Нашёл топчик для прокачки алгоритмов и структур данных
Курс "A First Course on Data Structures in Python" — интерактивная книга с кодом и объяснениями написанная Дональдом Р. Шихи, профессором компьютерных наук в North Carolina State University
> Всё на Python
> никакой воды
> Всё с примерами и тестами
> Отлично заходит после базового Python
Читаем и прокачиваем мозг бесплатно — тут📖
👉 @PythonPortal
Курс "A First Course on Data Structures in Python" — интерактивная книга с кодом и объяснениями написанная Дональдом Р. Шихи, профессором компьютерных наук в North Carolina State University
> Всё на Python
> никакой воды
> Всё с примерами и тестами
> Отлично заходит после базового Python
Читаем и прокачиваем мозг бесплатно — тут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Python включает очень полезную библиотеку
Вот пример:
это список строк, среди которых ищем похожие.
Ищет строки, похожие на "appel". Вернёт:
→ По степени схожести.
Ищет похожие на "pa". Вернёт:
Ищет похожие на "par". Вернёт:
→ parade похожа по началу.
👉 @PythonPortal
difflib
. С её помощью можно находить наиболее похожие строки в списке строк.Вот пример:
words = ["apple", "ape", "appeal", "par", "parade"]
это список строк, среди которых ищем похожие.
difflib.get_close_matches("appel", words)
Ищет строки, похожие на "appel". Вернёт:
['appeal', 'apple', 'ape']
→ По степени схожести.
difflib.get_close_matches("pa", words)
Ищет похожие на "pa". Вернёт:
['par']
difflib.get_close_matches("par", words)
Ищет похожие на "par". Вернёт:
['par', 'parade']
→ parade похожа по началу.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
У CISCO есть 2 курса по Python полностью БЕСПЛАТНО
На английском языке и разработаны для получения официальных сертификатов Python Institute.
Содержат практические проекты и много часов учебного контента: начать😡
👉 @PythonPortal
На английском языке и разработаны для получения официальных сертификатов Python Institute.
Содержат практические проекты и много часов учебного контента: начать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Совет по Python:
В
🔸 '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f' — формат строки:
> %Y — год (4 цифры)
> %m — месяц
> %d — день
> %H — часы (24ч)
> %M — минуты
> %S — секунды
> %f — микросекунды
Результат:
То есть строка успешно преобразована в объект datetime со всеми компонентами, включая микросекунды.
Это полезно, когда нужно точно работать с временными метками в логах, метриках, или временных рядах💩
👉 @PythonPortal
В
datetime.strptime()
используйте "%f
" для разбора микросекундfrom datetime import datetime
dt = datetime.strptime('2024-06-18 12:34:56.789123', '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')
> %Y — год (4 цифры)
> %m — месяц
> %d — день
> %H — часы (24ч)
> %M — минуты
> %S — секунды
> %f — микросекунды
Результат:
datetime.datetime(2024, 6, 18, 12, 34, 56, 789123)
То есть строка успешно преобразована в объект datetime со всеми компонентами, включая микросекунды.
Это полезно, когда нужно точно работать с временными метками в логах, метриках, или временных рядах
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Устали от лагов, сложных панелей и переплат? Переходите на VPS с AMD Ryzen 9 — быстро, просто, без нервов.
— Цена начинается от 2€
— Скорость канала до 10 Гбит/с
— Поддержка 24/7 — отвечаем быстро и без шаблонов
VPN | Расширение для браузера
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Это находка дня: Code2Tutorial
Он позволяет мгновенно превратить любой репозиторий на GitHub в чистый, интерактивный туториал.
Просто вставь ссылку на репо → получи структурированное обучение😱
👉 @PythonPortal
Он позволяет мгновенно превратить любой репозиторий на GitHub в чистый, интерактивный туториал.
Просто вставь ссылку на репо → получи структурированное обучение
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM