This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Найти все субдомены сайта можно с помощью одного URL.
Этот трюк с CRT позволяет получить список субдоменов, связанных с основным доменом, используя публичные данные сертификатов.
Просто откройте:
Замените
👉 @PythonPortal
Этот трюк с CRT позволяет получить список субдоменов, связанных с основным доменом, используя публичные данные сертификатов.
Просто откройте:
https://crt.name/v1/search?apex=[domain-name-here]Замените
[domain-name-here] на домен, который хотите проверить, и сервис покажет соответствующие субдомены.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍16❤7
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
У Nvidia есть открытая модель мира на 2,6 млрд параметров.
Она позволяет превратить изображение, текстовый промпт и траекторию движения камеры в управляемый виртуальный мир.
И всё это на одном GPU.
- Код доступен на GitHub.
- Научная статья опубликована на arXiv.
- Подходит для исследований воплощённого ИИ, робототехники и симуляций.
Модель работает на GPU вроде RTX 5090 или H100, позволяя экспериментировать с моделями мира без необходимости использовать несколько видеокарт.
https://github.com/NVlabs/Sana
👉 @PythonPortal
Она позволяет превратить изображение, текстовый промпт и траекторию движения камеры в управляемый виртуальный мир.
И всё это на одном GPU.
- Код доступен на GitHub.
- Научная статья опубликована на arXiv.
- Подходит для исследований воплощённого ИИ, робототехники и симуляций.
Модель работает на GPU вроде RTX 5090 или H100, позволяя экспериментировать с моделями мира без необходимости использовать несколько видеокарт.
https://github.com/NVlabs/Sana
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤11😢2
Дождались! Ребята сделали крутейший канал про IT новой эпохи
Нейросети, ИИ-агенты, вайбкодинг, вайбхакинг и новые инструменты уже меняют привычный мир технологий.
Там разбирают эти изменения и другие интересные IT-темы на простых картинках и понятном языке, а еще делятся полезными ресурсами и свежими новостями
Подписывайтесь: @IT_Portal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣6❤3🤝1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
API для извлечения данных с любых сайтов, даже защищённых CAPTCHA или блокирующих ботов.
- /scrape — извлекает и разбирает содержимое страницы.
- /crawl — обходит сайт, переходя по ссылкам.
- /search — выполняет поиск в реальном времени.
- /map — собирает список URL-адресов.
10 000 запросов в месяц бесплатно и без привязки банковской карты.
→ https://midu.link/decodo
👉 @PythonPortal
- /scrape — извлекает и разбирает содержимое страницы.
- /crawl — обходит сайт, переходя по ссылкам.
- /search — выполняет поиск в реальном времени.
- /map — собирает список URL-адресов.
10 000 запросов в месяц бесплатно и без привязки банковской карты.
→ https://midu.link/decodo
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11❤6👍2
«Введение в теорию вероятностей» (Introduction to Probability) Чарльза Гринстеда и Дж. Лори Снелла — университетский учебник, опубликованный Американским математическим обществом и ставший классическим пособием для изучения теории вероятностей.
Книга объёмом более 500 страниц предлагает всестороннее изучение теории вероятностей, сочетая строгие математические основы с доступными объяснениями, подробными примерами решения задач, упражнениями и компьютерным моделированием.
В учебнике рассматриваются дискретные и непрерывные распределения вероятностей, условная вероятность, независимость событий, математическое ожидание, дисперсия, закон больших чисел, центральная предельная теорема, цепи Маркова и случайные блуждания.
Полная версия учебника доступна бесплатно в интернете.
https://chance.dartmouth.edu/teaching_aids/books_articles/probability_book/amsbook.mac.pdf
Книга объёмом более 500 страниц предлагает всестороннее изучение теории вероятностей, сочетая строгие математические основы с доступными объяснениями, подробными примерами решения задач, упражнениями и компьютерным моделированием.
В учебнике рассматриваются дискретные и непрерывные распределения вероятностей, условная вероятность, независимость событий, математическое ожидание, дисперсия, закон больших чисел, центральная предельная теорема, цепи Маркова и случайные блуждания.
Полная версия учебника доступна бесплатно в интернете.
https://chance.dartmouth.edu/teaching_aids/books_articles/probability_book/amsbook.mac.pdf
❤9🤯2
Вот это действительно хорошая модель для генерации изображений. MOSS Image с 5 млрд параметров, распространяемая по лицензии Apache 2.0.
Уже сейчас модель практически не ограничена цензурой!
https://huggingface.co/OpenMOSS-Team/MOSS-Image-Base
https://huggingface.co/OpenMOSS-Team/MOSS-Image-SFT
👉 @PythonPortal
Уже сейчас модель практически не ограничена цензурой!
https://huggingface.co/OpenMOSS-Team/MOSS-Image-Base
https://huggingface.co/OpenMOSS-Team/MOSS-Image-SFT
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤2😁1🏆1