Очень полезная библиотека Python 🥰

SAHI — библиотека машинного зрения для обнаружения крупномасштабных объектов и сегментации экземпляров

⛓ Ссылка: тык

👉 @PythonPortal | #ресурсы

Трюки с Makefile для проектов на Python

📖 Читать: ссылка

👉 @PythonPortal | #статья

Сохраняй огромный сборник задач на практику по разным языкам включая Python + Код и статьи к проектам

➕Парсинг
➕Боты для популярных соц.сетей
➕Веб-приложения на Django и Flask
➕Big data и Machine learning
➕Компьютерное зрение
➕Глубокое обучение и много чего интересного

⛓ Ссылка: тык

👉 @PythonPortal | #ресурсы

Важные функции в Python

👉 @PythonPortal | #ресурсы

Вопросы и ответы на собеседовании по Python 👆

Cтавь лайк если вовремя!

👉 @PythonPortal | #ресурсы

Взламываем игры с помощью Python

📖 Читать: ссылка

👉 @PythonPortal | #статья

Методы списков Python

👉 @PythonPortal | #ресурсы

Учебник по Python с реальными задачами

Коллекция полезных руководств по программированию на Python, сопровождаемых примерами кода

🟡Автоматизация с помощью Python
🟡Взаимодействие с внешними API (например, Telegram, YouTube)
🟡Создание чат-ботов
🟡Обработка изображений и видео
🟡Основы машинного обучения

*️⃣Контент репозитория регулярно пополняется новыми уроками

⛓ Ссылка: тык

👉 @PythonPortal | #ресурсы

Как узнать всё о человеке по его никнейму 🤪

Maigret — это инструмент OSINT, предназначенный для поиска информации о человеке по его псевдониму (юзернейму). Программа проверяет наличие учетных записей на множестве веб-сайтов и собирает доступные данные со страниц.

*️⃣Он поддерживает более 3000 тысяч сайтов для поиска по нику

⛓ Ссылка: тык

👉 @PythonPortal | #ресурсы

Как создать Minecraft на Python? 😜

📖 Читать: ссылка

👉 @PythonPortal | #статья

Календарь с помощью Python 👆

👉 @PythonPortal | #ресурсы

Сбор информации и анализ Telegram с помощью Python 😰

Telerecon — это инструмент предназначенный для сбора информации и разведки в Telegram. Он автоматизирует процесс поиска и извлечения данных из Telegram с использованием Telegram Bot API.

🟡Получение общедоступных данных, таких как имя пользователя, ID, статус в сети, био и фотографии профиля.
🟡Возможность отслеживать активность пользователей
🟡Извлечение информации о членах группы или канала.
🟡Получение данных о сообщениях, включая тексты, медиафайлы и реакции.
🟡Использует Telegram Bot API для выполнения большинства операций

⛓ Ссылка: тык

👉 @PythonPortal | #ресурсы

Как создать свою собственную нейронную сеть с нуля на Python

📖 Читать: ссылка

👉 @PythonPortal | #статья

Найди свою страну на карте с помощью Python 👆

👉 @PythonPortal | #ресурсы

Инструмент для визуализации и понимания кода 😑

Python Tutor — это онлайн-инструмент для пошагового визуального объяснения кода Python (и других языков, таких как JavaScript, Java, C++ и др.).

Просто вводишь код, нажимаешь "Visualize Execution", и он пошагово показывает, что происходит во время выполнения.

⛓ Ссылка: тык

👉 @PythonPortal | #ресурсы

Быстрый, мощный интерфейс на Python

📖 Читать: ссылка

👉 @PythonPortal | #статья

Как подключить Google Translate, DeepL и другие сервисы за пару строк кода ⭐️

Translators — это библиотека для Python, которая предоставляет удобный интерфейс для работы с различными популярными онлайн-сервисами перевода. Она поддерживает множество платформ и позволяет использовать их API для перевода текста

☑️ Не требует официальных ключей API (в большинстве случаев), так как использует веб-запросы
☑️ Возможность перевода текста между множеством языков

Пример использования:

from translators.server import translate

text = "Hello, how are you?"
translated_text = translate(text, from_language="en", to_language="fr", engine="google")
print(translated_text)  # "Bonjour, comment ça va ?"

⛓ Ссылка: тык

👉 @PythonPortal | #ресурсы

Исправление грамматики с помощью Python 👆

👉 @PythonPortal | #ресурсы

Основы парсинга на Python: от Requests до Selenium 🥷

📖 Читать: ссылка

👉 @PythonPortal | #статья

Руководство по использованию библиотеки Matplotlib для построения графиков в Python 🖥

🟡введение в Matplotlib
🟡базовый синтаксис
🟡описаны способы настройки осей, заголовков, подписей и легенд для улучшения визуализации
🟡рассматривается, как визуализировать различные типы данных с помощью Matplotlib, используя массивы и списки
🟡включены советы по кастомизации графиков, добавлению цветов и стилей линий

Это руководство идеально подходит для начинающих

👉 @PythonPortal | #ресурсы