Люди — корень всех проблем. 😆

👉 @PythonPortal

Самый полный список видеокурсов по Computer Science в интернете.

cs-video-courses — 78K+ звёзд.

MIT.
Stanford University.
University of California, Berkeley.
Harvard University.
Carnegie Mellon University.
Indian Institutes of Technology.
Princeton University.
California Institute of Technology.

Всё бесплатно. Все лекции — в формате видео. Всё собрано в одном репозитории.

Темы:

→ Структуры данных и алгоритмы
→ Операционные системы
→ Распределённые системы
→ Системы баз данных
→ Компьютерные сети
→ Машинное обучение
→ Глубокое обучение
→ Обработка естественного языка (NLP)
→ Компьютерное зрение
→ Компьютерная графика
→ Безопасность
→ Квантовые вычисления
→ Робототехника
→ Блокчейн

От начального уровня (CS50) до продвинутого (6.824 Distributed Systems).

Учебная программа бесплатная. 🤙

👉 @PythonPortal

Два разработчика, ведущие разработку в одной ветке.

👉 @PythonPortal

Перевод текста с экрана в реальном времени теперь с открытым исходным кодом.

Он считывает и переводит текст из игр, видео, субтитров — вообще всего, что у тебя на экране. Мгновенно.

Раньше: сделать скриншот → скопировать → вставить → ждать обработки.
Теперь: просто работает в фоне. Я читаю японские питч-деки в реальном времени.

Ноль затрат на API. Всё работает локально. Open source. 😆

👉 @PythonPortal

Свойства и методы

Если вы хотите узнать свойства и методы объекта или модуля, используйте функцию dir(). Ниже мы проверяем свойства и методы строкового объекта.

my_str = 'I love Python'
print(dir(my_str))

['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__',
 '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__',
 '__gt__', '__hash__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__',
 '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__repr__',
 '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__',
 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith',
 'expandtabs', 'find', 'format', 'index', 'isalnum', 'isalpha',
 'isdigit', 'islower', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join',
 'lower', 'lstrip', 'replace', 'rfind', 'rstrip', 'split',
 'startswith', 'strip', 'upper']

Вы также можете использовать функцию dir(), чтобы посмотреть свойства и методы модулей. Например, если вы хотите узнать свойства, методы, атрибуты, классы и функции, доступные в модуле collections, можно использовать следующий код:

import collections
print(dir(collections))

['ChainMap', 'Counter', 'OrderedDict', 'UserDict', 'UserList',
 'UserString', '__all__', '__builtins__', '__cached__', '__doc__',
 '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__path__',
 '__spec__', '_chain', '_collections_abc', '_count_elements',
 '_eq', '_iskeyword', '_itemgetter', '_proxy', '_recursive_repr',
 '_repeat', '_starmap', '_sys', '_tuplegetter', 'abc',
 'defaultdict', 'deque', 'namedtuple']

Один из эффективных способов использования функции dir() — проверить, доступен ли конкретный атрибут у объекта. Например, с помощью этой функции можно проверить, есть ли у списка атрибут __len__.

my_list = [1, 2, 3, 4]
print('__len__' in dir(my_list))

True

Этот код возвращает True, потому что __len__ является одним из атрибутов объекта списка.

👉 @PythonPortal

Языки программирования и их создатели по возрасту 😎

👉 @PythonPortal

Как проверить, является ли строка печатаемой или нет в Python 🤯

>>> "123".isprintable()
True

>>> "abc".isprintable()
True

>>> "\t\n".isprintable()
False

👉 @PythonPortal

Прогноз не сбывается 🤔🤔🤔

👉 @PythonPortal

Создай Large Language Model с нуля

Этот репозиторий содержит примеры кода для разработки, предобучения (pretraining) и дообучения (finetuning) LLM с нуля.

Это официальный кодовый репозиторий для книги *Build a Large Language Model (From Scratch)*.

Для каждой главы включены примеры в формате ноутбуков:

Глава 1: Понимание Large Language Models
Глава 2: Работа с текстовыми данными
Глава 3: Реализация механизмов attention
Глава 4: Реализация GPT-модели с нуля
Глава 5: Предобучение на неразмеченных данных
Глава 6: Дообучение для задачи классификации текста
Глава 7: Дообучение для следования инструкциям

👉 @PythonPortal

Быть добру: кто-то выложил в open-source Python-библиотеку, которая даёт прямой доступ к Google Flights.

Она называется Fli — обходит веб-интерфейс и работает напрямую с реверс-инжиниренным API, выдавая быстрые и структурированные результаты.

100% open-source.

👉 @PythonPortal

> rebase

👉 @PythonPortal

Крутой новый блог-пост: почему асинхронный Python на самом деле детерминирован.

Мы разбираем, как на самом деле работает event loop в Python, и показываем, что несмотря на возможное чередование async-задач, они всегда начинают выполнение в предсказуемом порядке, что упрощает построение конкурентных async-воркфлоу.

READ PAPER 🤨

👉 @PythonPortal

Ничоси: кто-то решил самую большую проблему Claude Code.

Все знают, что Claude Code плохо справляется с UI-дизайном. Поэтому кто-то создал MCP, который даёт Claude встроенный AI-инструмент для дизайна.

Вместо постоянного переключения между дизайн-платформой и редактором кода, он генерирует дизайн и сразу добавляет его в кодовую базу.

👉 @PythonPortal

Терапевт: Loop loops не реальны, они не могут тебе навредить.

Loop loops:

👉 @PythonPortal

Вайбкодеры, это вам: нашёл Claude HUD — плагин для Claude Code, который в реальном времени показывает, что происходит: использование контекста, активные инструменты, запущенные агенты и прогресс задач (todo), всё это отображается прямо под полем ввода.

Стоит попробовать, если хочешь больше прозрачности в своём workflow.

https://github.com/jarrodwatts/claude-hud

👉 @PythonPortal

Claude Code стоит $200/месяц. GitHub Copilot — $19/месяц. Компания Джека Дорси выпустила бесплатную альтернативу с 35 000 звёзд на GitHub.

Она называется Goose.

Это open-source AI-агент от Block, который выходит за рамки простых подсказок кода. Он устанавливает зависимости, выполняет команды, редактирует и тестирует. С любой LLM на выбор.

Не автодополнение. Не подсказки. Полноценный автономный агент, который выполняет действия на твоём компьютере.

Без vendor lock-in. Без ежемесячной подписки. Используешь свою модель.

Вот что умеет Goose:

→ Работает с любой LLM: Claude, GPT, Gemini, Llama, DeepSeek, Ollama — на твой выбор
→ Читает и понимает весь код в репозитории
→ Пишет, редактирует и рефакторит код в нескольких файлах
→ Выполняет shell-команды и устанавливает зависимости
→ Запускает и дебажит код автоматически
→ Расширяется через MCP — можно подключать любые внешние инструменты
→ Десктоп-приложение, CLI и веб-интерфейс — выбираешь свой workflow
→ Написан на Rust — быстрый, лёгкий, без лишнего

Самое интересное:

Block — компания с оценкой ~$40 млрд. Они сделали Cash App, Square и TIDAL. Они используют Goose внутри компании, а потом полностью открыли исходники.

Это не pet-проект от случайного разработчика. Это production-grade инструмент от компании, которая обрабатывает миллиарды платежей. Сделан для своих инженеров и выложен в open-source.

Claude Code: $200/месяц — привязан к Claude
GitHub Copilot: $19/месяц — привязан к GitHub
Cursor: $20/месяц — привязан к своему редактору

Goose: бесплатно. Любая LLM. Любой редактор. Любой workflow. Навсегда.

35.3K звёзд на GitHub. 3.3K форков. 4 078 коммитов. Разработан Block.

100% open-source. Лицензия Apache 2.0.

👉 @PythonPortal

Если ты думаешь, что AI-видео не может быть смешным, тогда что это. 😹

👉 @PythonPortal