Полезные библиотеки Python

ClatScope — это инструмент для сбора информации с открытых источников (OSINT), который позволяет получать данные о геолокации, DNS, WHOIS, телефонах, электронных адресах и утечках данных. 😏

Он предназначен для расследователей и специалистов по безопасности. Инструмент работает через командную строку, а графический интерфейс появляется позже.

↔️ ClatScope полезен для разведки и проверки информации о доменах, IP-адресах и других данных.

⏩ Ознакомиться:
https://github.com/Clats97/ClatScope

👉 @PythonPortal | #ресурсы

Статистическое обучение с помощью Python 🔥

Это вводный курс по контролируемому обучению, с акцентом на методы регрессии и классификации.

— В программе: линейная и полиномиальная регрессия, логистическая регрессия, линейный дискриминантный анализ; кросс-валидация и бутстрэп, выбор моделей и методы регуляризации (ридж и лассо); нелинейные модели, сплайны и обобщенные аддитивные модели; методы на основе деревьев, случайные леса и бустинг; опорные векторные машины; нейронные сети и глубокое обучение; модели выживания; множественные тесты

⏩Источник:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rPP6braWoRt5UCXYZ71GZIQ

👉 @PythonPortal | #видео

Project Euler

Это сайт с математическими и алгоритмическими задачами, которые можно решать с помощью программирования.

🟣Более 800 задач разного уровня сложности.
🟣Большинство задач связаны с математикой, комбинаторикой, теорией чисел.
🟣Для решения часто требуется знание алгоритмов и оптимизаций.

Можно решать на любом языке программирования (Java, C++, Python и др.). 🔥

⏩ Ознакомиться:
https://projecteuler.net/archives

👉 @PythonPortal | #ресурсы

ЭТО РАБОТАЕТ!!!!!

Чувак создал сервер на Python с использованием веб-сокетов, который обновляет позиции всех игроков каждые 100 миллисекунд (10 раз в секунду).

Весь код написан почти на 100% ИИ с помощью Cursor и Grok 3, которые написали код сервера.

Каждый красный самолёт — это тоже настоящий человек, который сейчас летит! 😏

⏩ Теперь вы можете летать вместе со всеми остальными:
https://fly.pieter.com/

👉 @PythonPortal | #ресурсы

Эта шпаргалка посвящена основам языка программирования Python. Она охватывает ключевые концепции и синтаксис 🔥

Шпаргалка предоставляет краткие примеры кода и пояснения, чтобы помочь быстро вспомнить или изучить базовые элементы Python.

👉 @PythonPortal | #ресурсы

Чем функции отличаются от методов? 🤔

🟡Функции — это независимые блоки кода, которые могут выполнять определенные операции и не привязаны напрямую к какому-либо объекту.
🟡Методы — это функции, которые принадлежат конкретному объекту или классу и вызываются через этот объект. Они обычно используются для выполнения операций с данными объекта

👉 @PythonPortal

Уроки по PyTorch

В первых видео освещаются основы работы с библиотекой, и для новичков рекомендуется начинать с этих материалов. Далее курс предлагает изучение более продвинутых тем в зависимости от интересов — например, компьютерное зрение, включая реализации архитектур, обнаружение объектов, GAN-сети, или обработка естественного языка (NLP), включая серию видео по машинному переводу.

⏩Источник:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLhhyoLH6IjfxeoooqP9rhU3HJIAVAJ3Vz

👉 @PythonPortal | #видео

Скрипт  VPN

Скрипт Telegram бот VPN (подключение через Hiddify).

Выбор локации, админ панель, обязательная подписка на канал, ограничение ключей доступа на одно устройство.

🤖 ЯП: Python 3.11+
📂 Модули: pyTelegramBotAPI, requests, qrcode, peewee
🖥 База данных: sqlite3

👉 @PythonPortal | #ресурсы

Книга Deep Learning with Python, Third Edition представляет собой практическое руководство по глубокому обучению.

Она предназначена для инженеров и студентов, имеющих базовые знания Python, но не знакомых с машинным обучением.

▶️ В книге рассматриваются как теоретические основы, так и приложения глубокого обучения, включая последние достижения в Keras, JAX, PyTorch и генеративном ИИ, таких как большие языковые модели и генерация изображений.

Вы можете бесплатно прочитать всю книгу онлайн — клик

👉 @PythonPortal | #книги

Создание индикаторов прогресса с помощью Python 👆

👉 @PythonPortal | #ресурсы

👉 @PythonPortal

18 полезных Python-скриптов для автоматизации повседневных задач.

Эти скрипты предназначены для упрощения работы и повышения продуктивности.

🟡Веб-скрейпер: извлечение данных с веб-сайтов.
🟡Уведомление о погоде
🟡Генератор QR-кодов для Wi-Fi
🟡Загрузчик видео с YouTube
и тд.

📝Читать: клик

👉 @PythonPortal | #статья

Справочник по арифметическим операциям в NumPy – библиотеке для работы с массивами в Python. 🙂

▶️ В таблице перечислены основные математические операции (сложение, вычитание, умножение, деление и т. д.) и их эквиваленты в виде встроенных функций NumPy.

👉 @PythonPortal | #ресурсы

Нашёл легендарный курс от freecodecamp

Этот курс – введение в программирование на Python с акцентом на анализ данных и визуализацию.

🟡Базовый Python
🟡NumPy – работа с массивами, операции над ними.
🟡Pandas – анализ табличных данных, фильтрация, группировка.
🟡Matplotlib & Seaborn – построение графиков, визуализация данных.
🟡Exploratory Data Analysis (EDA) – очистка, исследование и анализ данных.

В конце проект и сертификат 🫥

⏩Источник:
https://youtu.be/GPVsHOlRBBI?si=aDQRO4rAahirwbys

👉 @PythonPortal | #видео

Познакомься это сайт "Full Stack Python"

Ресурс для изучения разработки приложений на Python. Он предлагает руководства и статьи по различным аспектам: от основ программирования до более сложных тем, таких как создание веб-приложений, работа с базами данных и развертывание приложений.

Здесь можно найти информацию о таких фреймворках, как Django и Flask, а также о платформах для деплоя.

За фулл-стек можно и лайк 😊

⏩ Ознакомиться:
https://www.fullstackpython.com/

👉 @PythonPortal | #ресурсы

Вау!! Это делает использование Matplotlib очень простым.

В методе subplot_mosaic(): 👇

🟡Определите макет графика в виде строки.
🟡Используйте ключи подграфиков для создания графиков.

Больше не нужно утомительно использовать числовую индексацию! Взгляни на фото

👉 @PythonPortal

SQLite-Vec: крошечная, портативная база данных векторных данных, построенная на SQLite!

Она молниеносно быстрая и легкая, идеально подходит для решений RAG на устройствах!

Ключевые особенности:

🟡Нарезка встраивания в стиле матрешки
🟡Снижение объема хранения в 32 раза с помощью бинарной квантизации
🟡Поддержка расстояний L2, косинусного и Хэмминга
🟡Работает с Python Lists и NumPy Arrays

Универсальная интеграция: SDK для Python, JavaScript, Go, Rust, Wasm и других...

🤔 Лучшее? Это лицензия MIT/Apache-2.0. Используйте, модифицируйте, делайте это своим.

⏩ Ознакомиться:
https://github.com/asg017/sqlite-vec

👉 @PythonPortal | #ресурсы

LangChain на днях что выпустил библиотеку на Python для создания динамических роев из нескольких агентов.

Она позволяет создавать специализированных ИИ-агентов, которые могут сотрудничать, динамически передавая задачи друг другу в зависимости от своей экспертизы.

🔜 Полностью open-source — клик

👉 @PythonPortal

Удивительный курс для изучения Deep Learning 👑

Он ориентирован на практическое применение нейросетей с использованием библиотеки fastai и фреймворка PyTorch.

🟡Подходит как для новичков, так и для тех, кто уже знаком с машинным обучением.
🟡Фокусируется на использовании готовых моделей и best practices перед углублением в теорию.
🟡Позволяет быстро обучать модели для обработки изображений, текста, табличных данных и коллаборативной фильтрации.
🟡Объясняет, как работает глубокое обучение "под капотом".

⏩ Ознакомиться:
https://course.fast.ai/

👉 @PythonPortal | #ресурсы

Метод Ланжевена-Монте-Карло (Langevin Monte Carlo)

Позволяет генерировать выборки из вероятностного распределения, используя его логарифмический градиент ∇ log p(x).

Выполняя нечто вроде градиентного подъема с добавлением шума, можно перемещаться по распределению.🙂

Langevin MC тесно связан с современными диффузионными моделями.

🔜 Если нужно больше подобных визуализаций, связанных с диффузионными моделями. Чекни этот репо — клик

👉 @PythonPortal | #ресурсы

Это самый мощный чит-код для продуктивности прямо сейчас.

Попрощайся с чтением документов. 😭

С этим инструментом ты можешь мгновенно получить краткое содержание любого документа.

🔜 Попробовать: клик

👉 @PythonPortal