Кто-то сделал бесплатный PDF-редактор, который делает всё то же, что и Adobe, но занимает всего 20 МБ.

RevPDF работает полностью локально на устройстве. Позволяет редактировать текст и изображения, подписывать документы, редактировать конфиденциальные данные, сжимать файлы, конвертировать в Word — без интернета, без аккаунта и без подписки.

Полностью бесплатно. Полностью офлайн.

👉 @PythonPortal

7 обязательных сложностей алгоритмов (Big-O) для собеседований:

1. 𝐎(1) — 𝐤𝐨𝐧𝐬𝐭𝐚𝐧𝐭𝐧𝐚𝐲𝐚 𝐬𝐥𝐨𝐳𝐡𝐧𝐨𝐬𝐭𝐢

- Время выполнения не зависит от размера входных данных.
- Пример: доступ к элементу массива по индексу.

2. 𝐎(𝐥𝐨𝐠 𝐧) — 𝐥𝐨𝐠𝐚𝐫𝐢𝐟𝐦𝐢𝐜𝐡𝐞𝐬𝐤𝐚𝐲𝐚 𝐬𝐥𝐨𝐳𝐡𝐧𝐨𝐬𝐭𝐢

- Время растёт медленно при увеличении входа. Обычно встречается в алгоритмах, которые делят задачу пополам на каждом шаге.
- Пример: бинарный поиск в отсортированном массиве.

3. 𝐎(𝐧) — 𝐥𝐢𝐧𝐞𝐲𝐧𝐚𝐲𝐚 𝐬𝐥𝐨𝐳𝐡𝐧𝐨𝐬𝐭𝐢

- Время растёт линейно относительно размера входных данных.
- Пример: поиск элемента в массиве перебором.

4. 𝐎(𝐧 𝐥𝐨𝐠 𝐧) — 𝐥𝐢𝐧𝐞𝐲𝐧𝐨-𝐥𝐨𝐠𝐚𝐫𝐢𝐟𝐦𝐢𝐜𝐡𝐞𝐬𝐤𝐚𝐲𝐚 𝐬𝐥𝐨𝐳𝐡𝐧𝐨𝐬𝐭𝐢

- Время растёт чуть быстрее линейного. Обычно включает логарифмическое число операций на каждый элемент.
- Пример: сортировка quick sort или merge sort.

5. 𝐎(𝐧^2) — 𝐤𝐯𝐚𝐝𝐫𝐚𝐭𝐢𝐜𝐡𝐞𝐬𝐤𝐚𝐲𝐚 𝐬𝐥𝐨𝐳𝐡𝐧𝐨𝐬𝐭𝐢

- Время растёт пропорционально квадрату входа.
-Пример: bubble sort, где происходит сравнение и возможный swap каждой пары элементов.

6. 𝐎(2^𝐧) — 𝐞𝐤𝐬𝐩𝐨𝐧𝐞𝐧𝐭𝐬𝐢𝐚𝐥𝐧𝐚𝐲𝐚 𝐬𝐥𝐨𝐳𝐡𝐧𝐨𝐬𝐭𝐢

- Время удваивается с каждым новым элементом входа. Такие алгоритмы быстро становятся непригодными для больших данных.
- Пример: генерация всех подмножеств множества.

7. 𝐎(𝐧!) — 𝐟𝐚𝐤𝐭𝐨𝐫𝐢𝐚𝐥𝐧𝐚𝐲𝐚 𝐬𝐥𝐨𝐳𝐡𝐧𝐨𝐬𝐭𝐢

- Время пропорционально факториалу размера входа.
- Пример: генерация всех перестановок множества.

👉 @PythonPortal

Лёгковесный автономный AI-агент на Python с поддержкой нескольких моделей и множества инструментов, может заменить Claude Code и работает локально: https://github.com/KevRojo/Dulus

Автономный AI-агент, написанный на 12 000 строк Python-кода, с поддержкой 11 провайдеров моделей, между которыми можно переключаться по необходимости, и 27 встроенными инструментами. Поддерживает протокол MCP, горячую загрузку плагинов, параллельную работу саб-агентов, офлайн-голосовой ввод/вывод и интеграцию с Telegram (Telegram-bridge).

👉 @PythonPortal

Пишешь объектно-ориентированный Python? Не путай два базовых типа отношений:

1/ has-a («композиция»). Один объект содержит другой. У Person есть (has-a) name. У Car есть (has-a) color.

2/ is-a («наследование»). Один класс является разновидностью уже существующего. Employee — это (is-a) Person. Car — это (is-a) Vehicle.

👉 @PythonPortal

Компании, которые увольняют программистов и направляют деньги на ИИ выглядят примерно так

👉 @PythonPortal

Тернарный оператор в Python — удобная штука, но им легко злоупотребить:

'A' if s>=90 else 'B' if s>=80 else 'C' if s>=70 else 'F'

То, что это можно написать, ещё не значит, что так стоит писать.
Если условий 3 и больше — лучше использовать if-elif-else.

А тернарный оператор стоит оставить для:
comprehensions (генераторов списков / коллекций), lambda-выражений, return в одну строку.

👉 @PythonPortal

Регулярные выражения в python

Регулярные выражения (regex) в Python используются для поиска, соответствия и манипулирования строками на основе шаблонов. В Python регулярные выражения реализованы в модуле re

Основные функции модуля re:

🔸re.match(): Проверяет, соответствует ли начало строки заданному шаблону.
🔸re.search(): Ищет шаблон в строке и возвращает первый найденный совпадающий объект.
🔸re.findall(): Находит все совпадения шаблона в строке и возвращает их в виде списка.
🔸re.finditer(): Находит все совпадения шаблона и возвращает их в виде итератора.
🔸re.sub(): Заменяет все совпадения шаблона на заданную строку.
🔸re.split(): Разделяет строку по заданному шаблону.

Примеры использования:

import re

# Пример строки
text = "The rain in Spain falls mainly in the plain."

# 1. re.match()
match = re.match(r'The', text)
if match:
    print("Match found:", match.group())
else:
    print("No match found")

# 2. re.search()
search = re.search(r'rain', text)
if search:
    print("Search found:", search.group())
else:
    print("No search found")

# 3. re.findall()
findall = re.findall(r'in', text)
print("Findall results:", findall)

# 4. re.finditer()
finditer = re.finditer(r'in', text)
for match in finditer:
    print("Finditer match:", match.group(), "at position", match.start())

# 5. re.sub()
substitute = re.sub(r'rain', 'snow', text)
print("Substitute result:", substitute)

# 6. re.split()
split = re.split(r'\s', text)
print("Split result:", split)

Объяснение примера:

> re.match(r'The', text): Проверяет, начинается ли строка text с "The".
> re.search(r'rain', text): Ищет первое вхождение "rain" в строке text.
> re.findall(r'in', text): Находит все вхождения "in" в строке text.
> re.finditer(r'in', text): Возвращает итератор, который перебирает все вхождения "in" в строке text.
> re.sub(r'rain', 'snow', text): Заменяет все вхождения "rain" на "snow" в строке text.
> re.split(r'\s', text): Разделяет строку text по пробелам (символы пробела).

Дополнительные примеры шаблонов:

\d: Любая цифра.
\D: Любой символ, кроме цифры.
\w: Любая буква, цифра или символ подчеркивания.
\W: Любой символ, кроме буквы, цифры или символа подчеркивания.
\s: Любой пробельный символ.
\S: Любой непробельный символ.
.: Любой символ, кроме новой строки.
^: Начало строки.
$: Конец строки.
*: 0 или более повторений.
+: 1 или более повторений.
?: 0 или 1 повторение.
{n}: Ровно n повторений.
{n,}: n или более повторений.
{n,m}: От n до m повторений.

Регулярные выражения мощный инструмент для работы с текстом, и они могут быть полезны в самых разных задачах, от простой проверки ввода до сложного парсинга текста. 💊

👉 @PythonPortal

Вот Django-шпаргалка

Что бы ты в неё добавил?

👉 @PythonPortal

Релиз Pyrefly type checker 1.0.0 уже здесь: https://pyrefly.org/blog/v1.0/

Вот основные улучшения:

🐍 Обновлённая диагностика стала в 2–125 раз быстрее
🐍 Полная проверка типов ускорена на 20–36%
🐍 Первичная индексация при первом сканировании стала в 2–3 раза быстрее
🐍 Использование памяти снижено на 40–60%
🐍 Добавлен отчёт о покрытии type checking

👉 @PythonPortal

🙂🙂🙂

👉 @PythonPortal

Google выпустила свои официальные skills для AI-агентов.

Компания опубликовала 13 skills, совместимых с Claude Code, Cursor, Copilot и другими агентами.

Они позволяют агентам выполнять продвинутые задачи и автоматизировать сложные рабочие процессы.

Это бесплатно и с открытым исходным кодом : https://github.com/google/skills

👉 @PythonPortal