Если вам когда-то казалось, что вы безумны — держитесь
Есть люди, которые всерьёз решили писать Python с фигурными скобками
Так появился Bython — препроцессор, который превращает {} в питоновские отступы
Пишешь, как на C/JavaScript, а получаешь работающий Python
Устанавливается через
Команда запуска:
> PyPI: https://pypi.org/project/Bython
> GitHub: https://github.com/mathialo/bython
Последнее обновление было в 2018 — для фана и экспериментов пойдёт🎧
👉 @PythonPortal
Есть люди, которые всерьёз решили писать Python с фигурными скобками
Так появился Bython — препроцессор, который превращает {} в питоновские отступы
Пишешь, как на C/JavaScript, а получаешь работающий Python
def sanity_check() {
print("Это точно Python?");
}
Устанавливается через
pip install bython
Команда запуска:
bython script.by
> PyPI: https://pypi.org/project/Bython
> GitHub: https://github.com/mathialo/bython
Последнее обновление было в 2018 — для фана и экспериментов пойдёт
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хочешь быстро вытаскивать структурированные данные и инсайты из PDF, DOCX и других документов?
Попробуй ContextGem — LLM-фреймворк, который делает это максимально просто и прозрачно.
Всего несколько строк Python-кода и у тебя:
> Чистые таблицы
> Структурированные поля
> Конкретные инсайты
Работает на базе LLM. Полностью Open Source❤️
👉 @PythonPortal
Попробуй ContextGem — LLM-фреймворк, который делает это максимально просто и прозрачно.
Всего несколько строк Python-кода и у тебя:
> Чистые таблицы
> Структурированные поля
> Конкретные инсайты
Работает на базе LLM. Полностью Open Source
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
С выходом Python 3.11, 3.12 и 3.14 изменилась даже такая простая вещь, как вычисление скалярного произведения векторов
Сначала всё выглядело просто:
Но не все знают, что встроенная
С Python 3.12 добавился аргумент
Однако из-за zip приходится “распаковывать” кортежи — поэтому тут нужен
Наконец, в Python 3.14 всё снова упростилось:
Встроенная😍
👉 @PythonPortal
Сначала всё выглядело просто:
sum(map(operator.mul, vec1, vec2))
Но не все знают, что встроенная
map
может принимать 2 и более итерируемых объектов как источники аргументов для функции, которую она применяетС Python 3.12 добавился аргумент
strict
, и стало логично его использоватьОднако из-за zip приходится “распаковывать” кортежи — поэтому тут нужен
itertools.starmap
, а не обычный map.Наконец, в Python 3.14 всё снова упростилось:
sum(map(operator.mul, vec1, vec2, strict=True))
Встроенная
map
получает именованный аргумент strict
, как и zip
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Стэнфорд выложил, пожалуй, самые понятные и полезные шпаргалки по LLM и трансформерам
В них есть всё, что нужно:
• self-attention, flash attention, LoRA, SFT
• mixture of experts, дистилляция, квантизация
• RAG, агенты, LLM как "судья"
И главное — всё это бесплатно и в открытом доступе🤍
👉 @PythonPortal
В них есть всё, что нужно:
• self-attention, flash attention, LoRA, SFT
• mixture of experts, дистилляция, квантизация
• RAG, агенты, LLM как "судья"
И главное — всё это бесплатно и в открытом доступе
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хочешь общаться с ИИ от DeepSeek без ограничений и подписок?
Тогда зацени DeeperSeek —> неофициальную Python-библиотеку, которая позволяет напрямую работать с сайтом DeepSeek, обходя официальный API
• Отправка сообщений и получение ответов
• Обход Cloudflare-защиты
• Поддержка входа по e-mail и токену
• Работает даже в Google Colab
• Работает с DeepThink и нейропоиском
💖 — спасибо, админ
👍 — имба
👉 @PythonPortal
Тогда зацени DeeperSeek —> неофициальную Python-библиотеку, которая позволяет напрямую работать с сайтом DeepSeek, обходя официальный API
• Отправка сообщений и получение ответов
• Обход Cloudflare-защиты
• Поддержка входа по e-mail и токену
• Работает даже в Google Colab
• Работает с DeepThink и нейропоиском
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
mementopython3-russian_with_link.pdf
315.1 KB
У меня для тебя подгон
Если ты только начал изучать Python или уже пишешь скрипты, но забываешь синтаксис — вот то, что тебе нужно. Эта краткая шпаргалка охватывает всё самое важное
Из разряда > распечатай и повесь перед собой💖
👉 @PythonPortal
Если ты только начал изучать Python или уже пишешь скрипты, но забываешь синтаксис — вот то, что тебе нужно. Эта краткая шпаргалка охватывает всё самое важное
Из разряда > распечатай и повесь перед собой
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Скрывай личную информацию в своём Python-коде
Допустим, тебе нужно вывести email.
Но ты хочешь сделать тот самый эффект, как в
В Python это довольно просто
Всё, что нужно — это f-строка и подходящие спецификаторы форматирования
1. Разделяем email
Используем
2. Показываем первые символы
Берём первые два:
3. Создаём поле нужной ширины
Поле должно быть длиной, как
Используем f-строку:
Пока что получится:
4. Меняем символ заполнения
По умолчанию заполняется пробелами, но мы хотим
Просто указываем его:
Получаем:
5. Собираем всё вместе
Добавляем домен:
👉 @PythonPortal
Допустим, тебе нужно вывести email.
Но ты хочешь сделать тот самый эффект, как в
ro*****@mathspp.com
В Python это довольно просто
Всё, что нужно — это f-строка и подходящие спецификаторы форматирования
1. Разделяем email
Используем
str.partition
, чтобы отделить имя пользователя (user) от домена:user, _, domain = email.partition("@")
2. Показываем первые символы
Берём первые два:
user[:2] # → 'ro'
3. Создаём поле нужной ширины
Поле должно быть длиной, как
user
, то есть len(user)
Используем f-строку:
f"{user[:2]:<{len(user)}}"
Пока что получится:
ro
4. Меняем символ заполнения
По умолчанию заполняется пробелами, но мы хотим
*
.Просто указываем его:
f"{user[:2]:*<{len(user)}}"
Получаем:
ro*****
5. Собираем всё вместе
Добавляем домен:
f"{user[:2]:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
В Python 3.14 добавили подсветку синтаксиса в новой интерактивной оболочке PyREPL
Теперь прямо в консоли Python код выглядит красиво, как в редакторе > ключевые слова, строки, числа и даже комментарии подсвечиваются цветом.
И это не всё. Можно настроить тему под себя
Пример дефолтной темы:
Свою можно поставить так:
1. Меняем цвета для тех токенов, которые хотим подсветить. Складываем в импортируемый модуль. Например:
2. При старте Python установи тему через
—> Документация по PYTHONSTARTUP: клик
—> PR с реализацией подсветки: клик
Вот тут реализация подсветки, она довольно простая❤️
👉 @PythonPortal
Теперь прямо в консоли Python код выглядит красиво, как в редакторе > ключевые слова, строки, числа и даже комментарии подсвечиваются цветом.
И это не всё. Можно настроить тему под себя
Пример дефолтной темы:
theme = {
"PROMPT": colors.BOLD_MAGENTA,
"KEYWORD": colors.BOLD_BLUE,
"BUILTIN": colors.CYAN,
"COMMENT": colors.RED,
"STRING": colors.GREEN,
"NUMBER": colors.YELLOW,
"OP": colors.RESET,
"DEFINITION": colors.BOLD,
"SOFT_KEYWORD": colors.BOLD_BLUE,
"RESET": colors.RESET,
}
Свою можно поставить так:
1. Меняем цвета для тех токенов, которые хотим подсветить. Складываем в импортируемый модуль. Например:
your_theme
2. При старте Python установи тему через
PYTHONSTARTUP
export PYTHONSTARTUP='import _colorize; from your_theme import theme; _colorize.set_theme(theme)'
—> Документация по PYTHONSTARTUP: клик
—> PR с реализацией подсветки: клик
Вот тут реализация подсветки, она довольно простая
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Найти самый недавно изменённый файл в папке — это одна строка на Python
Всё, что нужно — это встроенная функция
Хочешь только файлы? Фильтруй с помощью генератора.
Нужен рекурсивный обход? Используй❤️
👉 @PythonPortal
Всё, что нужно — это встроенная функция
max
и пользовательская функция key
Хочешь только файлы? Фильтруй с помощью генератора.
Нужен рекурсивный обход? Используй
.rglob("*")
вместо iterdir
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
НОВОЕ: топовый репозиторий на GitHub для дата-сайентистов, работающих с генеративным ИИ
Экосистема LangGraph включает:
1. Готовые агенты
2. AI-агенты для дата-сайенса
3. LangMem — память для агентов
4. LangGraph Supervisor — управление агентами
5. Open Deep Research — открытые исследования
6. LangGraph Reflection — саморефлексия агентов
7. LangGraph Big Tool — мощные инструменты
8. LangGraph CodeAct — агенты, пишущие код
9. LangGraph Swarm — координация нескольких агентов
10. LangGraph MCP Adapters — адаптеры под разные среды
Если работаешь с LLM — стоит заценить💖
👉 @PythonPortal
Экосистема LangGraph включает:
1. Готовые агенты
2. AI-агенты для дата-сайенса
3. LangMem — память для агентов
4. LangGraph Supervisor — управление агентами
5. Open Deep Research — открытые исследования
6. LangGraph Reflection — саморефлексия агентов
7. LangGraph Big Tool — мощные инструменты
8. LangGraph CodeAct — агенты, пишущие код
9. LangGraph Swarm — координация нескольких агентов
10. LangGraph MCP Adapters — адаптеры под разные среды
Если работаешь с LLM — стоит заценить
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Громадный сборник шпаргалок разработчика на любой вкус
https://quickref.me — сайт, где собраны десятки крутых шпаргалок:
> Git, Docker, Bash, SQL, Python, Regex, PostgreSQL, Markdown и многое другое
Прямо то, что нужно
Если не хочешь спрашивать у чат джпт по 100 раз — добавь в закладки🤍
👉 @PythonPortal
https://quickref.me — сайт, где собраны десятки крутых шпаргалок:
> Git, Docker, Bash, SQL, Python, Regex, PostgreSQL, Markdown и многое другое
Прямо то, что нужно
Если не хочешь спрашивать у чат джпт по 100 раз — добавь в закладки
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Используйте тип Literal в сигнатурах Python-функций для аргументов, представляющих варианты
Это лучше, чем использовать общий тип, к которому относятся эти значения
Более строгое указание типов помогает раньше ловить ошибки.
Кроме того, это документирует допустимые значения
Ставь лукас если зашёл пост❤️
👉 @PythonPortal
Это лучше, чем использовать общий тип, к которому относятся эти значения
Более строгое указание типов помогает раньше ловить ошибки.
Кроме того, это документирует допустимые значения
Ставь лукас если зашёл пост
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ty
— новый сверхбыстрый type checker для Python от AstralАнонсирован
ty
— проверщик типов и языковой сервер, написанный на Rust.В тестах он в 10–100 раз быстрее аналогов (на реальных проектах — до 600x быстрее Mypy
Цель —> сделать лучшую цепочку инструментов для статического анализа Python, которая масштабируется на десятки и сотни миллионов строк кода
Сейчас это превью-версия
Но уже работает:
>
ty check file.py
>
ty server
как LSP (VS Code, Neovim и др.)> MIT-лицензия, можно использовать где угодно: CLI, CI, редакторы, команды
Построен на тех же принципах, что rust-analyzer: инкрементальность, мощная архитектура.
Уже есть поддержка: generics, overloads, protocols и т.д.
Ожидается стабильный релиз позже в этом году
> github.com/astral-sh/ty
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как заархивировать файлы в Python за 5 строк
Стандартный модуль
На выходе —
Полезно для бэкенда, автосборки, логов💪
👉 @PythonPortal
Стандартный модуль
zipfile
делает всё просто:import zipfile
files = ['file1.txt', 'file2.txt']
with zipfile.ZipFile('pycl.zip', 'w') as zipf:
for file in files:
zipf.write(file)
print("ZIP file created!")
На выходе —
pycl.zip
с нужными файлами.Полезно для бэкенда, автосборки, логов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Python 3.14.0b1 — первая бета уже доступна!
7 мая 2025 года вышла первая бета-версия Python 3.14. Это означает, что новые функции уже добавлены, и теперь фокус на тестировании и исправлении ошибок
> Что нового читайте здесь: https://www.python.org/downloads/release/python-3140b1/
Следующий релиз: beta 2 — 27 мая 2025⚔️
👉 @PythonPortal
7 мая 2025 года вышла первая бета-версия Python 3.14. Это означает, что новые функции уже добавлены, и теперь фокус на тестировании и исправлении ошибок
> Что нового читайте здесь: https://www.python.org/downloads/release/python-3140b1/
Следующий релиз: beta 2 — 27 мая 2025
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Наткнулся на годноту — LabEx
Более 6000 интерактивных лаб и туториалов по DevOps, Linux, инфобезу, Python, SQL и многому другому.
Всё запускается прямо в браузере — без установки, просто открыл и вперёд.
Есть ИИ-помощник, реальные проекты и прогресс по скилл-дереву
Забираем абсолютно бесплатно тут💞
👉 @PythonPortal
Более 6000 интерактивных лаб и туториалов по DevOps, Linux, инфобезу, Python, SQL и многому другому.
Всё запускается прямо в браузере — без установки, просто открыл и вперёд.
Есть ИИ-помощник, реальные проекты и прогресс по скилл-дереву
Забираем абсолютно бесплатно тут
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Встроенную функцию Python
В некоторых ситуациях это делает её гораздо удобнее, чем списковое включение или генераторное выражение
Поэтому я считаю, что понимать💖
👉 @PythonPortal
map
можно использовать с двумя и более итерируемыми аргументами.В некоторых ситуациях это делает её гораздо удобнее, чем списковое включение или генераторное выражение
Поэтому я считаю, что понимать
map
и filter
по-прежнему важно Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Преврати любой сайт в данные, готовые для LLM — всего за пару кликов
Firecrawl выпустил Templates — коллекцию готовых playground-настроек, сниппетов и целых репозиториев для сбора и структурирования данных с сайтов под твои проекты
Доставать веб-данные стало гораздо проще😎
👉 @PythonPortal
Firecrawl выпустил Templates — коллекцию готовых playground-настроек, сниппетов и целых репозиториев для сбора и структурирования данных с сайтов под твои проекты
Доставать веб-данные стало гораздо проще
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM