Python в действии. Рецепты и примеры для программистов

Файл представляет собой обучающее руководство по Python с практическими примерами

💠Алгоритмы сортировки и поиска.
💠Примеры ООП: наследование, свойства, абстрактные классы.
💠Управление потоком: условные конструкции, циклы, обработка исключений.
💠Нововведения разных версий Python.

👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст

Перевод и озвучка видео на новом уровне

VideoLingo — это универсальный инструмент для перевода, локализации и озвучивания видео, предназначенный для создания субтитров уровня Netflix. 📱

Он устраняет неестественные машинные переводы и многострочные субтитры, добавляя высококачественную озвучку, что способствует глобальному обмену знаниями без языковых барьеров.

💠Загрузка видео с YouTube с помощью yt-dlp.
💠Распознавание субтитров на уровне слов с использованием WhisperX.
💠Сегментация субтитров с применением NLP и ИИ
💠Настраиваемая и AI-генерируемая терминология для согласованного перевода
💠Трехэтапный процесс перевода
💠Озвучивание с использованием GPT-SoVITS, Azure, OpenAI и др

💬 Перевод доступен на все языки, а озвучивание зависит от выбранного метода синтеза речи

⛓ Ссылка: тык

👉 @PythonPortal | #ресурсы

Делаем своего AI стилиста на python

📖 Читать: ссылка

👉 @PythonPortal | #статья

Популярные методы работы со списками в Python с примерами их использования и результатами 🖥

Это полезный справочник для изучения функций, таких как append, clear, extend, sort, reverse и других

👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст

Визуализация частот слов с помощью Python 🖥

👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст

Пишем анонимный чат на Python за 15 минут

Этот проект представляет собой чат с графическим интерфейсом, созданный на Python с использованием PyQt5. Для его работы применяются модули socket, rsa и другие. Чат защищен от атак тайминг-анализа и MITM. Реализовано шифрование сообщений и безопасная передача данных. 💬

Проект включает разбор принципов работы чата, шифрования и демонстрацию стильного пользовательского интерфейса.

📲 Источник: тык

👉 @PythonPortal | #курсы

Делюсь руководством по работе с PySpark

💧Создание среды и SparkSession.
💧Извлечение данных (CSV, JSON, Parquet, базы данных).
💧фильтрация, сортировка, группировка, работа с пропущенными значениями, добавление и переименование столбцов.
💧преобразование типов, разбор JSON, работа с массивами и словарями.
💧кэширование, объяснение плана выполнения.
💧создание ML-пайплайнов, обработка текста.
💧чтение и запись потоковых данных.
💧Интеграция с большими данными и облаком.

👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст

На подходе мощный инструмент на Python для парсинга и веб-скрейпинга, который позволяет:

Эффективно обходить защиту от ботов. Создавать скрейперы быстрее и проще, используя удобный UI-интерфейс 😷

Любой скрейпер превращается в инструмент с интуитивно понятным интерфейсом за считанные минуты. Упрощает запуск параллельных процессов для ускорения сбора данных, легко настраивается и масштабируется.

Значительно сокращает затраты на использование прокси и браузеров, снижая их до 97%

😱 И наконец, поддерживает интеграцию с Kubernetes, что позволяет распределять нагрузку между несколькими машинами.

👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст

Интеграция модели GPT-4 Omni в телеграм бота на Python

📖 Читать: ссылка

👉 @PythonPortal | #статья

Файл объясняет области видимости переменных в Python через правило LEGB:

Области видимости:
🟡 Local: внутри функции.
🟡 Enclosing: во вложенных функциях.
🟡 Global: на уровне модуля.
🟡 8Built-in: встроенные функции и объекты Python.

Изменение областей видимости:
🟡 global для изменения глобальных переменных.
🟡 nonlocal для изменения переменных во вложенных функциях.

Особенности:
🟡 Включения, исключения и классы имеют уникальные области видимости.
🟡 Использование функций globals(), locals(), dir().

Примеры:
🟡 Работа с замыканиями.
🟡 Управление атрибутами классов и экземпляров.

👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст

Анализ Данных на Python и Pandas

Видео охватывает основы Python, включая переменные, списки, циклы, функции и классы, а также работу с библиотекой Pandas для анализа данных. Рассматриваются загрузка данных, фильтрация, работа с пропусками, сводные таблицы, визуализация (scatter plot, heatmap), корреляция и использование Numpy для агрегации данных.

📲 Источник: тык

👉 @PythonPortal | #курсы

Поиск трендов с помощью Python 👆

👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст

ИИ LLama3 без ограничений: локальный запуск, GROQ и интеграция в Телеграм бота с помощью Python

📖 Читать: ссылка

👉 @PythonPortal | #статья

Справочник для подготовки к PRTT (PENETRATION RED TEAM TESTER) на русском

⏩ Графические оболочки Linux
⏩ Структура Linux
⏩ Основы командной строки
⏩ Управление пользователями / группами
⏩Управление пакетами
⏩ Основы сетей
⏩ Работа с SSH/FTP/MySQL/Apache/Nginx
⏩ Metasploit Framework
⏩Классификации атак
⏩ Основы Python3
⏩ Важные библиотеки Python3
⏩ Введение в OSINT
⏩ Burp Suite База
⏩ OWASP и д.р полезные вещи

Справочник: тут

👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст

Создание проекта AI Chatbot с использованием Python Fastapi и Groq API

В этом уроке вы узнаете, как создать простой чат-бот с использованием Python, FastAPI и Groq. Мы рассмотрим настройку FastAPI, интеграцию Groq для добавления ИИ-функционала и создание полноценного чат-бота с кастомной памятью.

📲 Источник: тык

👉 @PythonPortal | #курсы

Дорожная карта для Python разработчика в 2025 году 👆

👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст

Скрипт OSINT инструмент

Скрипт для поиска профилей человека в Instagram, Youtube, Facebook и Twitter по его фотографии

🤖 ЯП: Python 3.11+
📂 Модули: opencv-python, selenium, face_recognition
🖥 База данных: -

⛓ Скачать скрипт

👉 @PythonPortal | #ресурсы

Ускорь автоматизацию веба легко 🔥

Helium — простая в использовании Python библиотека созданная для автоматизации работы с браузерами, такими как Chrome и Firefox.

С помощью простого и интуитивно понятного API. Helium упрощает автоматизацию задач, таких как заполнение форм, клики по элементам, скроллинг страниц и взаимодействие с веб-элементами

Использует Selenium WebDriver для управления браузерами, такими как Chrome, Edge и Firefox. Можно находить элементы по тексту, селекторам, тегам и другим характеристикам

👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст

Бесплатная структура данных Python

Python предлагает несколько встроенных структур данных, которые позволяют эффективно организовывать и хранить данные. В плейлисте некоторые из ключевых структур данных в Python.

📲 Источник: тык

👉 @PythonPortal | #курсы

Файл содержит список часто задаваемых вопросов для собеседований по Python с подробными ответами

Вопросы охватывают широкий спектр тем, таких как основы Python, преимущества языка, структуры данных, функции, декораторы, управление памятью, ООП, обработка исключений, работа с файлами, модули, библиотеки, генераторы, итераторы, а также различия между версиями Python 2.x и 3.x

👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст