Python Portal
55.8K subscribers
2.2K photos
264 videos
51 files
739 links
Всё самое интересное из мира Python

Связь: @devmangx

РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Download Telegram
Компания JetBrains на днях выпустила отчёт о состоянии экосистемы разработчиков в 2025 году. В нем приняли участие 24 534 разработчика из 194 стран

Некоторые выводы:

Наиболее используемый язык - Python

TypeScript демонстрирует самый впечатляющий рост в реальном использовании за последние пять лет. Rust, Go и Kotlin тоже постепенно укрепляют свои позиции, хотя их успехи не столь заметны, как у TypeScript.
А PHP, Ruby и Objective-C продолжают уверенно терять популярность.

Индекс Language Promise от JetBrains оценивает языки по трём критериям: рост, стабильность и готовность разработчиков их осваивать. Согласно этому индексу, в 2025 году наибольший потенциал роста демонстрируют TypeScript, Rust и Go, тогда как JavaScript, PHP и SQL, судя по всему, достигли стадии зрелости.

Список самых высокооплачиваемых разработчиков возглавлавила Scala — 38%, хотя этот язык является основным всего у 2% специалистов. Похоже, сказывается узкая специализация

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
18👍9
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Python митап от Авито 27 октября в Москве!

Вечером 27 октября вас ждут в офисе на Лесной, чтобы обсудить:

кейс оптимизации GC в Python от Саши Федосеева, backend-инженера из команды Main Page Tech Авито;
как mypy укрощает Python в большой компании вместе с Сергеем Яхницким из Яндекса.

После докладов, как и сказали выше, вместе с участниками спикеры обсудят, подходит ли Python для запуска больших нагруженных решений в формате круглого стола.

Для тех, кто не успевает вырваться из офиса или дома, будет онлайн-трансляция.

Так что не откладывайте, регистрируйтесь и зовите коллег — все подробности по ссылке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5👍2🔥2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤣599😁8🤝2🌭1
Надо собирать данные с сайтов, но пользоваться готовыми облачными сервисами неудобно 🎧

Платно, сложно контролировать обход блокировок и не всегда понятно, что делается с данными. Вся эта история быстро превращается в чёрт пойми что

Случайно наткнулся на ScrapFly Scrapers, это опенсорсный набор Python-скрейперов под ~40 популярных сайтов (Amazon, eBay, TikTok и др.). Код асинхронный, работает через ScrapFly API, использует parsel и пригоден как учебная база или старт для своих парсеров.

Проект позиционируется как учебный, тоесть можно быстро посмотреть архитектуру и взять рабочие примеры, но перед реальным запуском стоит проверить юридические и этические моменты.

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
8🔥3
В Python можно распаковывать последовательности с помощью *, чтобы работать с переменным количеством элементов. При этом * можно ставить в любом месте и он соберёт все лишние элементы в отдельную переменную.

a, b, c = 10, 2, 3      # Стандартная распаковка

a, *b = 10, 2, 3 # b = [2, 3]

a, *b, c = 10, 2, 3, 4 # b = [2, 3]

*a, b, c = 10, 2, 3, 4 # a = [10, 2]


👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍423
Итоги недели, если коротко:

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
66😁21🤝6👍3🤣1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Наконец-то! Инструмент Text-to-SQL, который реально работает! 😎

Vanna это open-source фреймворк RAG для сложной генерации Text-to-SQL. Он умеет работать с динамическими данными и поддерживает кастомное обучение RAG-модели для повышения точности.

Полностью open-source

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
16👍6💊2
Огромный набор из 17 лучших GitHub-репозиториев для изучения Python

1. 30-Days-Of-Python — 30-дневный Python-челлендж с основами языка.
2. Python Basics — простые и понятные основы Python для новичков.
3. Learn Python — справочник по темам с примерами и кодом.
4. Python Guide — лучшие практики, инструменты и продвинутые темы.
5. Learn Python 3 — понятное руководство по Python 3 с практикой.
6. Python Programming Exercises — 100+ задач по Python.
7. Coding Problems — алгоритмические задачи, идеальны для подготовки к собесам.
8. Project-Based-Learning — изучай Python через реальные проекты.
9. Projects — идеи для практических проектов и прокачки навыков.
10. 100-Days-Of-ML-Code — пошаговый гайд по Machine Learning на Python.
11. TheAlgorithms/Python — огромная коллекция алгоритмов на Python.
12. Amazing-Python-Scripts — полезные скрипты от автоматизации до продвинутых утилит.
13. Geekcomputers/Python — сборник практических скриптов: сеть, файлы, автоматизация.
14. Materials — код, упражнения и проекты из Real Python.
15. Awesome Python — топ-список лучших фреймворков и библиотек.
16. 30-Seconds-of-Python — короткие сниппеты для быстрых решений.
17. Python Reference — лайфхаки, туториалы и полезные скрипты.


👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍86
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ На Stepik вышел курс по Linux

Ребята сделали крутейший курс по Linux, где понятным языком, шаг за шагом, на реальных примерах и с наглядными схемами обучают работе с этой ОС

Внутри 20+ модулей: от установки Linux и работы с файлами до сетей, прав, дисков, процессов, автоматизации на Bash и многого другого. Всё сразу закрепляется на практике (200+ заданий с автопроверкой).

После прохождения вы получите сертификат, который можно добавить в резюме.

Есть бесплатные демо-уроки для ознакомления. В ближайшие 48ч курс доступен со скидкой 25% по промокоду «25LINUX»: открыть курс на Stepik
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
10😢3💊3
Что это, если не жиза 🤣

👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😢43😁15👍5🤝2🔥1🤣1