Сэндвич Data Science

Всё, что нужно проглотить, чтобы стать DS-инженером 🫢

От NumPy до нейросетей и Heroku — структура вкусная, но плотная

👉 @PythonPortal

Вы можете легко создать мульти-словарь в Python

Можно использовать collections.defaultdict и встроенный list

Это создаёт словарь, в котором каждый ключ по умолчанию сопоставляется с пустым списком.

Затем добавление к ключу означает добавление значения к этому ключу.

Но это своего рода «жульничество» 🫢

👉 @PythonPortal

Microsoft открыла исходники MarkItDown — универсального Python-инструмента для конвертации файлов в Markdown

—> Он конвертирует PDF, Word, Excel, PPT, HTML, JSON, XML, EPUB, изображения (OCR), аудио (ASR), ZIP, YouTube — идеально для LLM

Советую заценить, если хочешь быстро превращать любые файлы в Markdown 😃

👉 @PythonPortal

Этот мем добрался и до программистов...

👉 @PythonPortal

Преобразуй любой сайт в файл llms.txt всего по одной ссылке 😊

Просто добавь llmstxt.new перед любым URL

Сервис сам сканирует, очищает и форматирует содержимое в Markdown — готовый для RAG-пайплайнов, AI-агентов или LLM

⏩Попробуйте здесь: https://llmstxt.new

👉 @PythonPortal

IBM раздаёт знания. Бесплатно 🤙

Что внутри:
— Курсы по Python, ML, Data Science, Cloud, SQL
— Практика прямо в браузере (Jupyter, RStudio, VS Code)
— Сертификаты, которые реально можно показать

Учись когда хочешь и как хочешь → http://cognitiveclass.ai

Jupyter, проекты, практика — всё в браузере

👉 @PythonPortal

Mozilla AI выпустила AnyAgent — универсальную библиотеку для работы с ИИ-агентами

Представьте. Вы один раз пишете код для ИИ-агента, а запускаете его где угодно --> LangChain, OpenAI Agents SDK, Agno AI, Google ADK и другие. Без единой правки.

AnyAgent — это Python-библиотека с единым интерфейсом для популярных фреймворков ИИ-агентов. Открытый исходный код, минимальные зависимости, встроенное трассирование и даже автооценка ответов через LLM

Установка: pip install 'any-agent[all]'

Отлично подходит для RAG, автоматизации и быстрого прототипирования агентов 🤙

👉 @PythonPortal

Есть два типа питонистов

👍 — использую % 2
🔥 — выбираю & 1

👉 @PythonPortal

Представь ИИ-помощника для дата-сайентистов, который по одному запросу собирает целый Jupyter-ноутбук

Data Copilot — как Cursor, только заточен под работу с данными

Импортирует датасет, чистит его, обучает модели, тестирует — всё за один проход 🙂

И да, он полностью open-source

🔸Документация: https://docs.trymito.io/mito-ai/data-copilot

👉 @PythonPortal

Живая, актуальная документация для любого репозитория — с возможностью общаться прямо с ней

Это как Deep Research для GitHub, только на базе Devin

Открытые проекты — бесплатно, регистрация не нужна 😏

Заходи на deepwiki.com или просто меняй github на deepwiki в ссылке на репозиторий

👉 @PythonPortal