«Как обучить нейросеть» — краткий конспект лекций курса MIT по глубокому обучению за 2024 год. Он посвящён одному из фундаментальных вопросов нейросетей — как модель обучает свои веса.

В конспекте процесс обучения рассматривается с математической точки зрения. Разбираются прямой проход, функции потерь, градиенты, обратное распространение ошибки и градиентные методы оптимизации.

Думаю, это интересный материал для тех, кто хочет выйти за рамки общего интуитивного представления о нейросетях и начать разбираться в математике, на которой основано их обучение.

https://ocw.mit.edu/courses/6-7960-deep-learning-fall-2024/mit6_7960_f24_lec2.pdf

👉 @PythonPortal