Python Portal
55.4K subscribers
2.22K photos
277 videos
51 files
772 links
Всё самое интересное из мира Python

Связь: @devmangx

РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Download Telegram
Машин лернинг наглядно

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁131🤣36🤔9👀5👍42🔥2
Самостоятельные курсы по программированию для школьников от Яндекс Лицея

Убрали дедлайны, отборы и преподавателей, чтобы вы смогли в комфортном темпе проходить материал. Сейчас доступны курсы по Go, С++ и фронтенд-разработке.

Эти курсы помогут понять, нравится вам кодить или нет, подготовиться к экзаменам, контрольным по информатике. Можно сказать, что это замена репетитора для более детального изучения тем.

👉 Регистрируемся и начинаем обучение здесь
8
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Визуализируй большие векторные данные в Python — БЫСТРО!

Надоели медленные и громоздкие инструменты для визуализации больших векторных датасетов в Python?
Открой для себя этот однострочный трюк с Leafmap + DuckDB, который позволяет мгновенно отрисовывать огромные векторные наборы данных, даже размером в гигабайты - прямо в Jupyter Notebook.

В этом видео ты узнаешь, как:

Без труда визуализировать миллионы векторных объектов
Использовать Leafmap + DuckDB для динамической выдачи векторных тайлов
Работать с GeoParquet, GeoPackage, данными из облака и не только
Создавать полностью интерактивные карты — без вылетов браузера

Пример ноутбука: https://leafmap.org/maplibre/duckdb_layer

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥15👍54
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Годы юзал Chrome и только сегодня узнал об этом 😅

Вводишь в адресную строку: chrome://chrome-urls — открывается список всех внутренних страниц браузера - от отладочных тулзов до экспериментальных фич.

Полезные штуки, которые там можно найти:

- chrome://flags → скрытые настройки
- chrome://gpu → информация о работе GPU
- chrome://net-export → отладка сети

Ставьте лайк, если тоже не знали, посмотрим сколько нас

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9116💊8🤣6🌭2
Компания JetBrains на днях выпустила отчёт о состоянии экосистемы разработчиков в 2025 году. В нем приняли участие 24 534 разработчика из 194 стран

Некоторые выводы:

Наиболее используемый язык - Python

TypeScript демонстрирует самый впечатляющий рост в реальном использовании за последние пять лет. Rust, Go и Kotlin тоже постепенно укрепляют свои позиции, хотя их успехи не столь заметны, как у TypeScript.
А PHP, Ruby и Objective-C продолжают уверенно терять популярность.

Индекс Language Promise от JetBrains оценивает языки по трём критериям: рост, стабильность и готовность разработчиков их осваивать. Согласно этому индексу, в 2025 году наибольший потенциал роста демонстрируют TypeScript, Rust и Go, тогда как JavaScript, PHP и SQL, судя по всему, достигли стадии зрелости.

Список самых высокооплачиваемых разработчиков возглавлавила Scala — 38%, хотя этот язык является основным всего у 2% специалистов. Похоже, сказывается узкая специализация

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
20👍9
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣6710😁8🤝2🌭1
Надо собирать данные с сайтов, но пользоваться готовыми облачными сервисами неудобно 🎧

Платно, сложно контролировать обход блокировок и не всегда понятно, что делается с данными. Вся эта история быстро превращается в чёрт пойми что

Случайно наткнулся на ScrapFly Scrapers, это опенсорсный набор Python-скрейперов под ~40 популярных сайтов (Amazon, eBay, TikTok и др.). Код асинхронный, работает через ScrapFly API, использует parsel и пригоден как учебная база или старт для своих парсеров.

Проект позиционируется как учебный, тоесть можно быстро посмотреть архитектуру и взять рабочие примеры, но перед реальным запуском стоит проверить юридические и этические моменты.

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
10🔥5
В Python можно распаковывать последовательности с помощью *, чтобы работать с переменным количеством элементов. При этом * можно ставить в любом месте и он соберёт все лишние элементы в отдельную переменную.

a, b, c = 10, 2, 3      # Стандартная распаковка

a, *b = 10, 2, 3 # b = [2, 3]

a, *b, c = 10, 2, 3, 4 # b = [2, 3]

*a, b, c = 10, 2, 3, 4 # a = [10, 2]


👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍497
Итоги недели, если коротко:

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
76😁33🤝6👍4🔥2🤣2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Наконец-то! Инструмент Text-to-SQL, который реально работает! 😎

Vanna это open-source фреймворк RAG для сложной генерации Text-to-SQL. Он умеет работать с динамическими данными и поддерживает кастомное обучение RAG-модели для повышения точности.

Полностью open-source

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
19👍6💊2🔥1
Огромный набор из 17 лучших GitHub-репозиториев для изучения Python

1. 30-Days-Of-Python — 30-дневный Python-челлендж с основами языка.
2. Python Basics — простые и понятные основы Python для новичков.
3. Learn Python — справочник по темам с примерами и кодом.
4. Python Guide — лучшие практики, инструменты и продвинутые темы.
5. Learn Python 3 — понятное руководство по Python 3 с практикой.
6. Python Programming Exercises — 100+ задач по Python.
7. Coding Problems — алгоритмические задачи, идеальны для подготовки к собесам.
8. Project-Based-Learning — изучай Python через реальные проекты.
9. Projects — идеи для практических проектов и прокачки навыков.
10. 100-Days-Of-ML-Code — пошаговый гайд по Machine Learning на Python.
11. TheAlgorithms/Python — огромная коллекция алгоритмов на Python.
12. Amazing-Python-Scripts — полезные скрипты от автоматизации до продвинутых утилит.
13. Geekcomputers/Python — сборник практических скриптов: сеть, файлы, автоматизация.
14. Materials — код, упражнения и проекты из Real Python.
15. Awesome Python — топ-список лучших фреймворков и библиотек.
16. 30-Seconds-of-Python — короткие сниппеты для быстрых решений.
17. Python Reference — лайфхаки, туториалы и полезные скрипты.


👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
10👍9
Что это, если не жиза 🤣

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😢81😁36👍9🤣74🔥2🤝2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Обычно анализ данных - от чистки и исследования до моделирования, визуализации и написания отчётов отнимает кучу времени. Особенно когда приходится возиться с кучей файлов разных форматов. Это тот ещё гемор.

К счастью, я наткнулся на опенсорсный проект DeepAnalyze, который позволяет ИИ полностью самостоятельно пройти весь цикл data science, реально без участия человека.

Он построен на DeepSeek-R1 и использует подход curriculum learning при обучении. Поддерживает весь пайплайн: подготовку данных, анализ, моделирование, визуализацию и генерацию отчётов.

Инструмент умеет работать с разными типами данных ( базы данных, CSV, Excel, JSON, XML ) и в итоге генерирует профессиональные исследовательские отчёты. ⌨️

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
26👍11
Серия Python + Generative AI от Azure AI Foundry завершилась, но все материалы открыты

Теперь можно спокойно пересмотреть записи, скачать слайды и попробовать код из каждой сессии — от LLM и RAG до AI-агентов и MCP.

Все ресурсы здесь: aka.ms/pythonai/resources

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍73
Удачи 😠

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😢114😁4313👍6🤣3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Отличная опенсорсная альтернатива Postman

Называется Yaak, и работает просто волшебно. Когда недавно Postman лёг из-за проблем с AWS, то Yaak реально выручил.

UI у него суперчистый и минималистичный, всё выглядит аккуратно и приятно в использовании.

Определённо подойдет для любого разработчика, который работает с API ✌️

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥255