Наткнулся на годноту — LabEx

Более 6000 интерактивных лаб и туториалов по DevOps, Linux, инфобезу, Python, SQL и многому другому.

Всё запускается прямо в браузере — без установки, просто открыл и вперёд.

Есть ИИ-помощник, реальные проекты и прогресс по скилл-дереву

Забираем абсолютно бесплатно тут 💞

👉 @PythonPortal

Редкие кадры дикой природы: сишник наблюдает за тем, как питонист пишет код 😵

👉 @PythonPortal

Встроенную функцию Python map можно использовать с двумя и более итерируемыми аргументами.

В некоторых ситуациях это делает её гораздо удобнее, чем списковое включение или генераторное выражение

Поэтому я считаю, что понимать map и filter по-прежнему важно 💖

👉 @PythonPortal

Преврати любой сайт в данные, готовые для LLM — всего за пару кликов

Firecrawl выпустил Templates — коллекцию готовых playground-настроек, сниппетов и целых репозиториев для сбора и структурирования данных с сайтов под твои проекты

Доставать веб-данные стало гораздо проще 😎

👉 @PythonPortal

Наткнулся на топовую подборку — 60+ проектов по генеративному ИИ

Внутри гайды, по которым вы научитесь делать ИИ-агентов, RAG, поднимать MCP сервера и файн-тюнить модели

Всё собрано в одном месте: видео-туторы, исходники —> от новичка до про

Если хочешь собрать свой ИИ-проект — это прям стартовый пак

> Смотреть все 60 проектов 💪

👉 @PythonPortal

Наткнулся на годный туториал от Real Python — пошагово показывают, как сделать сервис для сокращения ссылок на FastAPI + SQLite

Что разберёшь:

> Создание REST API
> Работа с SQLite через SQLModel
> CRUD-операции
> Документация через Swagger (встроено в FastAPI)

Отлично подходит, если хочешь прокачаться в веб-разработке на Python

—> Туториал: https://realpython.com/build-a-python-url-shortener-with-fastapi/

Влепи лайк если интересно 💖

👉 @PythonPortal

Вот функция на Python, которая убирает акценты с букв

С её помощью можно привести строку к виду, содержащему только ASCII-символы

(Модуль unicodedata из стандартной библиотеки позволяет работать с Unicode)

P.S. Я изучал этот способ — выглядит нормально, но используйте на свой страх и риск

Ставь лайк если зашёл постец 💪

👉 @PythonPortal

Находка для хакеров

Sherlock — это open-source инструмент на Python, который помогает находить имена пользователей на множестве соцсетей и сайтов

Простой поиск по имени пользователя:

python3 sherlock username

Пример:

python3 sherlock johndoe

Инструмент проверит наличие johndoe более чем на 300 сайтах — включая Facebook, Twitter, Instagram, GitHub, Reddit и другие

> Несколько ников сразу:

python3 sherlock user1 user2 user3

> Сохраняй как удобно:

--output, --csv, --json

Ставль лайк, если пригодится 👒

👉 @PythonPortal

XML parsing

Вот три инструмента, которые помогут удобно разбирать и обрабатывать XML-документы:

> untangle — превращает XML в Python-объект

Простой способ получить доступ к тегам и атрибутам через точки.

import untangle
obj = untangle.parse('file.xml')
print(obj.root.child['name'])

> xmltodict — делает XML похожим на JSON

Преобразует XML в обычный словарь Python. Поддерживает атрибуты (@), текст (#text), namespaces, обратное преобразование (unparse) и стриминг для больших файлов.

import xmltodict
with open('file.xml') as f:
    doc = xmltodict.parse(f.read())
print(doc['mydocument']['@has'])

> xmlschema — для работы с XSD-схемами

Позволяет валидировать XML по схеме, учитывает типы данных, удобно кодирует и декодирует.

from xmlschema import XMLSchema
schema = XMLSchema("schema.xsd")
data = schema.decode("file.xml")

Полезно для конфигов, API, валидации и парсинга сложных XML-документов ❤️

👉 @PythonPortal

Компьютер прямо в браузере

Да, сервис Puter — это открытая операционная система, работающая прямо в браузере.

Полноценный десктоп, терминал, файлы, приложения — всё, не выходя из вкладки

Это не эмулятор, а полноценный интернет-ОС с открытым кодом

Идеально для быстрого прототипирования, запуска скриптов без установки среды ✊

👉 @PythonPortal

Утро доброе, ведь я нашёл эту крутую шпаргалку-обучалку для питонистов с подробным описанием и примерами кода

Её можно использовать для изучения базового Python

С тебя как всегда лайк 🎉

👉 @PythonPortal

LLM — это один из типов ИИ-моделей, но не все модели ИИ являются LLM

Вот восемь передовых архитектур, которые выходят за рамки классических ИИ-моделей — усиливая понимание, рассуждение и генерацию в разных областях и типах данных

Нужно больше контента про ИИ? 😡

👉 @PythonPortal

Тестировщик всегда портит всю малину

👉 @PythonPortal

Крутейший ресурс для прокачки алгоритмического мышления и SQL в боевых условиях — IT Hero. Решаешь задачи на скорость против реального соперника. Кто быстрее, тот и победил

Есть возможность выбрать уровень, тип задач, а также позвать друга на кодерскую дуэль 😧

👉 @PythonPortal

Удаляем ярлык с рабочего стола через Python

Когда хочется навести порядок программно — вот тебе мини-скрипт, который удалит .lnk файл с десктопа.

Используется библиотека winshell

Заменяешь "имя_ярлыка.lnk" на нужный файл — и готово 😡

👉 @PythonPortal

Представь, ты вставляешь ссылку на репозиторий, а нейросеть сама строит по нему обучалку. Бесплатно

Всё это делает PocketFlow, минималистичный фреймворк на 100 строк, и его демонстрационный проект — PocketFlow-Tutorial-Codebase-Knowledge

> Парсит любой GitHub-репозиторий
> Выделяет ключевые части кода и связи между ними
> Строит пошаговые гайды, визуалки и объяснения

Поддерживает Gemini Pro 2.5, работает локально и через онлайн-сервис 😮

👉 @PythonPortal

Фишинговая атака наглядно 😧

👉 @PythonPortal

Нашёл годную визуализацию для тех, кто хочет на пальцах понять, как устроены LLM. Тут можно не просто почитать про слои моделей, а буквально пощупать их, покрутить со всех сторон в 3D

Есть GPT-2, nanoGPT, GPT-2 XL и GPT-3

Лучше запускать с компа, на мобиле не так красиво

Ну мед 🍯

👉 @PythonPortal

Начиная с Python 3.10, можно использовать оператор | (pipe) для объединения типов — это создаёт объединение типов (type union).

Это удобно, например, когда нужно проверить, принадлежит ли значение одному из нескольких типов с помощью isinstance

👍 — база
🔥 — понятно, буду знать

👉 @PythonPortal

Питонисты в процессе изучения новой библиотеки

👉 @PythonPortal

Основные команды Docker

1. Запуск / Сборка / Загрузка:

> docker run nginx — запустить контейнер из образа
> docker build -t myapp:latest . — собрать образ из Dockerfile
> docker pull ubuntu:latest — скачать образ из реестра
> docker push myuser/myapp:latest — отправить образ в реестр

2. Информация:

> docker images — список образов
> docker ps — список активных контейнеров

3. Управление контейнерами:

> docker stop mycontainer — остановить
> docker start container_name — запустить
> docker restart container_name — перезапустить
> docker kill container_name — принудительно завершить
> docker rm container_name — удалить контейнер
> docker rmi container_name — удалить образ

4. Работа с контейнерами:

> docker exec -it mycontainer bash — войти в контейнер
> docker logs container_name — логи
> docker inspect container_name — получить инфу
> docker cp container_name:/path ./local_path — скопировать файлы

5. Очистка и сохранение:

> docker system prune — удалить всё неиспользуемое
> docker save -o image.tar image:tag — сохранить образ в файл
> docker load < image.tar — загрузить образ из файла

👉 @PythonPortal