Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Руководство по программированию с использованием CUDA для разработчиков на Python. 👩💻
— Рассматриваются основы GPU-программирования с использованием CUDA, включая установку необходимых инструментов, создание и компиляцию CUDA-программ, а также интеграцию с Python.
🧠 Автор предоставляет примеры кода и объяснения
📝 Читать: клик
👉 @PythonPortal | #статья
— Рассматриваются основы GPU-программирования с использованием CUDA, включая установку необходимых инструментов, создание и компиляцию CUDA-программ, а также интеграцию с Python.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Книга "Python for Data Analysis" Уэса Маккини — это руководство по использованию Python для анализа данных.
Автор, создатель библиотеки pandas, подробно объясняет, как работать с табличными данными, очищать и обрабатывать их, использовать NumPy, применять методы агрегации, визуализации и машинного обучения.
🟣 Введение в Python и его экосистему для анализа данных
🟣 Использование pandas и NumPy для работы с массивами и таблицами
🟣 Очистка, обработка и трансформация данных
🟣 Визуализация данных с помощью Matplotlib и Seaborn
🟣 Основы временных рядов и продвинутый анализ данных
Вы можете бесплатно прочитать всю книгу онлайн.
⏩ https://wesmckinney.com/book/
👉 @PythonPortal | #книги
Автор, создатель библиотеки pandas, подробно объясняет, как работать с табличными данными, очищать и обрабатывать их, использовать NumPy, применять методы агрегации, визуализации и машинного обучения.
Вы можете бесплатно прочитать всю книгу онлайн.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Веб-скрапинг больше никогда не будет прежним! 🔥
Crawl4AI упрощает веб-краулинг и извлечение данных, делая их готовыми к использованию в LLM и AI приложениях.
Вот почему это прорыв:
🟣 Полностью бесплатно и с открытым исходным кодом
🟣 Молниеносная производительность, превосходящая многие платные сервисы
🟣 Форматы вывода, удобные для LLM (JSON, очищенный HTML, markdown)
🟣 Поддержка одновременного краулинга нескольких URL
🟣 Извлечение всех медиа-тегов (изображения, аудио, видео)
🟣 Извлечение всех внешних и внутренних ссылок
И это еще не всё:
🟡 Извлечение метаданных со страниц
🟡 Пользовательские хуки для аутентификации, заголовков и модификаций страниц
🟡 Настройка user-agent
🟡 Скриншоты страниц
🟡 Выполнение пользовательского JavaScript перед краулингом
⏩ Ознакомиться:
https://github.com/unclecode/crawl4ai
👉 @PythonPortal | #ресурсы
Crawl4AI упрощает веб-краулинг и извлечение данных, делая их готовыми к использованию в LLM и AI приложениях.
Вот почему это прорыв:
И это еще не всё:
https://github.com/unclecode/crawl4ai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Хочешь проверить насколько ты профи? 😏
Держи 10 приемов Python, которые демонстрируют ваш профессионализм в языке
🟣 Обмен значениями переменных в одной строке
🟣 Генераторы списков для быстрой итерации
🟣 Использование zip() для объединения элементов
🟣 Генераторы словарей для более чистого кода
🟣 Использование enumerate() вместо циклов с range()
и тому подобные
📝 Читать: клик
👉 @PythonPortal | #статья
Держи 10 приемов Python, которые демонстрируют ваш профессионализм в языке
и тому подобные
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Полезные библиотеки Python
ClatScope — это инструмент для сбора информации с открытых источников (OSINT), который позволяет получать данные о геолокации, DNS, WHOIS, телефонах, электронных адресах и утечках данных.😏
Он предназначен для расследователей и специалистов по безопасности. Инструмент работает через командную строку, а графический интерфейс появляется позже.
↔️ ClatScope полезен для разведки и проверки информации о доменах, IP-адресах и других данных.
⏩ Ознакомиться:
https://github.com/Clats97/ClatScope
👉 @PythonPortal | #ресурсы
ClatScope — это инструмент для сбора информации с открытых источников (OSINT), который позволяет получать данные о геолокации, DNS, WHOIS, телефонах, электронных адресах и утечках данных.
Он предназначен для расследователей и специалистов по безопасности. Инструмент работает через командную строку, а графический интерфейс появляется позже.
https://github.com/Clats97/ClatScope
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Статистическое обучение с помощью Python 🔥
Это вводный курс по контролируемому обучению, с акцентом на методы регрессии и классификации.
— В программе: линейная и полиномиальная регрессия, логистическая регрессия, линейный дискриминантный анализ; кросс-валидация и бутстрэп, выбор моделей и методы регуляризации (ридж и лассо); нелинейные модели, сплайны и обобщенные аддитивные модели; методы на основе деревьев, случайные леса и бустинг; опорные векторные машины; нейронные сети и глубокое обучение; модели выживания; множественные тесты
⏩ Источник:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rPP6braWoRt5UCXYZ71GZIQ
👉 @PythonPortal | #видео
Это вводный курс по контролируемому обучению, с акцентом на методы регрессии и классификации.
— В программе: линейная и полиномиальная регрессия, логистическая регрессия, линейный дискриминантный анализ; кросс-валидация и бутстрэп, выбор моделей и методы регуляризации (ридж и лассо); нелинейные модели, сплайны и обобщенные аддитивные модели; методы на основе деревьев, случайные леса и бустинг; опорные векторные машины; нейронные сети и глубокое обучение; модели выживания; множественные тесты
https://www.youtube.com/playlist?list=PLoROMvodv4rPP6braWoRt5UCXYZ71GZIQ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Project Euler
Это сайт с математическими и алгоритмическими задачами, которые можно решать с помощью программирования.
🟣 Более 800 задач разного уровня сложности.
🟣 Большинство задач связаны с математикой, комбинаторикой, теорией чисел.
🟣 Для решения часто требуется знание алгоритмов и оптимизаций.
Можно решать на любом языке программирования (Java, C++, Python и др.).🔥
⏩ Ознакомиться:
https://projecteuler.net/archives
👉 @PythonPortal | #ресурсы
Это сайт с математическими и алгоритмическими задачами, которые можно решать с помощью программирования.
Можно решать на любом языке программирования (Java, C++, Python и др.).
https://projecteuler.net/archives
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
ЭТО РАБОТАЕТ!!!!!
Чувак создал сервер на Python с использованием веб-сокетов, который обновляет позиции всех игроков каждые 100 миллисекунд (10 раз в секунду).
Весь код написан почти на 100% ИИ с помощью Cursor и Grok 3, которые написали код сервера.
Каждый красный самолёт — это тоже настоящий человек, который сейчас летит!😏
⏩ Теперь вы можете летать вместе со всеми остальными:
https://fly.pieter.com/
👉 @PythonPortal | #ресурсы
Чувак создал сервер на Python с использованием веб-сокетов, который обновляет позиции всех игроков каждые 100 миллисекунд (10 раз в секунду).
Весь код написан почти на 100% ИИ с помощью Cursor и Grok 3, которые написали код сервера.
Каждый красный самолёт — это тоже настоящий человек, который сейчас летит!
https://fly.pieter.com/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Эта шпаргалка посвящена основам языка программирования Python. Она охватывает ключевые концепции и синтаксис 🔥
Шпаргалка предоставляет краткие примеры кода и пояснения, чтобы помочь быстро вспомнить или изучить базовые элементы Python.
👉 @PythonPortal | #ресурсы
Шпаргалка предоставляет краткие примеры кода и пояснения, чтобы помочь быстро вспомнить или изучить базовые элементы Python.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Чем функции отличаются от методов? 🤔
🟡 Функции — это независимые блоки кода, которые могут выполнять определенные операции и не привязаны напрямую к какому-либо объекту.
🟡 Методы — это функции, которые принадлежат конкретному объекту или классу и вызываются через этот объект. Они обычно используются для выполнения операций с данными объекта
👉 @PythonPortal
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Уроки по PyTorch
В первых видео освещаются основы работы с библиотекой, и для новичков рекомендуется начинать с этих материалов. Далее курс предлагает изучение более продвинутых тем в зависимости от интересов — например, компьютерное зрение, включая реализации архитектур, обнаружение объектов, GAN-сети, или обработка естественного языка (NLP), включая серию видео по машинному переводу.
⏩ Источник:
https://www.youtube.com/playlist?list=PLhhyoLH6IjfxeoooqP9rhU3HJIAVAJ3Vz
👉 @PythonPortal | #видео
В первых видео освещаются основы работы с библиотекой, и для новичков рекомендуется начинать с этих материалов. Далее курс предлагает изучение более продвинутых тем в зависимости от интересов — например, компьютерное зрение, включая реализации архитектур, обнаружение объектов, GAN-сети, или обработка естественного языка (NLP), включая серию видео по машинному переводу.
https://www.youtube.com/playlist?list=PLhhyoLH6IjfxeoooqP9rhU3HJIAVAJ3Vz
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
TG_bot_VPN-main.zip
38.3 KB
Скрипт VPN
Скрипт Telegram бот VPN (подключение через Hiddify).
Выбор локации, админ панель, обязательная подписка на канал, ограничение ключей доступа на одно устройство.
🤖 ЯП: Python 3.11+
📂 Модули: pyTelegramBotAPI, requests, qrcode, peewee
🖥 База данных: sqlite3
👉 @PythonPortal | #ресурсы
Скрипт Telegram бот VPN (подключение через Hiddify).
Выбор локации, админ панель, обязательная подписка на канал, ограничение ключей доступа на одно устройство.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Книга Deep Learning with Python, Third Edition представляет собой практическое руководство по глубокому обучению.
Она предназначена для инженеров и студентов, имеющих базовые знания Python, но не знакомых с машинным обучением.
▶️ В книге рассматриваются как теоретические основы, так и приложения глубокого обучения, включая последние достижения в Keras, JAX, PyTorch и генеративном ИИ, таких как большие языковые модели и генерация изображений.
Вы можете бесплатно прочитать всю книгу онлайн — клик
👉 @PythonPortal | #книги
Она предназначена для инженеров и студентов, имеющих базовые знания Python, но не знакомых с машинным обучением.
Вы можете бесплатно прочитать всю книгу онлайн — клик
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
18 полезных Python-скриптов для автоматизации повседневных задач.
Эти скрипты предназначены для упрощения работы и повышения продуктивности.
🟡 Веб-скрейпер: извлечение данных с веб-сайтов.
🟡 Уведомление о погоде
🟡 Генератор QR-кодов для Wi-Fi
🟡 Загрузчик видео с YouTube
и тд.
📝 Читать: клик
👉 @PythonPortal | #статья
Эти скрипты предназначены для упрощения работы и повышения продуктивности.
и тд.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Справочник по арифметическим операциям в NumPy – библиотеке для работы с массивами в Python. 🙂
▶️ В таблице перечислены основные математические операции (сложение, вычитание, умножение, деление и т. д.) и их эквиваленты в виде встроенных функций NumPy.
👉 @PythonPortal | #ресурсы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM