Как только начинаешь визуализировать свои SQL-схемы вот так, назад пути уже нет.
sqltoerdiagram.com
👉 @PythonPortal
sqltoerdiagram.com
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17❤5🔥4🤔2😢1
Forwarded from Data Portal | DS & ML
Если вы только начинаете изучать машинное обучение и хотите глубже разобраться в математике, необходимой для машинного и глубокого обучения, советую попробовать эту платформу. Это что-то вроде LeetCode для машинного обучения.
Это не реклама: я сам ей пользовался и решил поделиться с вами.
https://deep-ml.com
Это не реклама: я сам ей пользовался и решил поделиться с вами.
https://deep-ml.com
❤12🔥2🌚1
«Маленькая книга по основам генеративного ИИ» — интуитивное введение в математику: arxiv.org/pdf/2605.29713
👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👀1
«The Little Book of Generative AI Foundations» — свежая бесплатная книга для тех, кто хочет разобраться в математике современных генеративных моделей, которые учатся на данных и создают новый контент: текст, изображения, аудио и видео.
Книга последовательно разбирает основы генеративного моделирования: от метода главных компонент и его вероятностной версии до вариационных автоэнкодеров, диффузионных моделей, нормализующих потоков, авторегрессионных моделей, GAN, Wasserstein GAN и энергетических моделей.
Особенно интересно то, что авторы делают упор на математические выводы, но при этом стараются сохранить интуитивное понимание того, как работают разные семейства генеративных моделей и как они связаны между собой.
Хороший ресурс, если хочется понять математику генеративного ИИ, а не просто научиться пользоваться готовыми моделями.
arxiv.org/pdf/2605.29713
👉 @PythonPortal
Книга последовательно разбирает основы генеративного моделирования: от метода главных компонент и его вероятностной версии до вариационных автоэнкодеров, диффузионных моделей, нормализующих потоков, авторегрессионных моделей, GAN, Wasserstein GAN и энергетических моделей.
Особенно интересно то, что авторы делают упор на математические выводы, но при этом стараются сохранить интуитивное понимание того, как работают разные семейства генеративных моделей и как они связаны между собой.
Хороший ресурс, если хочется понять математику генеративного ИИ, а не просто научиться пользоваться готовыми моделями.
arxiv.org/pdf/2605.29713
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔4🔥2❤1😢1🤝1
Вы уже видели конспекты лекций Стэнфорда по архитектуре GPU и программированию на CUDA?
Отличный курс!
https://gfxcourses.stanford.edu/cs149/fall25/lecture/gpuarch/
👉 @PythonPortal
Отличный курс!
https://gfxcourses.stanford.edu/cs149/fall25/lecture/gpuarch/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😢4