Колумбийский университет опубликовал подробный учебный материал по архитектуре Transformer 📚
В нём разбираются математические основы одной из ключевых технологий современных ИИ-систем: от рекуррентных нейросетей и архитектуры encoder-decoder до механизмов attention и self-attention.
Отдельное внимание уделено query, key и value, scaled dot-product attention, multi-head attention и softmax.
Главная особенность материала — математический подход. Авторы используют формулы, пошаговые выводы, схемы и примеры, чтобы объяснить, как устроены отдельные компоненты Transformer и как они взаимодействуют друг с другом.
https://www.columbia.edu/~jsl2239/transformers.html
👉 @PythonPortal
В нём разбираются математические основы одной из ключевых технологий современных ИИ-систем: от рекуррентных нейросетей и архитектуры encoder-decoder до механизмов attention и self-attention.
Отдельное внимание уделено query, key и value, scaled dot-product attention, multi-head attention и softmax.
Главная особенность материала — математический подход. Авторы используют формулы, пошаговые выводы, схемы и примеры, чтобы объяснить, как устроены отдельные компоненты Transformer и как они взаимодействуют друг с другом.
https://www.columbia.edu/~jsl2239/transformers.html
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11👍3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Computer Use больше не нужен: разработчик представил Phone Use — инструмент, позволяющий ИИ-агентам взаимодействовать с настоящим iPhone.
Автор подключил свой iPhone к компьютеру на Linux через Bluetooth и AirPlay. При этом распознавание текста через OCR выполняется отдельно от основного процесса, поэтому агенту не приходится постоянно работать со скриншотами.
Для взаимодействия с телефоном предусмотрены готовые сценарии, а для подключения ИИ-агентов есть отдельный Agent Skill.
По словам автора, теперь можно буквально делать всё что угодно.
Забираем на GitHub - https://github.com/lxe/phoneuse
👉 @PythonPortal
Автор подключил свой iPhone к компьютеру на Linux через Bluetooth и AirPlay. При этом распознавание текста через OCR выполняется отдельно от основного процесса, поэтому агенту не приходится постоянно работать со скриншотами.
Для взаимодействия с телефоном предусмотрены готовые сценарии, а для подключения ИИ-агентов есть отдельный Agent Skill.
По словам автора, теперь можно буквально делать всё что угодно.
Забираем на GitHub - https://github.com/lxe/phoneuse
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11👍3🤝2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Бесплатные 3D-модели японских городов, охватывающие отдельные районы Токио, Осаки, Иокогамы, Нагои и Саппоро.
Модели доступны в формате GLB и готовы к использованию в трёхмерных картах, играх и демопроектах, созданных с помощью ИИ.
https://huggingface.co/datasets/codepawl/plateau-city-glb
👉 @PythonPortal
Модели доступны в формате GLB и готовы к использованию в трёхмерных картах, играх и демопроектах, созданных с помощью ИИ.
https://huggingface.co/datasets/codepawl/plateau-city-glb
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7❤4
Если Сэм Альтман считает, что оперативная память вашего компьютера расходует дефицитные мировые запасы DRAM впустую, может, стоит отправлять ему письмо каждый раз, когда она простаивает?
Кто-то уже написал для этого скрипт.
Скрипт каждые пять минут проверяет использование оперативной памяти на компьютере с Linux и раз в сутки отправляет Альтману отчёт, если свободно больше 10% ОЗУ.
Теперь Сэм будет знать, сколько драгоценной памяти простаивает без дела.😂
https://github.com/IainKay/ram-altman
👉 @PythonPortal
Кто-то уже написал для этого скрипт.
Скрипт каждые пять минут проверяет использование оперативной памяти на компьютере с Linux и раз в сутки отправляет Альтману отчёт, если свободно больше 10% ОЗУ.
Теперь Сэм будет знать, сколько драгоценной памяти простаивает без дела.
https://github.com/IainKay/ram-altman
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁30❤7