Подборка ресурсов по MLOps для тех, кто хочет разобраться, как ML-системы доводят до production.
https://github.com/visenger/awesome-mlops
👉 @PythonPortal
https://github.com/visenger/awesome-mlops
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤3👍1
Ещё не все языки программирования выучил, ещё один — и тогда пойдёшь искать работу?
А там: пройдите стажировку за печеньки 3 месяца, и только потом статус джуна с оплатой до 100 000 ₽. Сомнительный план.
Сережа так и делал.
Самоучка, 4 месяца откликов, ноль ответов. Каждое утро — открыть сайт, отправить 10 резюме, закрыть ноутбук и ждать письмо "вы нам не подходите".
Проблема была не в знаниях, а в устаревшем стеке и понимании как дойди до живого HR.
После проработки по системе:
оффер AQA-инженера на 265 000 ₽ через 149 дней, без коммерческого опыта.
Зачем терять полгода на статусе джуна и терять в деньгах, когда можно потратить то же время на мидла — конкуренция меньше, оплата больше.
Но чтобы вписаться сразу на мидла, нужна опробованная система.
Подробно о ней — по ссылке.
Гайд как пройти испытательный срок внутри.
Еще реферальные ссылки сразу на живых hr компании
доступ сразу. без регистрации → https://t.me/find_it_mentor_bot?start=utm_tg_ad_l1
ссылка сгорит через 24 часа
А там: пройдите стажировку за печеньки 3 месяца, и только потом статус джуна с оплатой до 100 000 ₽. Сомнительный план.
Сережа так и делал.
Самоучка, 4 месяца откликов, ноль ответов. Каждое утро — открыть сайт, отправить 10 резюме, закрыть ноутбук и ждать письмо "вы нам не подходите".
Проблема была не в знаниях, а в устаревшем стеке и понимании как дойди до живого HR.
После проработки по системе:
оффер AQA-инженера на 265 000 ₽ через 149 дней, без коммерческого опыта.
Зачем терять полгода на статусе джуна и терять в деньгах, когда можно потратить то же время на мидла — конкуренция меньше, оплата больше.
Но чтобы вписаться сразу на мидла, нужна опробованная система.
Подробно о ней — по ссылке.
Гайд как пройти испытательный срок внутри.
Еще реферальные ссылки сразу на живых hr компании
доступ сразу. без регистрации → https://t.me/find_it_mentor_bot?start=utm_tg_ad_l1
ссылка сгорит через 24 часа
🌚3🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google AI Studio даёт бесплатный API-доступ к production-ready моделям Gemini без привязки банковской карты и без запуска временного trial-периода.
Что доступно:
→ Бесплатный доступ — можно создавать API-ключи для Gemini 2.5 Flash, Pro и 3.6 Flash без добавления платёжных данных
→ Щедрые лимиты для разработчиков — дневные ограничения (например, около 15 RPM / 1M TPM / 1500 RPD) позволяют полноценно тестировать приложения и запускать небольшие production-сценарии
→ Быстрый старт с Python — достаточно установить
→ Поддержка универсальных SDK — интеграция с multi-model proxy-роутерами вроде LiteLLM позволяет использовать бесплатные endpoint’ы в разных приложениях
👉 @PythonPortal
Что доступно:
→ Бесплатный доступ — можно создавать API-ключи для Gemini 2.5 Flash, Pro и 3.6 Flash без добавления платёжных данных
→ Щедрые лимиты для разработчиков — дневные ограничения (например, около 15 RPM / 1M TPM / 1500 RPD) позволяют полноценно тестировать приложения и запускать небольшие production-сценарии
→ Быстрый старт с Python — достаточно установить
google-generativeai и выполнить первые API-вызовы менее чем за две минуты→ Поддержка универсальных SDK — интеграция с multi-model proxy-роутерами вроде LiteLLM позволяет использовать бесплатные endpoint’ы в разных приложениях
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣5🌭3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
8-летний Лакш собрал на микроконтроллере за $8 полностью автономного ИИ-рассказчика.
Он работает без Wi-Fi, облака и API.
В основе — ESP32-S3, микрофон INMP441, I2S-динамик и усилитель MAX98357A. Устройство умеет генерировать истории, создавать анимации, озвучивать текст и понимать голосовые команды вроде play, pause, resume и next story.
Проект построен на форке open-source TinyStories LLM для ESP32. В исходной версии была генерация текста, а Лакш добавил голосовое управление, интерактивность, анимации и контролы.
GitHub: https://github.com/slvDev/esp32-ai
Пока слабое место — английский TTS на ESP32 звучит не очень хорошо. Именно его теперь планируют улучшать.
👉 @PythonPortal
Он работает без Wi-Fi, облака и API.
В основе — ESP32-S3, микрофон INMP441, I2S-динамик и усилитель MAX98357A. Устройство умеет генерировать истории, создавать анимации, озвучивать текст и понимать голосовые команды вроде play, pause, resume и next story.
Проект построен на форке open-source TinyStories LLM для ESP32. В исходной версии была генерация текста, а Лакш добавил голосовое управление, интерактивность, анимации и контролы.
GitHub: https://github.com/slvDev/esp32-ai
Пока слабое место — английский TTS на ESP32 звучит не очень хорошо. Именно его теперь планируют улучшать.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👀16👍11🔥2🤣2😁1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вот мой точный сетап, с которым я экономлю примерно 50% недельных лимитов Claude Code.
Устанавливаю плагин OpenAI Codex внутри Claude Code.
Разделяю работу по тому, в чём каждая модель сильнее:
Планирование и ревью — это как раз те этапы, где Fable оправдывает свою стоимость: там важнее качество решений и оценка результата.
А выполнение обычно съедает больше всего токенов, поэтому его можно отдать Codex и использовать уже существующую подписку.
Вот и весь сетап. Работает.
👉 @PythonPortal
Устанавливаю плагин OpenAI Codex внутри Claude Code.
Разделяю работу по тому, в чём каждая модель сильнее:
Fable 5 high — планирование
Codex 5.6 xhigh — реализация и выполнение задач через подписку Codex, без API
Fable 5 max — ревью
Планирование и ревью — это как раз те этапы, где Fable оправдывает свою стоимость: там важнее качество решений и оценка результата.
А выполнение обычно съедает больше всего токенов, поэтому его можно отдать Codex и использовать уже существующую подписку.
Вот и весь сетап. Работает.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1