Ловите большую шпаргалку по нейросетям, в которой вкратце визуально показаны все виды Neural Network.

Включает краткую теорию, полезные подсказки по Python для работы с данными и машинным обучением

По факту, это сборная солянка нескольких разноплановых шпаргалок в одном документе 🎧

👉 @PythonPortal

4 ошибки в коде на Python, которые замедляют вашу работу

🍩Неэффективные структуры данных

Использование списков (list) вместо множеств (set) или словарей (dict) для операций поиска (O(n) вместо O(1))

🍩Лишние вызовы функций

Частые вызовы функций в циклах или там, где можно обойтись локальными переменными или встроенными операциями

🍩Глобальные переменные

Чрезмерное использование глобальных переменных замедляет доступ к данным. Лучше передавать параметры явно.

🍩Самописные решения

Написание собственных реализаций (сортировка, поиск и т.д.) вместо использования оптимизированных встроенных функций (sorted(), sum(), collections и др.)

👉 @PythonPortal