Система захвата движений в голливудской студии может стоить как дом.

А кто-то собрал почти то же самое и выложил бесплатно на GitHub.

Проект называется FreeMoCap.

Берёте две или больше обычных веб-камер, GoPro или даже смартфоны. Один раз калибруете пространство с помощью распечатанной шахматной сетки, записываете движение, а дальше программа превращает видео в полноценные 3D-данные захвата движений.

Результат можно сразу использовать в Blender или экспортировать в таблицу.

Не нужен специальный костюм, маркеры или студия. Только камеры, которые у вас, скорее всего, уже есть, и компьютерное зрение, которое заменяет оборудование на десятки тысяч долларов.

https://freemocap.org

👉 @PythonPortal

Почему большинству качественных генераторов изображений нужна серьёзная видеокарта хотя бы для запуска?

Потому что большие модели делают изображения лучше, верно?

NVIDIA с SANA утверждает, что это не совсем так.

Модель примерно в 20 раз меньше и до 100 раз быстрее Flux-12B, одной из сильнейших открытых моделей для генерации изображений, при этом по стандартным тестам остаётся примерно в том же диапазоне качества.

Причём перед установкой её можно бесплатно попробовать в демо от NVIDIA.

https://github.com/NVlabs/Sana

👉 @PythonPortal

«Математические методы в науке о данных с Python» Себастьяна Роша.

https://mmids-textbook.github.io

👉 @PythonPortal