Наткнулся тут на годную штуку — Gemma
Если хочешь дообучать LLM (большие языковые модели) на легке — это именно то, что надо!
Что умеет:
⏩ Поддержка LoRA, PEFT, шардирования и мультимодальности
⏩ Тонкая настройка токенизации
⏩ Простая интеграция и 100% open-source
Начните здесь: https://gemma-llm.readthedocs.io/en/latest/
👉 @PythonPortal
Если хочешь дообучать LLM (большие языковые модели) на легке — это именно то, что надо!
Что умеет:
pip install gemma
— и ты уже в деле Начните здесь: https://gemma-llm.readthedocs.io/en/latest/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Самые используемые команды Python для очистки данных.
⏩ Инспекция данных
⏩ Обработка пропущенных данных
⏩ Очистка и трансформация данных
⏩ Выбор и фильтрация данных
⏩ Агрегация и анализ данных
⏩ Объединение данных
👉 @PythonPortal
df.head()
– первые строкиdf.info()
– информация о DataFramedf.describe()
– статистика числовых данныхdf.isnull().sum()
– количество пропущенных значенийdf.dropna()
– удаление строк с пропускамиdf.fillna(value)
– заполнение пропусковdf.drop_duplicates()
– удаление дубликатовdf.rename(columns={'old': 'new'})
– переименование колонокdf.astype({'col': 'type'})
– изменение типа данныхdf.replace({'old': 'new'})
– замена значенийdf.reset_index()
– сброс индексаdf.drop(['col'], axis=1)
– удаление колонокdf.loc['label', 'col']
– выбор по меткеdf.iloc[]
– выбор по индексуdf[df['col'] > value]
– фильтрацияdf.groupby('col').agg('mean')
– группировка и агрегацияdf.sort_values('col', ascending=False)
– сортировкаdf.value_counts()
– количество уникальных значенийdf.apply()
– применение функцииdf.pivot_table(values, index, columns)
– сводная таблицаpd.concat([df1, df2])
– объединение DataFramepd.merge(df1, df2, on='key')
– слияние по ключуdf1.join(df2)
– объединение по индексуdf1.append(df2)
– добавление строкPlease open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Лучший способ изучить PyTorch - это создать что-то с его помощью.
Эта статья поможет вам создать трансформаторы с помощью PyTorch с нуля.
🔜 Читать: клик
👉 @PythonPortal | #статья
Эта статья поможет вам создать трансформаторы с помощью PyTorch с нуля.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Interview_Questions_For_Python.pdf
885.2 KB
Сборник вопросов и ответов для собеседования по Python:
🔹 Вопросы для новичков (например, «что такое срезы»)
🔹 Вопросы для более опытных разработчиков («как скопировать объект»)
🔹 ООП
🔹 Pandas
🔹 Numpy
🔹 Разные модули
🔹 Задачи на написание кода
Вопросы идут в степени возрастания сложности — от новичка досмешарика опытного ❤️
Также есть сборник на русском, забираем c GitHub.
👉 @PythonPortal | #ресурсы
Вопросы идут в степени возрастания сложности — от новичка до
Также есть сборник на русском, забираем c GitHub.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Принципиальная электрическая схема с использованием Python
🍩 Импортируются необходимые модули.
🍩 Создается объект
🍩 Добавляются элементы:
🍩 Добавляются точки заземления в начале и конце цепи.
🍩 Вызывается метод
Результатом является цепь с источником напряжения, последовательно соединенными резистором, конденсатором и индуктивностью.
👉 @PythonPortal
Drawing()
для рисования схемы.SourceV()
— источник напряжения (V).Resistor()
— резистор (R).Capacitor()
— конденсатор (C).Inductor()
— индуктивность (L).draw()
, который рисует схему.Результатом является цепь с источником напряжения, последовательно соединенными резистором, конденсатором и индуктивностью.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Cleanlab – автоматическая очистка данных для ML
В машинном обучении мусор на входе = мусор на выходе.💩
Если данные содержат ошибки, модель будет учиться неправильно.
Cleanlab – это Python библиотека, которая всего за 3 строки кода автоматически находит ошибки в разметке, выбросы и проблемы с данными.
⏩ Она анализирует метки и предсказания модели.
⏩ Находит ошибки в разметке.
⏩ Выявляет выбросы и шумные данные.
⏩ Помогает улучшить качество датасета без ручной проверки.
100% открытый исходный код
👉 @PythonPortal | #ресурсы
В машинном обучении мусор на входе = мусор на выходе.
Если данные содержат ошибки, модель будет учиться неправильно.
Cleanlab – это Python библиотека, которая всего за 3 строки кода автоматически находит ошибки в разметке, выбросы и проблемы с данными.
100% открытый исходный код
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Большая актуальная базу бесплатных API, которая обновляется ежедневно
Тут собрано аж 363 бесплатных API на все случаи жизни: от игр и погоды до финансов и здоровья.
Алгоритмы присваивают рейтинг каждому API на основе надежности, частоты ошибок и времени отклика
Если API перестает работать или становится платным, он теряет рейтинг и удаляется с сайта
Переходите и смотрите сами: https://www.freepublicapis.com/
👉 @PythonPortal | #ресурсы
Тут собрано аж 363 бесплатных API на все случаи жизни: от игр и погоды до финансов и здоровья.
Алгоритмы присваивают рейтинг каждому API на основе надежности, частоты ошибок и времени отклика
Если API перестает работать или становится платным, он теряет рейтинг и удаляется с сайта
Переходите и смотрите сами: https://www.freepublicapis.com/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Полиморфизм в Python
Он позволяет обращаться с объектами разных классов как с объектами общего родительского класса.
На примерах из картинок: функция
Суть в том, что код остаётся единым, но поведение меняется в зависимости от контекста.👍
👉 @PythonPortal
Он позволяет обращаться с объектами разных классов как с объектами общего родительского класса.
На примерах из картинок: функция
len()
одинаково работает со строками и списками, метод sound()
по-разному реализован у классов Animal, Dog и Cat, а встроенные функции вроде print()
автоматически адаптируются к любому типу данных.Суть в том, что код остаётся единым, но поведение меняется в зависимости от контекста.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Наткнулся тут на простую, но крутую штуку — wowy называется
Если надо быстро склепать одностраничный сайт без фреймворков и сборок, просто на HTML+JS — вот это прям то, что нужно.
Никаких зависимостей,
1. Качаешь репку с GitHub или просто копируешь
2. Открываешь его в браузере — и всё, уже работает
3. Меняешь под себя — контент, маршруты, стили
4. Хочешь — кидаешь на GitHub Pages или Vercel, и сайт в онлайне
Подходит, если хочется что-то простое, лёгкое и чтоб не заморачиваться.
ℹ️ Работает прямо "из коробки", вообще без настройки. И да, конечно, бесплатно.
👉 @PythonPortal
Если надо быстро склепать одностраничный сайт без фреймворков и сборок, просто на HTML+JS — вот это прям то, что нужно.
Никаких зависимостей,
npm, webpack
и прочего1. Качаешь репку с GitHub или просто копируешь
index.html
2. Открываешь его в браузере — и всё, уже работает
3. Меняешь под себя — контент, маршруты, стили
4. Хочешь — кидаешь на GitHub Pages или Vercel, и сайт в онлайне
Подходит, если хочется что-то простое, лёгкое и чтоб не заморачиваться.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Интерактивный курс по Git прямо в VS Code — GitByBit
Это тренажёр, где ты учишься Git через практику: 48 уроков по 5-10 минут каждый
Есть классная фишка — "Гитопедия", где собираешь знания по ходу обучения. Плюс квизы, чтобы всё усвоить
Всем, кто хочет научиться гиту с нуля, рекомендую заценить
👉 @PythonPortal | #ресурсы
Это тренажёр, где ты учишься Git через практику: 48 уроков по 5-10 минут каждый
Есть классная фишка — "Гитопедия", где собираешь знания по ходу обучения. Плюс квизы, чтобы всё усвоить
Всем, кто хочет научиться гиту с нуля, рекомендую заценить
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
SpamX-main.zip
304.2 KB
Скрипт спамер 🤖
Скрипт Telegram бот спамер с хорошим функционалом.
🤖 ЯП: Python 3.11+
📂 Модули: pyrogram
🖥 База данных: mongoDB
👉 @PythonPortal | #ресурсы
Скрипт Telegram бот спамер с хорошим функционалом.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Форматировать JSON, кодировать Base64, генерировать UUID, конвертировать цвета — больше не нужно искать кучу сервисов. Всё, что нужно, уже тут!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM