docker run --cpus=2 -m 512m nginx

version: "3.9"
services:
  redis:
    image: redis:alpine
    deploy:
      resources:
        limits:
          cpus: 2
          memory: 512M
        reservations:
          cpus: 1
          memory: 256M

✴️Цифровой дресс-код: фон, который выделяет вас. Создай локальный ML-модуль сегментации видео и генератор персонализированных фонов.

✴️CodeMetrics: метрики, которые помогают расти. Разработай систему автооценки эффективности команд через анализ Git-метрик.

from retinaface import RetinaFace

resp = RetinaFace.detect_faces("img1.jpg")
print(resp)

{
    "face_1": {
        "score": 0.9993440508842468,
        "facial_area": [155, 81, 434, 443],
        "landmarks": {
          "right_eye": [257.82974, 209.64787],
          "left_eye": [374.93427, 251.78687],
          "nose": [303.4773, 299.91144],
          "mouth_right": [228.37329, 338.73193],
          "mouth_left": [320.21982, 374.58798]
        }
  }
}

# Без lambda — приходится прыгать по коду
def get_name(user):
    return user['name']

# Представьте, что здесь 100–200 строк кода...

users.sort(key=get_name)


# Условия сортировки прямо на месте
users.sort(key=lambda user: user['name'])