатно: тут

👉 @PythonPortal | #книги

Сегодня день рождения Python 🥳

34 года назад, в 1991 году, Гвидо ван Россум релизнул Python. На сегодняшний день он является самым популярным языком программирования в мире

Выпьем чашку кофе за Python и продолжим кодить

@PortalToIT

Были найдены наскальные рисунки, изображающие душевное состояние программиста, который не может решить ошибку. 😢

👉 @PythonPortal

Курс CS50 Python 2022 является частью знаменитой серии курсов CS50 от Гарвардского университета. 🔥

Предназначен для изучения основ программирования на языке Python, включая:

🟣Основы синтаксиса Python
🟣Условные операторы и циклы
🟣Функции и рекурсия
🟣Структуры данных (списки, словари и т. д.)
🟣Объектно-ориентированное программирование (ООП)
🟣Обработка ошибок
🟣Файлы и работа с данными

✔Курс доступен бесплатно и подходит как для начинающих, так и для тех, кто хочет углубить свои знания. На сайте есть лекции, практические задания и тесты, а также видеоуроки от преподавателя Дэвида Малана.

⏩ Ознакомиться:
https://cs50.harvard.edu/python/2022/

👉 @PythonPortal | #ресурсы

Используйте эти репозитории Github, чтобы повысить свой уровень владения Python и машинным обучением

🔸 Homemade Machine Learning — Репозиторий содержит коллекцию алгоритмов машинного обучения, реализованных с нуля на Python, что помогает понять их внутреннюю работу.

🔸 Awesome Machine Learning — Подборка отличных фреймворков, библиотек и программного обеспечения для машинного обучения

🔸 Machine Learning Tutorial — Собрание обучающих материалов, статей и других ресурсов по машинному и глубокому обучению

🔸 Best Of ML With Python — Ранжированный список лучших библиотек Python для машинного обучения, обновляемый еженедельно

🔸 Machine Learning Interview — Репозиторий предоставляет ресурсы для подготовки к интервью по машинному обучению, включая примеры вопросов и советы

👉 @PythonPortal | #ресурсы

Создание серверов MCP на Python

📝Репозиторий FastMCP предназначен для создания серверов с использованием Model Context Protocol (MCP), что упрощает работу с большими языковыми моделями.

Он предоставляет интерфейс на Python, минимизируя количество шаблонного кода и ускоряя разработку. Проект активно развивается и стремится полностью реализовать спецификацию MCP 🔥

⏩ Ознакомиться:
https://github.com/jlowin/fastmcp

👉 @PythonPortal | #ресурсы

Важные функции в Python ⚡️

👉 @PythonPortal | #ресурсы