Наконец-то! Инструмент Text-to-SQL, который реально работает! 😎

Vanna это open-source фреймворк RAG для сложной генерации Text-to-SQL. Он умеет работать с динамическими данными и поддерживает кастомное обучение RAG-модели для повышения точности.

Полностью open-source

👉 @PythonPortal

Огромный набор из 17 лучших GitHub-репозиториев для изучения Python

1. 30-Days-Of-Python — 30-дневный Python-челлендж с основами языка.
2. Python Basics — простые и понятные основы Python для новичков.
3. Learn Python — справочник по темам с примерами и кодом.
4. Python Guide — лучшие практики, инструменты и продвинутые темы.
5. Learn Python 3 — понятное руководство по Python 3 с практикой.
6. Python Programming Exercises — 100+ задач по Python.
7. Coding Problems — алгоритмические задачи, идеальны для подготовки к собесам.
8. Project-Based-Learning — изучай Python через реальные проекты.
9. Projects — идеи для практических проектов и прокачки навыков.
10. 100-Days-Of-ML-Code — пошаговый гайд по Machine Learning на Python.
11. TheAlgorithms/Python — огромная коллекция алгоритмов на Python.
12. Amazing-Python-Scripts — полезные скрипты от автоматизации до продвинутых утилит.
13. Geekcomputers/Python — сборник практических скриптов: сеть, файлы, автоматизация.
14. Materials — код, упражнения и проекты из Real Python.
15. Awesome Python — топ-список лучших фреймворков и библиотек.
16. 30-Seconds-of-Python — короткие сниппеты для быстрых решений.
17. Python Reference — лайфхаки, туториалы и полезные скрипты.

👉 @PythonPortal

⚡️ На Stepik вышел курс по Linux

Ребята сделали крутейший курс по Linux, где понятным языком, шаг за шагом, на реальных примерах и с наглядными схемами обучают работе с этой ОС

Внутри 20+ модулей: от установки Linux и работы с файлами до сетей, прав, дисков, процессов, автоматизации на Bash и многого другого. Всё сразу закрепляется на практике (200+ заданий с автопроверкой).

После прохождения вы получите сертификат, который можно добавить в резюме.

Есть бесплатные демо-уроки для ознакомления. В ближайшие 48ч курс доступен со скидкой 25% по промокоду «25LINUX»: открыть курс на Stepik

Что это, если не жиза 🤣

👉 @PythonPortal

Обычно анализ данных - от чистки и исследования до моделирования, визуализации и написания отчётов отнимает кучу времени. Особенно когда приходится возиться с кучей файлов разных форматов. Это тот ещё гемор.

К счастью, я наткнулся на опенсорсный проект DeepAnalyze, который позволяет ИИ полностью самостоятельно пройти весь цикл data science, реально без участия человека.

Он построен на DeepSeek-R1 и использует подход curriculum learning при обучении. Поддерживает весь пайплайн: подготовку данных, анализ, моделирование, визуализацию и генерацию отчётов.

Инструмент умеет работать с разными типами данных ( базы данных, CSV, Excel, JSON, XML ) и в итоге генерирует профессиональные исследовательские отчёты. ⌨️

👉 @PythonPortal