Удобный справочник (cheat sheet) по встроенным методам Python. В нем представлены ключевые методы и функции, разбитые по категориям

Каждый метод сопровождается кратким описанием и примерами использования. 😁

👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст

Это библиотека на Python, предназначенная для упрощения валидации данных — Validex

Она поддерживает проверки на соответствие типов данных, диапазоны значений, длину строк, обязательность полей и многое другое, а также позволяет легко создавать пользовательские валидаторы.

Validex предназначена для упрощения работы с пользовательским вводом и повышения надежности обработки данных. 😡

👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст

18 безумно полезных скриптов автоматизации на Python, которые я использую каждый день

📖 Читать: ссылка

👉 @PythonPortal | #статья

Скрипт легковесный шаблон для написания Telegram ботов.

🟣Чистая архитектура, код легко расширять, изменять и поддерживать.
🟣Готовая система миграций alembic.
🟣 Базы данных postgresql.
🟣 RedisStorage, -бот будет помнить историю сообщений даже после перезапуска.
🟣aiogram-dialog для удобного описания пользовательского интерфейса.

🤖 ЯП: Python 3.11+
📂 Модули: aiogram
🖥 База данных: postgresql

⛓ Скачать скрипт

👉 @PythonPortal | #ресурсы

Сайт на Python без знания HTML/CSS/JS – FastUI

Видео демонстрирует создание простого проекта на FastUI с формой для добавления и удаления пользователей, обработкой данных, навигацией между страницами и базовым CRUD-функционалом.

📲 Источник: тык

👉 @PythonPortal | #курсы

⚡️ Крутая шпаргалка по Python

Это, пожалуй, самая полная шпаргалка из всех, что мы видели. Оформлена в виде веб-страницы с удобными гиперссылками по разделам. Кроме того, её можно скачать в PDF-формате.

⭐️ В шпаргалке также стоят отметки, которые говорят о том, в какой версии Python появилась та или иная фишка.

🔜 Ссылка на шпаргалку

👉 @PythonPortal | #ресурсы

Используйте встроенные функции вместо циклов 🧠

Встроенные функции Python, такие как map(), filter() и генераторы списков, оптимизированы на C, что делает их значительно быстрее, чем обычные циклы.

👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст

Как с помощью Python и OpenCV считать лица на видео / фото

🟢Подключаемся к камере.
🟢Используем библиотеку dlib для обнаружения лиц.
🟢Рисуем рамки вокруг лиц и выводим их количество.
🟢Останавливаем программу по нажатию "q".

Пример кода тоже есть. 🧔‍♂️

👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст

На фото вы видите список библиотек и фреймворков Python, разделенных по категориям:

🟢Machine Learning (машинное обучение): библиотеки для анализа данных, моделирования и построения ИИ, 🟢🟢например, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
🟢Web Development (веб-разработка): фреймворки для создания веб-приложений, такие как Django, Flask, Dash.
🟢Automation Testing (автоматизация тестирования): инструменты для тестирования, например, PyUnit, Robot.
🟢Image Processing (обработка изображений): библиотеки вроде OpenCV, Scikit-Image.
🟢Game Development (разработка игр): инструменты для игр, такие как Pygame, Panda3D.
🟢Web Scraping (сбор данных с веб-сайтов): библиотеки, включая Beautiful Soup, Scrapy, Selenium.

Инструменты охватывают разные сферы программирования на Python.

👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст

5 способов заработать деньги с помощью Python в 2025 году

📖 Читать: ссылка

👉 @PythonPortal | #статья

Диаграмма как код

diagram-as-code — Python-библиотека для программного создания диаграмм, таких как архитектурные схемы, диаграммы процессов и потоки данных! 🍩

Этот инструмент позволяет создавать и обновлять диаграммы с помощью кода, что особенно полезно для автоматизации документации и визуализации, особенно в контексте облачной инфраструктуры, например AWS.

👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст

Правильный импорт собственных модулей Python

Видео рассказывает о правильном способе импорта пользовательских модулей Python, использовании файла __init__.py для создания модулей и структурировании кода с несколькими файлами и директориями.

📲 Источник: тык

👉 @PythonPortal | #видео

Пигментный код 😤

Pygments — библиотека для подсветки синтаксиса, написанная на Python.

➡ Поддерживает более 500 языков, экспорт в HTML, LaTeX и другие форматы. Используется для красивого отображения кода в документации, блогах и инструментах.

⛓ Ссылка: тык

👉 @PythonPortal | #ресурсы

Python Pandas для машинного обучения

Файл содержит заметки и примеры кода, посвященные работе с библиотекой Pandas в Python, в контексте машинного обучения. Основное внимание уделяется следующим аспектам:

Обработка данных:
⏩Загрузка, фильтрация, агрегация и подготовка данных.
⏩Удаление пропусков, нормализация, кодирование (например, one-hot encoding).

Работа с Series и DataFrame:
⏩Создание, индексирование, фильтрация и редактирование объектов.
⏩Применение методов для статистического анализа, сортировки и очистки данных.

Интеграция с другими библиотеками: Seamless взаимодействие Pandas с инструментами Python для машинного обучения.

Файл содержит теоретические объяснения, примеры кода и ссылки на внешние ресурсы. 🧠

👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст

Программа на Python для преобразования десятичного числа в его эквивалент римскими цифрами.

👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст

Как создать свой веб-фреймворк на Python?

📖 Читать: ссылка

👉 @PythonPortal | #статья

Тренируйте и оценивайте все свои модели машинного обучения сразу! ⚔️

Представляем Lazy Predict — библиотеку Python, которая позволяет тренировать, тестировать и оценивать все ваши модели машинного обучения одновременно всего с несколькими строками кода.

Вы можете установить библиотеку Lazy Predict для Python с помощью следующей команды:

pip install lazypredict

👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст

ПИШЕМ СОБСТВЕННЫЙ WEB-FRAMEWORK НА PYTHON

Видео посвящено созданию простого веб-фреймворка на Python, его интеграции с Gunicorn и организации маршрутизации. 🔥

📲 Источник: тык

👉 @PythonPortal | #видео

Шпаргалка по синтаксису Python.

Сохраняем и пользуемся 😁

👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст

Краткий курс DeepSeek-R1

Узнайте об инновационном подходе с использованием обучения с подкреплением, который лежит в основе DeepSeek-R1, и исследуйте, как этот инструмент достигает производительности, сопоставимой с промышленными гигантами, такими как o1 от OpenAI, но с гораздо меньшими затратами

Вы изучите его архитектуру, практическое применение и способы развертывания этой модели, чтобы использовать ее передовые аналитические способности для собственных проектов. 🧔‍♂️

📲 Источник: тык

👉 @PythonPortal | #видео