OSINT-разведка с Hawker 🥷

Hawker — это инструмент OSINT написанный на Python. Он позволяет находить информацию об адресах электронной почты, номерах телефонов, IP-адресах, веб-сайтах и других данных.

↔️ Инструмент предназначен для использования в целях кибербезопасности и исследования безопасности, соблюдая законы и этические нормы

⛓ Ссылка: тык

👉 @PythonPortal | #ресурсы

Делаем свой загрузчик видео с YouTube на Python 📲

📖 Читать: ссылка

👉 @PythonPortal | #статья

🦍🦍🦍

👉 @PythonPortal | #мемы

Крутая шпаргалка по Python с кратким обзором ключевых функций и возможностей языка

💧Математические функции (логарифмы, степени, тригонометрия и константы).
💧Форматирование строк (типовые операции и спецификаторы).
💧Работа с файлами (методы открытия, чтения, записи и атрибуты).
💧Случайные числа (генерация и распределения).
💧Массивы (методы работы с массивами и срезами).
💧Операции с системными переменными (OS, SYS).
💧Методы строк (например, форматирование, поиск, изменение регистра).
💧Множества и отображения.
💧Дата и время (работа с объектами и форматирование).

👉 @PythonPortal | #ресурсы

Поздравление с Рождеством с помощью Python 🕺

👉 @PythonPortal | #ресурсы

Python Чат Бот с ИИ за 30 минут 🤖

В этом видео вы узнаете, как создать персонального помощника, способного генерировать изображения в любом количестве и отвечать на ваши вопросы.

В ходе разработки чат-бота мы обратимся к нему за помощью в написании самого бота и оценим полученный результат.

📹 Источник: тык

👉 @PythonPortal | #курсы

Python в действии. Рецепты и примеры для программистов

Файл представляет собой обучающее руководство по Python с практическими примерами

💠Алгоритмы сортировки и поиска.
💠Примеры ООП: наследование, свойства, абстрактные классы.
💠Управление потоком: условные конструкции, циклы, обработка исключений.
💠Нововведения разных версий Python.

👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст

Перевод и озвучка видео на новом уровне

VideoLingo — это универсальный инструмент для перевода, локализации и озвучивания видео, предназначенный для создания субтитров уровня Netflix. 📱

Он устраняет неестественные машинные переводы и многострочные субтитры, добавляя высококачественную озвучку, что способствует глобальному обмену знаниями без языковых барьеров.

💠Загрузка видео с YouTube с помощью yt-dlp.
💠Распознавание субтитров на уровне слов с использованием WhisperX.
💠Сегментация субтитров с применением NLP и ИИ
💠Настраиваемая и AI-генерируемая терминология для согласованного перевода
💠Трехэтапный процесс перевода
💠Озвучивание с использованием GPT-SoVITS, Azure, OpenAI и др

💬 Перевод доступен на все языки, а озвучивание зависит от выбранного метода синтеза речи

⛓ Ссылка: тык

👉 @PythonPortal | #ресурсы

Делаем своего AI стилиста на python

📖 Читать: ссылка

👉 @PythonPortal | #статья

Популярные методы работы со списками в Python с примерами их использования и результатами 🖥

Это полезный справочник для изучения функций, таких как append, clear, extend, sort, reverse и других

👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст

Визуализация частот слов с помощью Python 🖥

👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст

Пишем анонимный чат на Python за 15 минут

Этот проект представляет собой чат с графическим интерфейсом, созданный на Python с использованием PyQt5. Для его работы применяются модули socket, rsa и другие. Чат защищен от атак тайминг-анализа и MITM. Реализовано шифрование сообщений и безопасная передача данных. 💬

Проект включает разбор принципов работы чата, шифрования и демонстрацию стильного пользовательского интерфейса.

📲 Источник: тык

👉 @PythonPortal | #курсы

Делюсь руководством по работе с PySpark

💧Создание среды и SparkSession.
💧Извлечение данных (CSV, JSON, Parquet, базы данных).
💧фильтрация, сортировка, группировка, работа с пропущенными значениями, добавление и переименование столбцов.
💧преобразование типов, разбор JSON, работа с массивами и словарями.
💧кэширование, объяснение плана выполнения.
💧создание ML-пайплайнов, обработка текста.
💧чтение и запись потоковых данных.
💧Интеграция с большими данными и облаком.

👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст

На подходе мощный инструмент на Python для парсинга и веб-скрейпинга, который позволяет:

Эффективно обходить защиту от ботов. Создавать скрейперы быстрее и проще, используя удобный UI-интерфейс 😷

Любой скрейпер превращается в инструмент с интуитивно понятным интерфейсом за считанные минуты. Упрощает запуск параллельных процессов для ускорения сбора данных, легко настраивается и масштабируется.

Значительно сокращает затраты на использование прокси и браузеров, снижая их до 97%

😱 И наконец, поддерживает интеграцию с Kubernetes, что позволяет распределять нагрузку между несколькими машинами.

👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст

Интеграция модели GPT-4 Omni в телеграм бота на Python

📖 Читать: ссылка

👉 @PythonPortal | #статья

Файл объясняет области видимости переменных в Python через правило LEGB:

Области видимости:
🟡 Local: внутри функции.
🟡 Enclosing: во вложенных функциях.
🟡 Global: на уровне модуля.
🟡 8Built-in: встроенные функции и объекты Python.

Изменение областей видимости:
🟡 global для изменения глобальных переменных.
🟡 nonlocal для изменения переменных во вложенных функциях.

Особенности:
🟡 Включения, исключения и классы имеют уникальные области видимости.
🟡 Использование функций globals(), locals(), dir().

Примеры:
🟡 Работа с замыканиями.
🟡 Управление атрибутами классов и экземпляров.

👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст

Анализ Данных на Python и Pandas

Видео охватывает основы Python, включая переменные, списки, циклы, функции и классы, а также работу с библиотекой Pandas для анализа данных. Рассматриваются загрузка данных, фильтрация, работа с пропусками, сводные таблицы, визуализация (scatter plot, heatmap), корреляция и использование Numpy для агрегации данных.

📲 Источник: тык

👉 @PythonPortal | #курсы

Поиск трендов с помощью Python 👆

👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст