В Python обычный zip() может незаметно «съесть» часть данных, если списки разной длины. 🐍

Например:

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = ['a', 'b', 'c']

list(zip(x, y))
# [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c')]


zip() останавливается, как только заканчивается самый короткий список — поэтому 4 и 5 просто не попадут в результат.

Если нужно сохранить все элементы, есть itertools.zip_longest():

import itertools

list(itertools.zip_longest(x, y))
# [(1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c'), (4, None), (5, None)]

Недостающие значения он по умолчанию заполняет None.

Небольшая штука, но полезно помнить, когда объединяете данные из источников разной длины.

👉 @PythonPortal

Wan2GP — бесплатная опенсорсная альтернатива облачным сервисам для генерации AI-видео вроде Higgsfield.

Всё запускается локально и, по заявлению разработчиков, работает даже с 6 ГБ VRAM, старыми RTX 10-й серии и ноутбуками с 8 ГБ памяти.

Внутри:

— генерация видео из текста и изображений
— Wan 2.2, LTX-2, Hunyuan Video и Flux
— браузерный интерфейс с очередью генераций
— поддержка LoRA
— редактор масок
— улучшение промптов

Пятисекундный ролик на среднем игровом ПК можно сгенерировать за несколько минут.

Без подписки, облака, лимитов и водяных знаков. Всё бесплатно.

https://github.com/deepbeepmeep/Wan2GP

Ну, если считать видеокарту и электричество бесплатными. 🥲

👉 @PythonPortal

Сохрани этот ресурс, если работаешь с SQL.

Это playground без установки, где можно:

- создавать таблицы, выполнять запросы и делиться результатами;
- работать с MySQL, PostgreSQL и SQL Server.

Бесплатно и без установки:
→ http://runsql.com/r

👉 @PythonPortal

Лучшие инженеры не изучают распределённые системы по поверхностным пересказам. Они сразу обращаются к фундаментальным научным статьям. Чтение таких работ помогает понять, почему системы спроектированы именно так, а не просто научиться ими пользоваться.

Вот пять классических статей всех времён, которые должен прочитать каждый разработчик.

1. The Google File System (2003)

Почему стоит прочитать: статья изменила подход всей индустрии, предложив считать отказ компонентов нормой, а не исключением. В ней описано, как построить масштабную отказоустойчивую распределённую систему хранения данных на базе недорогого массового оборудования, оптимизировав её под интенсивную последовательную дозапись вместо произвольной записи.

Ссылка: https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//archive/gfs-sosp2003.pdf

2. Dynamo: Amazon’s Highly Available Key-Value Store (2007)

Почему стоит прочитать: исчерпывающий разбор того, как пожертвовать согласованностью ради высокой доступности — AP в теореме CAP. В статье изложены ключевые паттерны, лежащие в основе масштабируемых NoSQL-хранилищ: консистентное хеширование, векторные часы, gossip-протоколы и настраиваемый кворум для операций чтения и записи.

Ссылка: https://allthingsdistributed.com/files/amazon-dynamo-sosp2007.pdf

3. In Search of an Understandable Consensus Algorithm (Raft) (2014)

Почему стоит прочитать: Paxos печально известен тем, насколько сложно его понять и корректно реализовать, тогда как Raft делает концепцию реплицируемых конечных автоматов более доступной. Алгоритм разбивает задачу консенсуса на отдельные подзадачи, которые легко анализировать: выбор лидера, репликацию журнала и обеспечение безопасности.

Ссылка: https://raft.github.io/raft.pdf

4. Spanner: Google’s Globally-Distributed Database (2012)

Почему стоит прочитать: статья показывает, как добиться строгой сериализуемости и внешней согласованности между дата-центрами по всему миру. Секрет — API Google TrueTime, ограничивающий неопределённость времени с помощью синхронизированных GPS-приёмников и атомных часов.

Ссылка: https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//archive/spanner-osdi2012.pdf

5. Time, Clocks, and the Ordering of Events in a Distributed System

Почему стоит прочитать: на физическое время нельзя полагаться при работе с независимыми узлами. Лэмпорт вводит логические часы и фундаментальное отношение «произошло до» (happened-before), лежащее в основе упорядочивания событий в современных распределённых сетях.

Ссылка: https://amturing.acm.org/p558-lamport.pdf

👉 @PythonPortal

collections.ChainMap — встроенный класс Python, который объединяет несколько словарей или других отображений в единое обновляемое представление.

Вместо слияния словарей и создания новых структур данных в памяти он связывает их по ссылке, позволяя выполнять поиск и управлять ими как единым целым.

👉 @PythonPortal

Opus 5 пересобрал Pokémon в виде полностью играбельной 3D-игры.

промпт и репо: https://github.com/PauliusOS/pallet-town-3d

👉 @PythonPortal

Мы постоянно обсуждаем LLM и их непрерывное развитие, но следующая революция уже совсем близко.

Робототехника изменит всё не меньше. А возможно, даже сильнее.

👉 @PythonPortal

Добро пожаловать в мир разработки

Проект «TERMINAL» стал крупнейшей библиотекой бесплатного образования. В одном канале собраны курсы, книги, полезные инструменты и практические тренажёры для всех разработчиков

🎓 Практические курсы и задания

🪽 Книги и статьи известных авторов

😮‍💨 Полезные инструменты и ресурсы

🌟 IT-новости и инсайды

Обучение по всем направлениям: SQL, Python, ML, Frontend, PHP, C++, Go, GIT, Linux, QA, Java, Vibe-coding, Infosec и др.

Ценишь знания, подпишись: Terminal_tg