Недавно зависал на Planet Python – это агрегатор новостей и постов для всех, кто пишет на Python ⌨️

Здесь собраны свежие статьи, блоги, гайды и всякие крутые штуки из мира Python. Если хочешь быть в курсе новых фишек, обновлений и трендов, то этот ресурс – настоящая находка!

Oн автоматически подтягивает контент с множества сайтов, так что всегда можно найти что-то интересное

👉 @PythonPortal

Не используйте метод replace для удаления знаков препинания из строки в Python

Вместо этого используйте метод translate

Это гораздо эффективнее и универсальнее.

Метод translate ожидает «таблицу преобразования» в определённом формате, но maketrans создаёт её за нас

👉 @PythonPortal

Хорошие новости: Microsoft только что выпустила крупные обновления

⏩У GitHub теперь есть режим Copilot Agent

⏩Поддержка MCP становится доступной всем пользователям VS Code

⏩Новый тариф GitHub Copilot Pro+

Тарифный план GitHub Copilot Pro+:

- Премиум-уровень за $39 в месяц
- Включает 1500 премиальных запросов в месяц
- Доступ к топовым моделям, таким как GPT-4.5

👉 @PythonPortal

Просто Python-скрипт? Не совсем.

Это AI-инструмент будущего, который делает компьютер реально живым наблюдателем 🤓

Прямо в реальном времени, с обычной веб-камеры, он генерит описания происходящего перед камерой

Внутри — мощная модель BLIP, которая обучалась на куче изображений и теперь может описывать, что она "видит". Всё обёрнуто в Python-скрипт с удобным запуском.

⏩Ознакомиться

👉 @PythonPortal

Топ-50 важных функций Python

Самая нужная подборка для разработчиков — с краткими описаниями, в таблице, удобно и понятно

⏩Скачать PDF

👉 @PythonPortal

Нашёл для вас классный инструмент для анализа кода — Radon

Он помогает понять, где функции становятся слишком сложными и сколько тестов на них реально нужно

В отличие от обычных линтеров, Radon даёт численные метрики и чёткую картину перегруженности кода.❤️

Работает с Python 2.7–3.12, не требует зависимостей, можно запускать в терминале или интегрировать в CI/CD

👉 @PythonPortal

Python для всего

👉 @PythonPortal

Памятка для питонистов: самые часто используемые функции NumPy с примерами

Сохраняй — чтобы держать под рукой 🤨

👉 @PythonPortal

Python vs R для анализа данных

Сравнение популярных команд в pandas и dplyr. Удобно, когда нужно быстро перейти с одного языка на другой или работать в смешанной среде

Сохраняй, чтобы не искать второй раз 🤔

👉 @PythonPortal

👉 @PythonPortal