От машинного обучения и визуализации данных до временных рядов и финансовых данных.

В одном репозитории собрано 920 открытых проектов на Python, разбитых на 34 категории.

Хорошая подборка, если хочется быстро находить проверенные библиотеки и инструменты для ML, анализа данных и смежных задач, а не искать всё по GitHub вручную.

https://github.com/lukasmasuch/best-of-ml-python

👉 @PythonPortal

Джордан Нанос из SemiAnalysis рассказал, что инженеры OpenAI, которые вместе с ними пролистывали код собственного ядра, сами не понимали построчно, что именно он делает. И это не имело значения, потому что ИИ понимал.

«Это не мусорный код, потому что он работает. Но по сути это буквально сгенерированный ИИ ассемблер, который просто вывален в Gluon — низкоуровневый язык программирования ядер, который они построили поверх Triton и который использует очень интересную модель программирования».

«Суть в том, что парни, которые вместе с нами пролистывали этот код, явно очень хорошо разбирались в железе, очень хорошо понимали концепции всей системы, но при этом вообще не представляли, что конкретно делает это MLA-ядро для DeepSeek, которое они нам показывали».

«Можно идти по коду строка за строкой, и там буквально: нет, не знаю, не знаю».

«Но это не имеет значения. ИИ его понимает, ИИ его тестирует, и результат виден. Он генерирует корректные ядра, которые работают действительно очень хорошо».

«И я думаю, это просто ещё один признак того, что нас ждёт дальше».

«Сам по себе код уже не обязательно должен быть чем-то, что человек обязан глубоко понимать и разбирать, если ИИ знает, как управлять перемещением данных и вычислительными элементами на том железе, которое вы ему дали».

👉 @PythonPortal

🔍Тестовое собеседование на Middle Python с разработчиком из Авито завтра вечером

Уже завтра вечером в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.

Как это будет:
📂 Даня, старший разработчик в Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане

Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.

Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot

Реклама.
О рекламодателе.

Офигеть. Hyper3D выпустила свою модель генерации миров WorldGen, и выглядит это очень мощно.

В отличие от других интерактивных моделей мира, WorldGen может взять всего одно 2D-изображение и на его основе построить полноценную 3D-сцену со встроенными физическими правилами.

И дальше ещё интереснее.

Каждый объект независим. Столы, стулья и небольшие предметы в сцене можно отдельно извлекать, разбивать на самостоятельные 3D-модели, перемещать, заменять или дорабатывать.

Физика встроена прямо в сцену. Модель понимает пространственное расположение объектов и автоматически определяет такие свойства, как столкновения, масса, трение и другие параметры.

Плюс всё это напрямую встраивается в рабочий процесс. Сгенерированные ассеты можно импортировать в Blender, Unity или Unreal Engine и сразу использовать для создания игровых уровней, кинопроизводства, XR-контента и симуляций для обучения роботов и роботизированных манипуляторов.

https://hyper3d.ai/

👉 @PythonPortal

Chrome DevTools обновили для агентов.

Теперь агенты могут сами устанавливать расширения Chrome и тестировать их.

Достаточно установить chrome-devtools-mcp. Внутри уже есть 5 встроенных инструментов для работы с расширениями Chrome.

Дальше агент может использовать скриншоты и клики, сам проходить интерфейс и запускать полностью автоматические UI-тесты.

https://github.com/ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp

👉 @PythonPortal

Бесплатный инструмент для круглосуточного наблюдения за пожилыми пациентами в больницах.

Называется Real-Time Elderly Fall Detection System.

Система продолжает отслеживать человека, даже если часть тела скрыта мебелью.

→ Определяет положение важных суставов вроде коленей и лодыжек, даже когда их не видно
→ Отличает настоящее падение от похожих движений
→ Работает на обычном процессоре, достаточно Python и run.py

Но есть важный нюанс: это проект одного разработчика с одним коммитом и без лицензии. Пока это ранний прототип, а не проверенная система безопасности.

Полностью открытый исходный код.

👉 @PythonPortal

Utopia — открытая система для хранения корпоративных знаний с учётом времени.

Главная особенность в том, что факты в ней не просто перезаписываются. У каждой записи есть период действия. Когда информация меняется, старая версия сохраняется, а новая начинает действовать с указанной даты.

За счёт этого можно посмотреть состояние базы знаний на любой момент времени: кто за что отвечал, какие правила действовали, какие данные считались актуальными.

Каждый факт также связан с конкретным фрагментом исходного документа, из которого он был получен.

По архитектуре всё довольно просто: один исполняемый файл и PostgreSQL. Без Elasticsearch, отдельной векторной базы и очереди сообщений.

Можно разворачивать локально, в том числе в изолированной сети, и подключать свою модель.

https://github.com/deeplethe/utopia

👉 @PythonPortal

NVIDIA выложила в открытый доступ модель, которая восстанавливает размытые и неполные 3D-сканы, даже если нужные ракурсы вообще не были сняты.

По сути, это автоматический «ремонт» 3D-сцены.

ArtiFixer использует видеодиффузию, чтобы сгенерировать недостающие ракурсы камеры, а затем заново реконструирует сцену по полученным кадрам.

— работает до 70 раз быстрее
— восстановление занимает всего 1–4 шага
— превосходит предыдущие лучшие методы примерно на 3 дБ
— можно управлять результатом обычными текстовыми запросами

Модель доступна здесь:

https://huggingface.co/nvidia/ArtiFixer

👉 @PythonPortal