Google AI Studio даёт бесплатный API-доступ к production-ready моделям Gemini без привязки банковской карты и без запуска временного trial-периода.

Что доступно:
→ Бесплатный доступ — можно создавать API-ключи для Gemini 2.5 Flash, Pro и 3.6 Flash без добавления платёжных данных
→ Щедрые лимиты для разработчиков — дневные ограничения (например, около 15 RPM / 1M TPM / 1500 RPD) позволяют полноценно тестировать приложения и запускать небольшие production-сценарии
→ Быстрый старт с Python — достаточно установить google-generativeai и выполнить первые API-вызовы менее чем за две минуты
→ Поддержка универсальных SDK — интеграция с multi-model proxy-роутерами вроде LiteLLM позволяет использовать бесплатные endpoint’ы в разных приложениях

👉 @PythonPortal

8-летний Лакш собрал на микроконтроллере за $8 полностью автономного ИИ-рассказчика.

Он работает без Wi-Fi, облака и API.

В основе — ESP32-S3, микрофон INMP441, I2S-динамик и усилитель MAX98357A. Устройство умеет генерировать истории, создавать анимации, озвучивать текст и понимать голосовые команды вроде play, pause, resume и next story.

Проект построен на форке open-source TinyStories LLM для ESP32. В исходной версии была генерация текста, а Лакш добавил голосовое управление, интерактивность, анимации и контролы.

GitHub: https://github.com/slvDev/esp32-ai

Пока слабое место — английский TTS на ESP32 звучит не очень хорошо. Именно его теперь планируют улучшать.

👉 @PythonPortal

Вот мой точный сетап, с которым я экономлю примерно 50% недельных лимитов Claude Code.

Устанавливаю плагин OpenAI Codex внутри Claude Code.

Разделяю работу по тому, в чём каждая модель сильнее:

Fable 5 high — планирование
Codex 5.6 xhigh — реализация и выполнение задач через подписку Codex, без API
Fable 5 max — ревью

Планирование и ревью — это как раз те этапы, где Fable оправдывает свою стоимость: там важнее качество решений и оценка результата.

А выполнение обычно съедает больше всего токенов, поэтому его можно отдать Codex и использовать уже существующую подписку.

Вот и весь сетап. Работает.

👉 @PythonPortal