Диаграмма как код
diagram-as-code — Python-библиотека для программного создания диаграмм, таких как архитектурные схемы, диаграммы процессов и потоки данных!🍩
Этот инструмент позволяет создавать и обновлять диаграммы с помощью кода, что особенно полезно для автоматизации документации и визуализации, особенно в контексте облачной инфраструктуры, например AWS.
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
diagram-as-code — Python-библиотека для программного создания диаграмм, таких как архитектурные схемы, диаграммы процессов и потоки данных!
Этот инструмент позволяет создавать и обновлять диаграммы с помощью кода, что особенно полезно для автоматизации документации и визуализации, особенно в контексте облачной инфраструктуры, например AWS.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Правильный импорт собственных модулей Python
Видео рассказывает о правильном способе импорта пользовательских модулей Python, использовании файла
📲 Источник: тык
👉 @PythonPortal | #видео
Видео рассказывает о правильном способе импорта пользовательских модулей Python, использовании файла
__init__.py
для создания модулей и структурировании кода с несколькими файлами и директориями.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Пигментный код 😤
Pygments — библиотека для подсветки синтаксиса, написанная на Python.
➡ Поддерживает более 500 языков, экспорт в HTML, LaTeX и другие форматы. Используется для красивого отображения кода в документации, блогах и инструментах.
⛓ Ссылка: тык
👉 @PythonPortal | #ресурсы
Pygments — библиотека для подсветки синтаксиса, написанная на Python.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Python Pandas for Machine learning Notes.pdf
26 MB
Python Pandas для машинного обучения
Файл содержит заметки и примеры кода, посвященные работе с библиотекой Pandas в Python, в контексте машинного обучения. Основное внимание уделяется следующим аспектам:
Обработка данных:
⏩ Загрузка, фильтрация, агрегация и подготовка данных.
⏩ Удаление пропусков, нормализация, кодирование (например, one-hot encoding).
Работа с Series и DataFrame:
⏩ Создание, индексирование, фильтрация и редактирование объектов.
⏩ Применение методов для статистического анализа, сортировки и очистки данных.
Интеграция с другими библиотеками: Seamless взаимодействие Pandas с инструментами Python для машинного обучения.
Файл содержит теоретические объяснения, примеры кода и ссылки на внешние ресурсы.🧠
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
Файл содержит заметки и примеры кода, посвященные работе с библиотекой Pandas в Python, в контексте машинного обучения. Основное внимание уделяется следующим аспектам:
Обработка данных:
Работа с Series и DataFrame:
Интеграция с другими библиотеками: Seamless взаимодействие Pandas с инструментами Python для машинного обучения.
Файл содержит теоретические объяснения, примеры кода и ссылки на внешние ресурсы.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Программа на Python для преобразования десятичного числа в его эквивалент римскими цифрами.
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Тренируйте и оценивайте все свои модели машинного обучения сразу! ⚔️
Представляем Lazy Predict — библиотеку Python, которая позволяет тренировать, тестировать и оценивать все ваши модели машинного обучения одновременно всего с несколькими строками кода.
Вы можете установить библиотеку Lazy Predict для Python с помощью следующей команды:
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
Представляем Lazy Predict — библиотеку Python, которая позволяет тренировать, тестировать и оценивать все ваши модели машинного обучения одновременно всего с несколькими строками кода.
Вы можете установить библиотеку Lazy Predict для Python с помощью следующей команды:
pip install lazypredict
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ПИШЕМ СОБСТВЕННЫЙ WEB-FRAMEWORK НА PYTHON
Видео посвящено созданию простого веб-фреймворка на Python, его интеграции с Gunicorn и организации маршрутизации.🔥
📲 Источник: тык
👉 @PythonPortal | #видео
Видео посвящено созданию простого веб-фреймворка на Python, его интеграции с Gunicorn и организации маршрутизации.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Краткий курс DeepSeek-R1
Узнайте об инновационном подходе с использованием обучения с подкреплением, который лежит в основе DeepSeek-R1, и исследуйте, как этот инструмент достигает производительности, сопоставимой с промышленными гигантами, такими как o1 от OpenAI, но с гораздо меньшими затратами
Вы изучите его архитектуру, практическое применение и способы развертывания этой модели, чтобы использовать ее передовые аналитические способности для собственных проектов.🧔♂️
📲 Источник: тык
👉 @PythonPortal | #видео
Узнайте об инновационном подходе с использованием обучения с подкреплением, который лежит в основе DeepSeek-R1, и исследуйте, как этот инструмент достигает производительности, сопоставимой с промышленными гигантами, такими как o1 от OpenAI, но с гораздо меньшими затратами
Вы изучите его архитектуру, практическое применение и способы развертывания этой модели, чтобы использовать ее передовые аналитические способности для собственных проектов.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
18 распространенных портов, о которых стоит знать
FTP (21, TCP) – Протокол передачи файлов
SSH (22, TCP) – Безопасный удалённый доступ (Secure Shell)
Telnet (23, TCP) – Удалённый вход (незащищённый)
SMTP (25, TCP) – Простой протокол передачи почты
DNS (53, TCP/UDP) – Запросы системы доменных имён
DHCP Server (67, UDP) – Протокол динамической конфигурации хоста (сервер)
DHCP Client (68, UDP) – Протокол динамической конфигурации хоста (клиент)
HTTP (80, TCP) – Протокол передачи гипертекста (основа веб-сайтов)
POP3 (110, TCP) – Протокол получения почты (версия 3)
NTP (123, UDP) – Протокол времени в сети
NetBIOS (139, TCP) – Служба NetBIOS
IMAP (143, TCP) – Протокол доступа к электронной почте
HTTPS (443, TCP) – Защищённый HTTP (SSL/TLS)
SMB (445, TCP) – Протокол совместного использования файлов и принтеров
Oracle DB (1521, TCP) – Порт для взаимодействия с базой данных Oracle
MySQL (3306, TCP) – Порт для взаимодействия с базой данных MySQL
RDP (3389, TCP) – Протокол удалённого рабочего стола
PostgreSQL (5432, TCP) – Порт для взаимодействия с базой данных PostgreSQL
😦 Эти порты используются в администрировании серверов, сетевой безопасности и разработке приложений.
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
FTP (21, TCP) – Протокол передачи файлов
SSH (22, TCP) – Безопасный удалённый доступ (Secure Shell)
Telnet (23, TCP) – Удалённый вход (незащищённый)
SMTP (25, TCP) – Простой протокол передачи почты
DNS (53, TCP/UDP) – Запросы системы доменных имён
DHCP Server (67, UDP) – Протокол динамической конфигурации хоста (сервер)
DHCP Client (68, UDP) – Протокол динамической конфигурации хоста (клиент)
HTTP (80, TCP) – Протокол передачи гипертекста (основа веб-сайтов)
POP3 (110, TCP) – Протокол получения почты (версия 3)
NTP (123, UDP) – Протокол времени в сети
NetBIOS (139, TCP) – Служба NetBIOS
IMAP (143, TCP) – Протокол доступа к электронной почте
HTTPS (443, TCP) – Защищённый HTTP (SSL/TLS)
SMB (445, TCP) – Протокол совместного использования файлов и принтеров
Oracle DB (1521, TCP) – Порт для взаимодействия с базой данных Oracle
MySQL (3306, TCP) – Порт для взаимодействия с базой данных MySQL
RDP (3389, TCP) – Протокол удалённого рабочего стола
PostgreSQL (5432, TCP) – Порт для взаимодействия с базой данных PostgreSQL
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Книга "Mathematics for Machine Learning" (MML) — это учебник по математическим основам машинного обучения.
Она охватывает ключевые темы из математики, которые необходимы для понимания алгоритмов машинного обучения.
🟢 Линейная алгебра – векторы, матрицы, собственные значения, сингулярное разложение.
🟢 Анализ (исчисление) – градиенты, частные производные, оптимизация.
🟢 Вероятность и статистика – случайные переменные, распределения, байесовская теория.
🟢 Оптимизация – градиентный спуск, методы Ньютона.
🟢 Применение в машинном обучении – примеры алгоритмов с математической точки зрения.
Это отличное введение в математику для тех, кто хочет глубже понять принципы машинного обучения.❤️
⛓ Ссылка: тык
👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
Она охватывает ключевые темы из математики, которые необходимы для понимания алгоритмов машинного обучения.
Это отличное введение в математику для тех, кто хочет глубже понять принципы машинного обучения.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Скрипт мониторинг YouTube каналов 🔥
Скрипт Telegram бот который отслеживает каналы YouTube и отправляет мгновенные уведомления в группы Telegram при загрузке новых видео. Идеально подходит для менеджеров сообществ и создателей контента, которые хотят держать свою аудиторию в курсе событий.
🤖 ЯП: Python 3.11+
📂 Модули: requests , pyTelegramBotAPI
🖥 База данных: -
⛓ Скачать скрипт
👉 @PythonPortal | #ресурсы
Скрипт Telegram бот который отслеживает каналы YouTube и отправляет мгновенные уведомления в группы Telegram при загрузке новых видео. Идеально подходит для менеджеров сообществ и создателей контента, которые хотят держать свою аудиторию в курсе событий.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4 уровня написания словаря Python 👆
🍩 Создание простого словаря с парами ключ-значение. Пример включает создание словаря person с ключами name,
🍩 Описано, как получать и изменять значения в словаре. Пример демонстрирует доступ к значению по ключу и изменение значения ключа
🍩 Показано, как добавлять и удалять пары ключ-значение в словаре. Пример включает добавление нового ключа
🍩 Описаны методы работы со словарями, такие как
👉 @PythonPortal | #ресурсы
age
и city
.age.
email
и удаление ключа city.
keys(), values(), items(), get() и pop().
Примеры демонстрируют использование этих методов для получения ключей, значений, пар ключ-значение, извлечения значений и удаления элементов.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Курс линейной алгебры - Математика для машинного обучения и генеративного ИИ
Курс охватывает основы линейной алгебры, включая векторы, матрицы, операции с ними и методы решения систем линейных уравнений.
📲 Источник: тык
👉 @PythonPortal | #видео
Курс охватывает основы линейной алгебры, включая векторы, матрицы, операции с ними и методы решения систем линейных уравнений.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Бот для торговли криптовалютами на Python
🟢 Автоматическая торговля — позволяет запускать торговые стратегии на различных биржах.
🟢 Backtesting — тестирование стратегий на исторических данных.
🟢 Стратегии на Python — возможность создавать и кастомизировать стратегии.
🟢 Поддержка множества бирж — Binance, Bybit, Kraken и другие.
🟢 Telegram-бот — для управления и мониторинга работы бота удаленно.
Если интересуешься алгоритмической торговлей, это мощный инструмент для разработки и тестирования стратегий🔥
🔜 ссылка
👉 @PythonPortal | #ресурсы
Если интересуешься алгоритмической торговлей, это мощный инструмент для разработки и тестирования стратегий
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Git & Github interviews Q & A.pdf
183.1 KB
Файл содержит вопросы и ответы для собеседований по Git и GitHub.
В нем рассматриваются основные концепции, такие как контроль версий, создание и управление репозиториями, работа с ветками, команды для коммитов, пушей, пулов и мерджей, а также различия между Git и SVN.📰
⚡ Также затрагиваются вопросы управления доступом, разрешения конфликтов и использования стэша
👉 @PythonPortal | #ресурсы
В нем рассматриваются основные концепции, такие как контроль версий, создание и управление репозиториями, работа с ветками, команды для коммитов, пушей, пулов и мерджей, а также различия между Git и SVN.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM