Наткнулся на новый бесплатный курс по Python на Stepik

Если хочешь с нуля освоить Python и сразу писать код, то курс для тебя. ⌨️

Ты будешь решать практические задачи с автопроверкой и сразу видеть результат.

Также разберёшься в основах синтаксиса, циклах, функциях, работе с данными и многом другом.

👉 @PythonPortal

Seaborn делает визуализацию данных в Python мощной и в то же время простой.

От распределений и категориальных графиков до связей, многомерного анализа, матричных диаграмм и оформления — эта шпаргалка станет вашим быстрым гидом по созданию наглядных визуализаций

👉 @PythonPortal

Это просто крышеснос 🤕

Кто-то собрал языковую модель на 5 миллионов параметров прямо внутри Minecraft, натренировал её и прикрутил базовые навыки общения.

Да, у неё крошечное контекстное окно всего 64 токена, но этого уже достаточно, чтобы вести короткие диалоги и отвечать на вопросы.

Наверное, это лучшее, что я видел за весь месяц.

👉 @PythonPortal

Общество из 100 000 AI-агентов

В новой AI-песочнице Aivilization тысячи автономных агентов строят правительства, экономики и культуры с нуля. Это похоже на MMORPG, где NPC не скриптованные, а «живые» существа с целями и памятью.

Стоимость содержания одного такого «Ai гражданина» всего ~$2 в месяц, что делает возможным симуляции целых государств. Любой может зайти, взаимодействовать и наблюдать, как эволюционируют общества людей и AI.

Мы стоим на пороге реальности, где миллионы AI-агентов будут сосуществовать с людьми, но пока неизвестно, что произойдёт, когда они начнут массово взаимодействовать. Будут ли они сотрудничать, конкурировать или рушиться? 😠

Aivilization это репетиция такого будущего. Безопасное пространство, где можно наблюдать зарождение обществ агентов, тестировать сценарии и смотреть, как они меняются, когда подключаются люди. В перспективе государства смогут использовать такие симуляции, чтобы стресс-тестить политики до запуска в реальном мире.

Попробовать бесплатно: aivilization.ai

👉 @PythonPortal

Бесплатная книга A First Course on Data Structures in Python Дональда Р. Шихи поможет освоить основы Python, алгоритмическое мышление, анализ сложности, рекурсию, динамическое программирование и методы поиска, тоесть всё, что нужно для подготовки к ИИ и машинному обучению. 🧠

Прокачаться: вперёд

👉 @PythonPortal

Смотришь вакансии на позицию разработчика

👉 @PythonPortal

Cовет по Python:

Включите опцию disallow_untyped_defs в mypy, чтобы заставить использовать аннотации для функций. Это предотвращает отсутствие type hints и повышает читаемость и сопровождаемость кода.

👉 @PythonPortal

Что-то в сон клонит

👉 @PythonPortal

Этот репозиторий на GitHub настоящая сокровищница бесплатных книг по программированию

Здесь вы найдёте сотни книг по таким направлениям, как AI, блокчейн, разработка приложений, геймдев, веб-разработка, prompt engineering и многим другим ✋

👉 @PythonPortal

Прокачай базовые навыки работы с Kubernetes

Вот практическое задание, которое проведёт тебя через весь жизненный цикл Pod’а: от его создания до инспектирования, выполнения команд внутри, просмотра логов и удаления.

Это отличный способ потренироваться, если ты только начинаешь работать с Kubernetes или хочешь увереннее чувствовать себя при работе с kubectl.

Попробуй здесь ☕

👉 @PythonPortal

Создаём QR-коды с помощью Python всего за несколько строк кода

Любой может сгенерировать свой QR-код для ссылки, текста или даже Wi-Fi данных.

Для этого используется библиотека qrcode и модуль PIL

pip install qrcode pillow

import qrcode
from PIL import Image

data = input("Введите данные для QR: ")
qr = qrcode.QRCode(version=3, box_size=8, border=4)
qr.add_data(data)
qr.make(fit=True)

image = qr.make_image(fill="black", back_color="aqua")
image.save("qr_code.png")
Image.open("qr_code.png")

На выходе получаем готовый QR-код с любым текстом или ссылкой.

Можно менять цвета, размеры и стиль под свой дизайн 🙂

👉 @PythonPortal

О собесах в яндекс

👉 @PythonPortal

Прокачай свой путь в обучении 🚀

Нашлась бесплатная платформа, где можно изучать любые темы в формате карт знаний. Строй собственные маршруты, визуализируй связи между понятиями и прокачивай то, что интересно именно тебе.

Попробуй здесь: https://learn-anything.xyz/

👉 @PythonPortal

Лучшие практики Docker:

Ограничивай CPU и память для своих контейнеров, чтобы не положить остальные контейнеры на машине.

Через docker run:

docker run --cpus=2 -m 512m nginx

--cpus=2 → ограничение по CPU: максимум 2 виртуальных ядра.

-m 512m → ограничение по памяти: максимум 512 МБ.

Через docker-compose:

version: "3.9"
services:
  redis:
    image: redis:alpine
    deploy:
      resources:
        limits:
          cpus: 2
          memory: 512M
        reservations:
          cpus: 1
          memory: 256M

limits → верхние границы ресурсов (контейнер не может выйти за них).

reservations → гарантированный минимум ресурсов, который будет выделен контейнеру.

👉 @PythonPortal

Python-библиотека RetinaFace для детекции лиц и работы с ключевыми точками (глаза, нос, рот)

Поддерживает выравнивание лиц, легко ставится через pip install retina-face и работает на основе глубинных моделей из проекта insightface.

Отличный инструмент для задач в области компьютерного зрения и face recognition.

Примеры использования:

from retinaface import RetinaFace

resp = RetinaFace.detect_faces("img1.jpg")
print(resp)

{
    "face_1": {
        "score": 0.9993440508842468,
        "facial_area": [155, 81, 434, 443],
        "landmarks": {
          "right_eye": [257.82974, 209.64787],
          "left_eye": [374.93427, 251.78687],
          "nose": [303.4773, 299.91144],
          "mouth_right": [228.37329, 338.73193],
          "mouth_left": [320.21982, 374.58798]
        }
  }
}

👉 @PythonPortal

Лямбды это не просто однострочные функции, они ещё и сохраняют контекст

Логика находится прямо там, где она нужна. Не нужно прыгать между строками.

# Без lambda — приходится прыгать по коду
def get_name(user):
    return user['name']

# Представьте, что здесь 100–200 строк кода...

users.sort(key=get_name)


# Условия сортировки прямо на месте
users.sort(key=lambda user: user['name'])

👉 @PythonPortal

API для фанатов Симпсонов и начинающих разработчиков 😏

Без регистрации, бесплатно, с картинками:

→ https://thesimpsonsapi.com

👉 @PythonPortal

Те, кто стал легендой, остаются навсегда в сердце и памяти каждого

👉 @PythonPortal

Крутейший интерактивный учебник по теории вероятностей и статистике

Внутри наглядные визуализации, интерактивчики и минимум сухой теории. Можно покрутить распределения, посэмплить выборки, поиграться с доверительными интервалами и наглядно увидеть, как это всё работает

Забираем тут, советую открывать с десктопа

👉 @PythonPortal

Отличная находка для разработчиков: бесплатные шпаргалки по Deep Learning и PyTorch

Подробное руководство по созданию и обучению нейросетей - ссылка

Базовые принципы и практика работы с PyTorch - ссылка

👉 @PythonPortal

Они сделали первый шаг к восстанию

👉 @PythonPortal