OSINT-разведка с Hawker 🥷
Hawker — это инструмент OSINT написанный на Python. Он позволяет находить информацию об адресах электронной почты, номерах телефонов, IP-адресах, веб-сайтах и других данных.
↔️ Инструмент предназначен для использования в целях кибербезопасности и исследования безопасности, соблюдая законы и этические нормы
⛓ Ссылка: тык
👉 @PythonPortal | #ресурсы
Hawker — это инструмент OSINT написанный на Python. Он позволяет находить информацию об адресах электронной почты, номерах телефонов, IP-адресах, веб-сайтах и других данных.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
image_2024-12-23_09-55-42.png
1.1 MB
Крутая шпаргалка по Python с кратким обзором ключевых функций и возможностей языка
💧 Математические функции (логарифмы, степени, тригонометрия и константы).
💧 Форматирование строк (типовые операции и спецификаторы).
💧 Работа с файлами (методы открытия, чтения, записи и атрибуты).
💧 Случайные числа (генерация и распределения).
💧 Массивы (методы работы с массивами и срезами).
💧 Операции с системными переменными (OS, SYS).
💧 Методы строк (например, форматирование, поиск, изменение регистра).
💧 Множества и отображения.
💧 Дата и время (работа с объектами и форматирование).
👉 @PythonPortal | #ресурсы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Python Чат Бот с ИИ за 30 минут 🤖
В этом видео вы узнаете, как создать персонального помощника, способного генерировать изображения в любом количестве и отвечать на ваши вопросы.
В ходе разработки чат-бота мы обратимся к нему за помощью в написании самого бота и оценим полученный результат.
📹 Источник: тык
👉 @PythonPortal | #курсы
В этом видео вы узнаете, как создать персонального помощника, способного генерировать изображения в любом количестве и отвечать на ваши вопросы.
В ходе разработки чат-бота мы обратимся к нему за помощью в написании самого бота и оценим полученный результат.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
python in action.pdf
3.1 MB
Python в действии. Рецепты и примеры для программистов
Файл представляет собой обучающее руководство по Python с практическими примерами
💠 Алгоритмы сортировки и поиска.
💠 Примеры ООП: наследование, свойства, абстрактные классы.
💠 Управление потоком: условные конструкции, циклы, обработка исключений.
💠 Нововведения разных версий Python.
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
Файл представляет собой обучающее руководство по Python с практическими примерами
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Перевод и озвучка видео на новом уровне
VideoLingo — это универсальный инструмент для перевода, локализации и озвучивания видео, предназначенный для создания субтитров уровня Netflix.📱
Он устраняет неестественные машинные переводы и многострочные субтитры, добавляя высококачественную озвучку, что способствует глобальному обмену знаниями без языковых барьеров.
💠 Загрузка видео с YouTube с помощью yt-dlp.
💠 Распознавание субтитров на уровне слов с использованием WhisperX.
💠 Сегментация субтитров с применением NLP и ИИ
💠 Настраиваемая и AI-генерируемая терминология для согласованного перевода
💠 Трехэтапный процесс перевода
💠 Озвучивание с использованием GPT-SoVITS, Azure, OpenAI и др
💬 Перевод доступен на все языки, а озвучивание зависит от выбранного метода синтеза речи
⛓ Ссылка: тык
👉 @PythonPortal | #ресурсы
VideoLingo — это универсальный инструмент для перевода, локализации и озвучивания видео, предназначенный для создания субтитров уровня Netflix.
Он устраняет неестественные машинные переводы и многострочные субтитры, добавляя высококачественную озвучку, что способствует глобальному обмену знаниями без языковых барьеров.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Популярные методы работы со списками в Python с примерами их использования и результатами 🖥
Это полезный справочник для изучения функций, таких как append, clear, extend, sort, reverse и других
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
Это полезный справочник для изучения функций, таких как append, clear, extend, sort, reverse и других
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Пишем анонимный чат на Python за 15 минут
Этот проект представляет собой чат с графическим интерфейсом, созданный на Python с использованием PyQt5. Для его работы применяются модули socket, rsa и другие. Чат защищен от атак тайминг-анализа и MITM. Реализовано шифрование сообщений и безопасная передача данных.💬
Проект включает разбор принципов работы чата, шифрования и демонстрацию стильного пользовательского интерфейса.
📲 Источник: тык
👉 @PythonPortal | #курсы
Этот проект представляет собой чат с графическим интерфейсом, созданный на Python с использованием PyQt5. Для его работы применяются модули socket, rsa и другие. Чат защищен от атак тайминг-анализа и MITM. Реализовано шифрование сообщений и безопасная передача данных.
Проект включает разбор принципов работы чата, шифрования и демонстрацию стильного пользовательского интерфейса.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
PySpark.pdf
366.9 KB
Делюсь руководством по работе с PySpark
💧 Создание среды и SparkSession.
💧 Извлечение данных (CSV, JSON, Parquet, базы данных).
💧 фильтрация, сортировка, группировка, работа с пропущенными значениями, добавление и переименование столбцов.
💧 преобразование типов, разбор JSON, работа с массивами и словарями.
💧 кэширование, объяснение плана выполнения.
💧 создание ML-пайплайнов, обработка текста.
💧 чтение и запись потоковых данных.
💧 Интеграция с большими данными и облаком.
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
На подходе мощный инструмент на Python для парсинга и веб-скрейпинга, который позволяет:
Эффективно обходить защиту от ботов. Создавать скрейперы быстрее и проще, используя удобный UI-интерфейс😷
Любой скрейпер превращается в инструмент с интуитивно понятным интерфейсом за считанные минуты. Упрощает запуск параллельных процессов для ускорения сбора данных, легко настраивается и масштабируется.
Значительно сокращает затраты на использование прокси и браузеров, снижая их до 97%
😱 И наконец, поддерживает интеграцию с Kubernetes, что позволяет распределять нагрузку между несколькими машинами.
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
Эффективно обходить защиту от ботов. Создавать скрейперы быстрее и проще, используя удобный UI-интерфейс
Любой скрейпер превращается в инструмент с интуитивно понятным интерфейсом за считанные минуты. Упрощает запуск параллельных процессов для ускорения сбора данных, легко настраивается и масштабируется.
Значительно сокращает затраты на использование прокси и браузеров, снижая их до 97%
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Область_видимости_переменных_в_Python.pdf
744.9 KB
Файл объясняет области видимости переменных в Python через правило LEGB:
Области видимости:
🟡 Local: внутри функции.
🟡 Enclosing: во вложенных функциях.
🟡 Global: на уровне модуля.
🟡 8Built-in: встроенные функции и объекты Python.
Изменение областей видимости:
🟡 global для изменения глобальных переменных.
🟡 nonlocal для изменения переменных во вложенных функциях.
Особенности:
🟡 Включения, исключения и классы имеют уникальные области видимости.
🟡 Использование функций globals(), locals(), dir().
Примеры:
🟡 Работа с замыканиями.
🟡 Управление атрибутами классов и экземпляров.
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
Области видимости:
Изменение областей видимости:
Особенности:
Примеры:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Анализ Данных на Python и Pandas
Видео охватывает основы Python, включая переменные, списки, циклы, функции и классы, а также работу с библиотекой Pandas для анализа данных. Рассматриваются загрузка данных, фильтрация, работа с пропусками, сводные таблицы, визуализация (scatter plot, heatmap), корреляция и использование Numpy для агрегации данных.
📲 Источник: тык
👉 @PythonPortal | #курсы
Видео охватывает основы Python, включая переменные, списки, циклы, функции и классы, а также работу с библиотекой Pandas для анализа данных. Рассматриваются загрузка данных, фильтрация, работа с пропусками, сводные таблицы, визуализация (scatter plot, heatmap), корреляция и использование Numpy для агрегации данных.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ИИ LLama3 без ограничений: локальный запуск, GROQ и интеграция в Телеграм бота с помощью Python
📖 Читать: ссылка
👉 @PythonPortal | #статья
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Справочник для подготовки к PRTT (PENETRATION RED TEAM TESTER) на русском
⏩ Графические оболочки Linux
⏩ Структура Linux
⏩ Основы командной строки
⏩ Управление пользователями / группами
⏩ Управление пакетами
⏩ Основы сетей
⏩ Работа с SSH/FTP/MySQL/Apache/Nginx
⏩ Metasploit Framework
⏩ Классификации атак
⏩ Основы Python3
⏩ Важные библиотеки Python3
⏩ Введение в OSINT
⏩ Burp Suite База
⏩ OWASP и д.р полезные вещи
Справочник: тут
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
Справочник: тут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM