🎓 Как гарантированно войти в сферу кибербезопасности с официальным дипломом?
Самостоятельное обучение в ИБ - это месяцы хаоса и разрозненных роликов с YouTube. Покупка курсов по отдельности на популярных платформах легко переваливает за 300 000 ₽.
🔥CyberYozh Academy собрали цельный карьерный трек в один пак: 5 фундаментальных программ + официальный Диплом системного администратора за 50 000 ₽ (вместо ~250 000 ₽)
Что входит в программу:
▪️ Linux CyberPunk - системное администрирование с выдачей диплома, открывающего двери в корпоративный сектор.
▪️ SQL для хакера - глубокое понимание архитектуры баз данных и векторов атак.
▪️ HackerPoint - продвинутый уровень пентеста и анализа уязвимостей.
▪️ HackerPoint (Blue vs Red Team) - база сетевой безопасности, защиты и атак.
▪️ AI-помощники на Python - автоматизация рутины безопасника при помощи нейросетей.
Вы получаете законченную квалификацию: от администрирования защищенных облачных решений до проведения тестов на проникновение.
⚠️ Обратите внимание: Из-за персональной проверки заданий и официального оформления дипломов на каждый поток действует жесткий лимит - не более 15 мест.
🦔 Отправь промокод
👉@cyacademy_support
Самостоятельное обучение в ИБ - это месяцы хаоса и разрозненных роликов с YouTube. Покупка курсов по отдельности на популярных платформах легко переваливает за 300 000 ₽.
🔥CyberYozh Academy собрали цельный карьерный трек в один пак: 5 фундаментальных программ + официальный Диплом системного администратора за 50 000 ₽
Что входит в программу:
▪️ Linux CyberPunk - системное администрирование с выдачей диплома, открывающего двери в корпоративный сектор.
▪️ SQL для хакера - глубокое понимание архитектуры баз данных и векторов атак.
▪️ HackerPoint - продвинутый уровень пентеста и анализа уязвимостей.
▪️ HackerPoint (Blue vs Red Team) - база сетевой безопасности, защиты и атак.
▪️ AI-помощники на Python - автоматизация рутины безопасника при помощи нейросетей.
Вы получаете законченную квалификацию: от администрирования защищенных облачных решений до проведения тестов на проникновение.
⚠️ Обратите внимание: Из-за персональной проверки заданий и официального оформления дипломов на каждый поток действует жесткий лимит - не более 15 мест.
PythonPortal в чат с менеджером, чтобы закрепить за собой скидку и узнать подробности: 👉@cyacademy_support
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5🌚1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Чувак провёл довольно безумный эксперимент: сделал сайт, который сам себя развивает с помощью ИИ.
На сервере установлен Claude Code. Пользователи присылают идеи, а каждые 4 часа ИИ сам выбирает лучшую и реализует её.
При этом весь код автоматически публикуется здесь:
https://github.com/midudev/tuweb.dev
Сам сайт — https://tuweb.dev, если хотите посмотреть.
Пока изменения ограничены: из соображений безопасности Claude Code не имеет доступа к базе данных и не может создавать API.
Но админ думает снять эти ограничения и дать ему полную свободу, чтобы посмотреть, что произойдёт.
👉 @PythonPortal
На сервере установлен Claude Code. Пользователи присылают идеи, а каждые 4 часа ИИ сам выбирает лучшую и реализует её.
При этом весь код автоматически публикуется здесь:
https://github.com/midudev/tuweb.dev
Сам сайт — https://tuweb.dev, если хотите посмотреть.
Пока изменения ограничены: из соображений безопасности Claude Code не имеет доступа к базе данных и не может создавать API.
Но админ думает снять эти ограничения и дать ему полную свободу, чтобы посмотреть, что произойдёт.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥15❤8🤯2
«Методы машинного обучения, которые стоит знать экономистам»
Сьюзан Эйти и Гвидо В. Имбенс
https://annualreviews.org/content/journals/10.1146/annurev-economics-080217-053433
👉 @PythonPortal
Сьюзан Эйти и Гвидо В. Имбенс
https://annualreviews.org/content/journals/10.1146/annurev-economics-080217-053433
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤5🤝3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁30🤣5❤3🌭1🏆1🤝1
Uniface
Автоматизируйте обнаружение лиц, распознавание и анализ ключевых точек лица с помощью единой Python-библиотеки Uniface.
https://github.com/yakhyo/uniface
👉 @PythonPortal
Автоматизируйте обнаружение лиц, распознавание и анализ ключевых точек лица с помощью единой Python-библиотеки Uniface.
https://github.com/yakhyo/uniface
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14❤2😢1🤣1
Как только начинаешь визуализировать свои SQL-схемы вот так, назад пути уже нет.
sqltoerdiagram.com
👉 @PythonPortal
sqltoerdiagram.com
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍17❤5🔥4🤔2😢1
Forwarded from Data Portal | DS & ML
Если вы только начинаете изучать машинное обучение и хотите глубже разобраться в математике, необходимой для машинного и глубокого обучения, советую попробовать эту платформу. Это что-то вроде LeetCode для машинного обучения.
Это не реклама: я сам ей пользовался и решил поделиться с вами.
https://deep-ml.com
Это не реклама: я сам ей пользовался и решил поделиться с вами.
https://deep-ml.com
❤12🔥2🌚1
«Маленькая книга по основам генеративного ИИ» — интуитивное введение в математику: arxiv.org/pdf/2605.29713
👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤6👀1
«The Little Book of Generative AI Foundations» — свежая бесплатная книга для тех, кто хочет разобраться в математике современных генеративных моделей, которые учатся на данных и создают новый контент: текст, изображения, аудио и видео.
Книга последовательно разбирает основы генеративного моделирования: от метода главных компонент и его вероятностной версии до вариационных автоэнкодеров, диффузионных моделей, нормализующих потоков, авторегрессионных моделей, GAN, Wasserstein GAN и энергетических моделей.
Особенно интересно то, что авторы делают упор на математические выводы, но при этом стараются сохранить интуитивное понимание того, как работают разные семейства генеративных моделей и как они связаны между собой.
Хороший ресурс, если хочется понять математику генеративного ИИ, а не просто научиться пользоваться готовыми моделями.
arxiv.org/pdf/2605.29713
👉 @PythonPortal
Книга последовательно разбирает основы генеративного моделирования: от метода главных компонент и его вероятностной версии до вариационных автоэнкодеров, диффузионных моделей, нормализующих потоков, авторегрессионных моделей, GAN, Wasserstein GAN и энергетических моделей.
Особенно интересно то, что авторы делают упор на математические выводы, но при этом стараются сохранить интуитивное понимание того, как работают разные семейства генеративных моделей и как они связаны между собой.
Хороший ресурс, если хочется понять математику генеративного ИИ, а не просто научиться пользоваться готовыми моделями.
arxiv.org/pdf/2605.29713
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔4🔥2❤1😢1🤝1
Вы уже видели конспекты лекций Стэнфорда по архитектуре GPU и программированию на CUDA?
Отличный курс!
https://gfxcourses.stanford.edu/cs149/fall25/lecture/gpuarch/
👉 @PythonPortal
Отличный курс!
https://gfxcourses.stanford.edu/cs149/fall25/lecture/gpuarch/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😢4❤1