Совет по Pytest
Используй
Пример
В этом примере тест
Если API недоступен, вызывается
Результат выполнения будет что-то вроде -
👉 @PythonPortal
Используй
@pytest.mark.xfail
, чтобы пометить тесты, которые ожидаемо падают. Это помогает подсветить известные проблемы, не заваливая весь тест-сьют.Пример
import pytest
def test_api_call():
if not api_available():
pytest.xfail("API недоступен, известная проблема")
В этом примере тест
test_api_call
проверяет доступность API.Если API недоступен, вызывается
pytest.xfail("API недоступен, известная проблема")
, чтобы пометить тест как ожидаемо упавший.Результат выполнения будет что-то вроде -
test_api.py:10: XFailed
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍25❤8🔥3
Топ 150 вопросов по Python для собеседований
В этой PDFке разбираются самые часто задаваемые вопросы по Python с ответами, которые помогут подготовиться к предстоящим собеседованиям.
🔸 Ссылка на PDF
👉 @PythonPortal
В этой PDFке разбираются самые часто задаваемые вопросы по Python с ответами, которые помогут подготовиться к предстоящим собеседованиям.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥24👍9❤2🏆2
Изучайте Data Science через реальные задачи — погружаемся в мир ИИ, машинного обучения и Python на практическом бесплатном мини-курсе!
Этот мини-курс поможет прокачать понимание Data Science, если вы уже немного в теме:
— Узнаете, как автоматизировать задачи с помощью нейросетей и использовать их в реальных задачах
— Попробуете себя в роли ML-инженера, аналитика и дата-инженера
— Научитесь визуализировать данные и писать простой код на Python
— На практике создадите чат-бота и нейросеть
Регистрируйтесь: https://epic.st/8beKtQ?erid=2VtzqxBDUcy
🔥 Бонус: откроем доступ к записям конференции по нейросетям после первого урока. Узнаете, как использовать ИИ в работе и жизни.
🎁 А ещё будут подарки: сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс, гайд «Как пользоваться ChatGPT и Midjourney» и подборка полезных материалов
Этот мини-курс поможет прокачать понимание Data Science, если вы уже немного в теме:
— Узнаете, как автоматизировать задачи с помощью нейросетей и использовать их в реальных задачах
— Попробуете себя в роли ML-инженера, аналитика и дата-инженера
— Научитесь визуализировать данные и писать простой код на Python
— На практике создадите чат-бота и нейросеть
Регистрируйтесь: https://epic.st/8beKtQ?erid=2VtzqxBDUcy
🔥 Бонус: откроем доступ к записям конференции по нейросетям после первого урока. Узнаете, как использовать ИИ в работе и жизни.
🎁 А ещё будут подарки: сертификат на скидку 10 000 рублей на любой курс, гайд «Как пользоваться ChatGPT и Midjourney» и подборка полезных материалов
❤10🤯1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Дата-сайентисты, это вам — откопал LeetCode для DS
DataLemur — мощная платформа, где собраны реальные задачки с собесов в Tesla, Facebook, Twitter, Microsoft и других топовых компаниях
Внутри: практические задания по SQL, статистике, Python и ML. Можно фильтровать по уровню сложности и компании
Топчик для тех, кто готовится к собесам на роли Data Scientist / Data Analyst. Забираем здесь🍯
👉 @PythonPortal
DataLemur — мощная платформа, где собраны реальные задачки с собесов в Tesla, Facebook, Twitter, Microsoft и других топовых компаниях
Внутри: практические задания по SQL, статистике, Python и ML. Можно фильтровать по уровню сложности и компании
Топчик для тех, кто готовится к собесам на роли Data Scientist / Data Analyst. Забираем здесь
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤24👍10🔥4
Часто используемые методы строк в Python
Если работаешь с текстом, эти методы пригодятся в 99% случаев🥸
👉 @PythonPortal
Если работаешь с текстом, эти методы пригодятся в 99% случаев
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍40❤15🔥3
14 августа (уже в четверг!) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама.
О рекламодателе.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤8
Разрабы, это вам. Нашёл годный open source ChatGPT-бот для Telegram.
Готов к запуску, работает через официальные API ChatGPT, DALL·E и Whisper. Есть Docker, так что поднять легко.🤙
Внутри:
✓ поддержка Markdown и стриминга ответов;
✓ команды reset, stats, image и прочие;
✓ голосовые и видео в текст через Whisper, при необходимости ставится ffmpeg;
✓ генерация картинок, выбор модели и размеров;
✓ ограничение доступа по пользователям, лимиты и личная статистика;
✓ прокси и удобный деплой через Docker.
Топчик, чтобы быстро запустить своего помощника прямо в телеге. Забираем здесь - тык
👉 @PythonPortal
Готов к запуску, работает через официальные API ChatGPT, DALL·E и Whisper. Есть Docker, так что поднять легко.
Внутри:
✓ поддержка Markdown и стриминга ответов;
✓ команды reset, stats, image и прочие;
✓ голосовые и видео в текст через Whisper, при необходимости ставится ffmpeg;
✓ генерация картинок, выбор модели и размеров;
✓ ограничение доступа по пользователям, лимиты и личная статистика;
✓ прокси и удобный деплой через Docker.
Топчик, чтобы быстро запустить своего помощника прямо в телеге. Забираем здесь - тык
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤15👍11
Мой топ из модуля
Не пригодятся каждый день, но иногда делают код реально лучше😠
👉 @PythonPortal
itertools
, чтобы код выглядел по-профессиональномуchain()
— склеивает несколько итерируемых объектов в одинgroupby()
— группирует идущие подряд элементы по ключуcombinations()
— генерирует все комбинации элементовНе пригодятся каждый день, но иногда делают код реально лучше
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍42❤17🤔3
Нашли клад для дата-сайентистов 450 реальных ML-кейсов от Netflix до Uber
В этом репозитории на GitHub собрано 450 реальных кейсов применения машинного обучения от более чем 100 топовых компаний вроде Netflix, Airbnb, DoorDash, Uber и других
Можно увидеть, как крупные компании внедряют ML-системы для рекомендаций, выявления мошенничества, поиска, персонализации и прогнозирования спроса в продакшене🥸
👉 @PythonPortal
В этом репозитории на GitHub собрано 450 реальных кейсов применения машинного обучения от более чем 100 топовых компаний вроде Netflix, Airbnb, DoorDash, Uber и других
Можно увидеть, как крупные компании внедряют ML-системы для рекомендаций, выявления мошенничества, поиска, персонализации и прогнозирования спроса в продакшене
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤18👍6
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁116🤣66❤20👍5👀5😢3🤝1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В копилку тренажёров: годный онлайн-тренажёр для SQL-запросов. Простой интерфейс, все задачи бесплатные, есть теоретические разделы, регистрация по желанию
Ещё и на русском, забираем😋
👉 @PythonPortal
Ещё и на русском, забираем
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍19🔥6❤2🌚2
Совет по чистому коду на Python
Используй тернарный оператор
Так код становится короче и читается проще, главное не усложнять конструкцию
Пример
>
Если
>
Аналогично, если
Это компактнее, чем писать через
👉 @PythonPortal
Используй тернарный оператор
inline if
для простых условий, особенно когда нужно присвоить значение на основе быстрой проверкиТак код становится короче и читается проще, главное не усложнять конструкцию
Пример
class Order:
def __init__(self, user_is_premium, order_total, delivery_type):
self.user_is_premium = user_is_premium
self.order_total = order_total
self.delivery_type = delivery_type
# Если пользователь премиум — скидка 20%, иначе 5%
self.discount = 0.2 if user_is_premium else 0.05
# Если самовывоз — доставка 0, иначе 5
self.delivery_fee = 0 if delivery_type == "self-pickup" else 5.0
>
self.discount = 0.2 if user_is_premium else 0.05
- здесь проверка идёт прямо в строке присваиванияЕсли
user_is_premium == True
, то в self.discount
попадёт 0.2, иначе 0.05>
self.delivery_fee = 0 if delivery_type == "self-pickup" else 5.0
Аналогично, если
delivery_type
равен "self-pickup"
, стоимость доставки — 0, иначе — 5.0Это компактнее, чем писать через
if/else
в несколько строк, и код остаётся читаемым, пока условия простыеPlease open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤22👍20🤝4🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google выпустила python-библиотеку для извлечения данных
LangExtract это python-библиотека для вытягивания структурированной информации из неструктурированных текстовых документов с точной привязкой к источникам и интерактивной визуализацией
На 100% open source
Поддержка любых LLM (Gemini, OpenAI, Ollama).
Github репо: https://github.com/google/langextract
👉 @PythonPortal
LangExtract это python-библиотека для вытягивания структурированной информации из неструктурированных текстовых документов с точной привязкой к источникам и интерактивной визуализацией
На 100% open source
Поддержка любых LLM (Gemini, OpenAI, Ollama).
Github репо: https://github.com/google/langextract
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤24👍20🔥3