Ловить все исключения подряд это как глушить боль обезболивающим, не сходив к врачу. Боль уходит, но ты игнорируешь сигналы тела о проблеме.

› Боль → это знак, что что-то не так (например, ты сидишь на горячей плите).
› Исключения → это знак, что код где-то сломался.

Если их заглушить, проблемы останутся незамеченными, пока всё не рванёт в продакшене в три часа ночи. 👀

# Тихая катастрофа
try:
    process_payment()
except Exception:
    # Клиенту списали деньги?
    # Дали доступ к платным фичам?
    # База легла? Кто его знает!
    pass


# Обрабатываем или эскалируем
try:
    process_payment()
except PaymentError as e:
    # Платёж не прошёл — разбираемся
    logger.error(f"Ошибка при оплате: {e}")
    # Остальные исключения всплывут и уведомят команду

@PythonPortal

Питон может всё

👉 @PythonPortal

Похоже, сбой в Матрице 🫣

Есть онлайн-инструмент, который умеет определять, написан ли код человеком или AI.

В видео протестировано два файла: один сгенерировал ChatGPT, второй написан человеком.
Результаты точь-в-точь: 100% AI-код для файла от ChatGPT и 0% для кожанного.

Заявленная точность около 95%, так что это полезный инструмент для техлидов, тимлидов и инженеров, чтобы быстро проверить, кем написан код.

Но не забывайте: AI не идеален 🙈

span.app/detector

👉 @PythonPortal

Умножение матриц для чайников

Заценить: http://matrixmultiplication.xyz/

👉 @PythonPortal

Кошмар

👉 @PythonPortal

На GitHub вышел новый бесплатный Git-клиент

Многие новички, начав пользоваться Git для управления кодом, быстро устают от кучи сложных команд в консоли. А хорошие визуальные клиенты, где всё можно делать мышкой, обычно платные и это раздражает. 😡

Недавно на GitHub появилась полностью бесплатная и открытая альтернатива. Открытый, без ограничений и с удобным интерфейсом. Поддерживает всё: коммиты, пуши, мерджи, ребейзы, работу с ветками, подмодулями и даже сравнение изображений.

Доступен для Windows, macOS и Linux (Flatpak).

github.com/JetpackDuba/Gitnuro

👉 @PythonPortal

Мгновенная визуализация геоданных из командной строки

Теперь можно интерактивно смотреть растры и векторные слои без запуска настольного GIS или Jupyter.

Просто выполните:

pip install "leafmap[viewer]"

А потом визуализируйте данные одной командой:

view-raster /path/to/raster.tif
view-vector /path/to/vector.geojson

Нужна настройка отображения:

view-raster /path/to/raster.tif --band 1 --colormap coolwarm
view-vector /path/to/vector.geojson --style liberty

Эти CLI-утилиты работают на базе Leafmap, MapLibre и LocalTileserver и поддерживают все форматы, совместимые с rasterio и geopandas.

Смотрите тут: https://github.com/opengeos/leafmap

👉 @PythonPortal

Вот она сила YOLO: обучена на ноутбуке примерно за час, на датасете с Kaggle.

И всё это примерно 100 строк Python-кода.

С таким проектом можно хоть стартап запускать, а ушло всего пару часов.

👉 @PythonPortal

Собери человекоподобного робота сам 🪚

OpenArm — это open-source гуманоидный робот.

В комплекте есть полный CAD, код управления, прошивка и инструменты для симуляции = всё, что нужно, чтобы собрать, модифицировать и запускать его.

Руки сделаны комплаентными и бэкдрайвимыми. Поддерживается телеуправление с обратной связью по усилию и компенсацией гравитации в реальном времени, чтобы оператор мог естественно вести руку.

Очень важно: в части симуляции OpenArm работает с платформами вроде MuJoCo и Isaac Sim, что позволяет разработчикам тестировать политики в виртуальной среде перед запуском на железе.

Собирайте сами из набора или берите предсобранный, цель проекта = доступность для исследовательских лабораторий, небольших команд и энтузиастов. 🌠

👉 @PythonPortal

Как рождаются многостраничные регламенты и политики

👉 @PythonPortal

Наконец-то в Python 3.14 можно отключить GIL

Это реально круто, потому что раньше, даже если ты писал многопоточный код, Python всё равно выполнял только один поток за раз — никакого прироста в производительности. 🍫

А теперь Python может выполнять твой многопоточный код параллельно.

И uv это полностью поддерживает

👉 @PythonPortal

Фраза «Мы не храним ваш пароль» - не маркетинговая болтовня. Это правда.

Компании хранят хэши паролей, а не сами пароли.

Как работает хэширование:
› Односторонний процесс (обратного пути нет)
› Один и тот же ввод = один и тот же вывод
› Разный ввод = разный вывод

from hashlib import sha256

# всегда будет один и тот же результат для "mySecret123"
saved_password = sha256(
    "mySecret123".encode()
).hexdigest()

# Нельзя вернуть исходный пароль "mySecret123"
# Но можно захэшировать ввод и сравнить
password = sha256(
    input("Введите пароль: ").encode()
).hexdigest()

if password == saved_password:
    print("Добро пожаловать!")
else:
    print("Доступ запрещён!")

Так можно проверить пароль, но нельзя его восстановить.

👉 @PythonPortal

Если тебе когда-нибудь покажется, что ты крутой программист, вспомни, что один чувак написал Roller Coaster Tycoon целиком на ассемблере, в одиночку.

И заработал на этом 30 миллионов долларов роялти.

👉 @PythonPortal

Джун, который уже второй день воюет с единственным багом, что я ему поручил 😅

👉 @PythonPortal

Ни одно Python-сообщество раньше не принимало новый инструмент так быстро, как uv. 👀

Скорее всего, uv это лучший инструмент для Python за последние несколько лет.

Если ты им ещё не пользуешься, отложи всё и посмотри, что это такое.

А если уже пользуешься => глянь на прикреплённый читщит, там есть полезные штуки.

👉 @PythonPortal

Нужно поймать и IndexError, и KeyError?

Просто используй их общего родителя — LookupError

try:
    db_host = config['db'][0]['hosts'][0][0]
except LookupError:  # ловит оба варианта
    db_host = 'localhost'

LookupError базовый класс для ошибок, связанных с поиском по ключу или индексу (включая KeyError и IndexError), так что этот трюк аккуратно покрывает оба случая.

👉 @PythonPortal

Вышел PyTorch 2.9, обновление с упором на производительность, переносимость и удобство для разработчиков

Свежая версия приносит стабильный libtorch ABI для C++/CUDA-расширений, симметричную память для multi-GPU ядер, расширенную поддержку wheel-пакетов под ROCm, XPU и CUDA 13, а также улучшения для платформ Intel, Arm и x86.

В релизе — 3216 коммитов от 452 контрибьюторов, и PyTorch 2.9 продолжает развивать экосистему open source AI по всему миру.

Полный разбор: https://hubs.la/Q03NNKqW0

👉 @PythonPortal

Война браузеров

👉 @PythonPortal

Мертвый интернет - больше не просто теория

👉 @PythonPortal

Многие зевают на теме косинуса, думая, что это скучная тригонометрия.

Но на деле именно косинус лежит в основе того, как работают векторные базы данных.

Короткий разбор — byhand.ai/vecdb

Косинус это угол между векторами.
Cosine similarity способ сравнивать эмбеддинги.
Векторная база ищет наиболее релевантный кусок, измеряя, какие векторы направлены одинаково.

Вот она, та самая математика, на которой держатся поиск, RAG и агенты.

👉 @PythonPortal