Python-библиотека RetinaFace для детекции лиц и работы с ключевыми точками (глаза, нос, рот)
Поддерживает выравнивание лиц, легко ставится через
Отличный инструмент для задач в области компьютерного зрения и face recognition.
Примеры использования:
👉 @PythonPortal
Поддерживает выравнивание лиц, легко ставится через
pip install retina-face
и работает на основе глубинных моделей из проекта insightface. Отличный инструмент для задач в области компьютерного зрения и face recognition.
Примеры использования:
from retinaface import RetinaFace
resp = RetinaFace.detect_faces("img1.jpg")
print(resp)
{
"face_1": {
"score": 0.9993440508842468,
"facial_area": [155, 81, 434, 443],
"landmarks": {
"right_eye": [257.82974, 209.64787],
"left_eye": [374.93427, 251.78687],
"nose": [303.4773, 299.91144],
"mouth_right": [228.37329, 338.73193],
"mouth_left": [320.21982, 374.58798]
}
}
}
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤22👍14
Лямбды это не просто однострочные функции, они ещё и сохраняют контекст
Логика находится прямо там, где она нужна. Не нужно прыгать между строками.
👉 @PythonPortal
Логика находится прямо там, где она нужна. Не нужно прыгать между строками.
# Без lambda — приходится прыгать по коду
def get_name(user):
return user['name']
# Представьте, что здесь 100–200 строк кода...
users.sort(key=get_name)
# Условия сортировки прямо на месте
users.sort(key=lambda user: user['name'])
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔30❤8🔥5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
API для фанатов Симпсонов и начинающих разработчиков 😏
Без регистрации, бесплатно, с картинками:
→ https://thesimpsonsapi.com
👉 @PythonPortal
Без регистрации, бесплатно, с картинками:
→ https://thesimpsonsapi.com
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤23🔥6
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤89🔥12😁11😢1
Ищете мощный сервер без переплаты?
Выгодное решение для обработки и анализа больших данных — выделенный сервер конфигурации AR45-NVMe от Selectel. Он подойдет для эффективной работы с многопоточностью и Python, R, Spark в рамках одной машины, а также машинного обучения на CPU.
Преимущества сервера:
- 16 высокочастотных ядер,
- Безлимитный интернет-трафик и приватная сеть — 1 Гбит/с,
- DDoS-защита, публичный IPv4, SLA — 99,8%,
- Автоустановка ОС и загрузка своих ISO-образов,
- Техподдержка 24/7 и замена комплектующих за 3 часа.
Закажите сервер конфигурации AR45-NVMe на сайте в несколько кликов: https://slc.tl/vympp?erid=2W5zFK5p86C
Выгодное решение для обработки и анализа больших данных — выделенный сервер конфигурации AR45-NVMe от Selectel. Он подойдет для эффективной работы с многопоточностью и Python, R, Spark в рамках одной машины, а также машинного обучения на CPU.
Преимущества сервера:
- 16 высокочастотных ядер,
- Безлимитный интернет-трафик и приватная сеть — 1 Гбит/с,
- DDoS-защита, публичный IPv4, SLA — 99,8%,
- Автоустановка ОС и загрузка своих ISO-образов,
- Техподдержка 24/7 и замена комплектующих за 3 часа.
Закажите сервер конфигурации AR45-NVMe на сайте в несколько кликов: https://slc.tl/vympp?erid=2W5zFK5p86C
❤6👍3😁3👀2🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Крутейший интерактивный учебник по теории вероятностей и статистике
Внутри наглядные визуализации, интерактивчики и минимум сухой теории. Можно покрутить распределения, посэмплить выборки, поиграться с доверительными интервалами и наглядно увидеть, как это всё работает
Забираем тут, советую открывать с десктопа
👉 @PythonPortal
Внутри наглядные визуализации, интерактивчики и минимум сухой теории. Можно покрутить распределения, посэмплить выборки, поиграться с доверительными интервалами и наглядно увидеть, как это всё работает
Забираем тут, советую открывать с десктопа
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤30👍17
Отличная находка для разработчиков: бесплатные шпаргалки по Deep Learning и PyTorch
Подробное руководство по созданию и обучению нейросетей - ссылка
Базовые принципы и практика работы с PyTorch - ссылка
👉 @PythonPortal
Подробное руководство по созданию и обучению нейросетей - ссылка
Базовые принципы и практика работы с PyTorch - ссылка
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤15👍8
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁78🤣36❤8😢2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Airweave — будущее RAG-систем в реальном времени
Теперь можно строить агентов, которые ищут данные в любых приложениях, базах и хранилищах документов в реальном времени.
Инструмент Airweave создаёт живые, би-временные knowledge bases, чтобы агенты всегда работали с самыми свежими фактами.
Он подключается к Notion, Google Drive, SQL-базам и превращает их содержимое в индексируемое знание.
Всё это работает локально в Docker-контейнере, с возможностью экспонировать API и MCP-сервер.
Автор показал полный сетап и живое демо, а также поделился ссылкой на GitHub проекта.
👉 @PythonPortal
Теперь можно строить агентов, которые ищут данные в любых приложениях, базах и хранилищах документов в реальном времени.
Инструмент Airweave создаёт живые, би-временные knowledge bases, чтобы агенты всегда работали с самыми свежими фактами.
Он подключается к Notion, Google Drive, SQL-базам и превращает их содержимое в индексируемое знание.
Всё это работает локально в Docker-контейнере, с возможностью экспонировать API и MCP-сервер.
Автор показал полный сетап и живое демо, а также поделился ссылкой на GitHub проекта.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤14👍7
Кортежи используют меньше памяти, чем списки того же размера
Разница небольшая, но при работе с большими объёмами данных — важна.🤕
👉 @PythonPortal
>>> import sys
>>> sys.getsizeof(tuple(iter(range(20))))
200
>>> sys.getsizeof(list(iter(range(20))))
216
Разница небольшая, но при работе с большими объёмами данных — важна.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍47❤14
Хочешь изучить Git, не рискуя своей локальной установкой?
Теперь можно запускать команды Git прямо из браузера , с пошаговым объяснением, что делает каждая команда.
→ https://scrum-master.es/virtualOS/otros/git
👉 @PythonPortal
Теперь можно запускать команды Git прямо из браузера , с пошаговым объяснением, что делает каждая команда.
→ https://scrum-master.es/virtualOS/otros/git
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2❤18👍7👀5🔥1
Совет по чистому коду в Python:
Используйте модуль
Он безопаснее, чем
👉 @PythonPortal
Используйте модуль
secrets
для генерации криптографически стойких случайных строк — например, одноразовых паролей или токенов доступа.Он безопаснее, чем
random
, и подходит для любых задач, связанных с безопасностью.# генерация случайного пароля
import string
import secrets
alphabet = string.ascii_letters + string.digits
password = ''.join(secrets.choice(alphabet) for i in range(8))
# генерация токена для восстановления пароля
import secrets
url = f'https://johndoe.com/reset-password/?token={secrets.token_urlsafe()}'
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍34❤14
Шпаргалка по SQL-функциям
🔸 Агрегатные функции (COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX),
🔸 оконные функции (ROW_NUMBER, RANK, LAG, LEAD),
🔸 строковые функции (LOWER, SUBSTRING, CONCAT),
🔸 работа с датами (NOW, DATE_PART, TRUNC),
🔸 управление потоком (CASE, COALESCE),
🔸 фильтры (IN, LIKE),
🔸 математика (ROUND, MOD).
👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤26👍13
Если вам нравится всё, что связано с открытым исходным кодом и self‑hosted решениями, рекомендую заглянуть на страницу selfh.st
Там можно сортировать по тегам, фильтровать по активности репозиториев или количеству звёзд на GitHub. Настоящая находка, я периодически захожу, чтобы посмотреть, не появилось ли чего интересного для тестирования.🥺
👉 @PythonPortal
Там можно сортировать по тегам, фильтровать по активности репозиториев или количеству звёзд на GitHub. Настоящая находка, я периодически захожу, чтобы посмотреть, не появилось ли чего интересного для тестирования.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤15👍5
Шардинг Баз Данных
Шардинг это метод разделения базы данных на несколько независимых частей, называемых шардами. Важно не путать шардинг с репликацией > при репликации копии базы данных дублируют друг друга, а шардирование делит данные на составные, независимые фрагменты.
Виды
👉 @PythonPortal
Шардинг это метод разделения базы данных на несколько независимых частей, называемых шардами. Важно не путать шардинг с репликацией > при репликации копии базы данных дублируют друг друга, а шардирование делит данные на составные, независимые фрагменты.
Виды
1. По диапазону
Разделение данных на основе диапазонов определённых значений, например, деление информации о товарах в зависимости от их ценового диапазона.
2. По ключу
Работает на основе использования уникального значения, например идентификатора пользователя, в качестве входных данных для хэш-функции. Хэш-функция вычисляет выходное значение, которое используется для определения сервера, на котором должны храниться данные.
3. По директории
Предполагает наличие таблицы поиска, в которой используется ключ шарда для отслеживания того, в каком шарде хранятся те или иные данные. Подход позволяет более гибко добавлять или удалять серверы, а также изменять схему сегментирования, не влияя на работу остальной части приложения.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤30👍3😁1
Совет по чистому коду в Python:
Используйте Enum, чтобы логически группировать связанные константы.
Плохо:
Хорошо:
👉 @PythonPortal
Используйте Enum, чтобы логически группировать связанные константы.
from dataclasses import dataclass
from enum import Enum
Плохо:
ORDER_PLACED = "PLACED"
ORDER_CANCELED = "CANCELED"
ORDER_FULFILLED = "FULFILLED"
@dataclass
class Order:
status: str
order = Order(ORDER_PLACED)
print(order)
Хорошо:
class OrderStatus(str, Enum):
PLACED = "PLACED"
CANCELED = "CANCELED"
FULFILLED = "FULFILLED"
@dataclass
class Order:
status: OrderStatus
order = Order(OrderStatus.PLACED)
print(order)
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤27👍12🤣1
Состоялся релиз стабильной версии Python 3.14. Поддержка этой версии запланирована в течение полутора лет. Потом ещё три с половиной года для Python 3.14 будут выходить исправления с устранением уязвимостей 🫖
Основные улучшения и изменения в Python 3.14: читать
👉 @PythonPortal
Основные улучшения и изменения в Python 3.14: читать
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥36❤4