Python Portal
55.4K subscribers
1.92K photos
128 videos
46 files
508 links
Всё самое интересное из мира Python

Связь: @devmangx

РКН: https://clck.ru/3GMMF6
Download Telegram
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Сайт на Python без знания HTML/CSS/JS – FastUI

Видео демонстрирует создание простого проекта на FastUI с формой для добавления и удаления пользователей, обработкой данных, навигацией между страницами и базовым CRUD-функционалом.

📲 Источник: тык

👉 @PythonPortal | #курсы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Крутая шпаргалка по Python

Это, пожалуй, самая полная шпаргалка из всех, что мы видели. Оформлена в виде веб-страницы с удобными гиперссылками по разделам. Кроме того, её можно скачать в PDF-формате.

⭐️ В шпаргалке также стоят отметки, которые говорят о том, в какой версии Python появилась та или иная фишка.

🔜 Ссылка на шпаргалку

👉 @PythonPortal | #ресурсы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Используйте встроенные функции вместо циклов 🧠

Встроенные функции Python, такие как map(), filter() и генераторы списков, оптимизированы на C, что делает их значительно быстрее, чем обычные циклы.

👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Count number of Faces using Python – OpenCV.pdf
355.8 KB
Как с помощью Python и OpenCV считать лица на видео / фото

🟢Подключаемся к камере.
🟢Используем библиотеку dlib для обнаружения лиц.
🟢Рисуем рамки вокруг лиц и выводим их количество.
🟢Останавливаем программу по нажатию "q".

Пример кода тоже есть. 🧔‍♂️

👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
На фото вы видите список библиотек и фреймворков Python, разделенных по категориям:

🟢Machine Learning (машинное обучение): библиотеки для анализа данных, моделирования и построения ИИ, 🟢🟢например, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn.
🟢Web Development (веб-разработка): фреймворки для создания веб-приложений, такие как Django, Flask, Dash.
🟢Automation Testing (автоматизация тестирования): инструменты для тестирования, например, PyUnit, Robot.
🟢Image Processing (обработка изображений): библиотеки вроде OpenCV, Scikit-Image.
🟢Game Development (разработка игр): инструменты для игр, такие как Pygame, Panda3D.
🟢Web Scraping (сбор данных с веб-сайтов): библиотеки, включая Beautiful Soup, Scrapy, Selenium.

Инструменты охватывают разные сферы программирования на Python.

👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5 способов заработать деньги с помощью Python в 2025 году

📖 Читать: ссылка

👉 @PythonPortal | #статья
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Диаграмма как код

diagram-as-code
— Python-библиотека для программного создания диаграмм, таких как архитектурные схемы, диаграммы процессов и потоки данных! 🍩

Этот инструмент позволяет создавать и обновлять диаграммы с помощью кода, что особенно полезно для автоматизации документации и визуализации, особенно в контексте облачной инфраструктуры, например AWS.

👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Правильный импорт собственных модулей Python

Видео рассказывает о правильном способе импорта пользовательских модулей Python, использовании файла __init__.py для создания модулей и структурировании кода с несколькими файлами и директориями.

📲 Источник: тык

👉 @PythonPortal | #видео
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Пигментный код 😤

Pygments — библиотека для подсветки синтаксиса, написанная на Python.

Поддерживает более 500 языков, экспорт в HTML, LaTeX и другие форматы. Используется для красивого отображения кода в документации, блогах и инструментах.

Ссылка: тык

👉 @PythonPortal | #ресурсы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Python Pandas for Machine learning Notes.pdf
26 MB
Python Pandas для машинного обучения

Файл содержит заметки и примеры кода, посвященные работе с библиотекой Pandas в Python, в контексте машинного обучения. Основное внимание уделяется следующим аспектам:

Обработка данных:
Загрузка, фильтрация, агрегация и подготовка данных.
Удаление пропусков, нормализация, кодирование (например, one-hot encoding).

Работа с Series и DataFrame:
Создание, индексирование, фильтрация и редактирование объектов.
Применение методов для статистического анализа, сортировки и очистки данных.

Интеграция с другими библиотеками: Seamless взаимодействие Pandas с инструментами Python для машинного обучения.

Файл содержит теоретические объяснения, примеры кода и ссылки на внешние ресурсы. 🧠

👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Программа на Python для преобразования десятичного числа в его эквивалент римскими цифрами.

👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Как создать свой веб-фреймворк на Python?

📖 Читать: ссылка

👉 @PythonPortal | #статья
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Тренируйте и оценивайте все свои модели машинного обучения сразу! ⚔️

Представляем Lazy Predict — библиотеку Python, которая позволяет тренировать, тестировать и оценивать все ваши модели машинного обучения одновременно всего с несколькими строками кода.

Вы можете установить библиотеку Lazy Predict для Python с помощью следующей команды:

pip install lazypredict


👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ПИШЕМ СОБСТВЕННЫЙ WEB-FRAMEWORK НА PYTHON

Видео посвящено созданию простого веб-фреймворка на Python, его интеграции с Gunicorn и организации маршрутизации. 🔥

📲 Источник: тык

👉 @PythonPortal | #видео
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Шпаргалка по синтаксису Python.

Сохраняем и пользуемся 😁

👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Краткий курс DeepSeek-R1

Узнайте об инновационном подходе с использованием обучения с подкреплением, который лежит в основе DeepSeek-R1, и исследуйте, как этот инструмент достигает производительности, сопоставимой с промышленными гигантами, такими как o1 от OpenAI, но с гораздо меньшими затратами

Вы изучите его архитектуру, практическое применение и способы развертывания этой модели, чтобы использовать ее передовые аналитические способности для собственных проектов. 🧔‍♂️

📲 Источник: тык

👉 @PythonPortal | #видео
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
18 распространенных портов, о которых стоит знать

FTP (21, TCP) – Протокол передачи файлов
SSH (22, TCP) – Безопасный удалённый доступ (Secure Shell)
Telnet (23, TCP) – Удалённый вход (незащищённый)
SMTP (25, TCP) – Простой протокол передачи почты
DNS (53, TCP/UDP) – Запросы системы доменных имён
DHCP Server (67, UDP) – Протокол динамической конфигурации хоста (сервер)
DHCP Client (68, UDP) – Протокол динамической конфигурации хоста (клиент)
HTTP (80, TCP) – Протокол передачи гипертекста (основа веб-сайтов)
POP3 (110, TCP) – Протокол получения почты (версия 3)
NTP (123, UDP) – Протокол времени в сети
NetBIOS (139, TCP) – Служба NetBIOS
IMAP (143, TCP) – Протокол доступа к электронной почте
HTTPS (443, TCP) – Защищённый HTTP (SSL/TLS)
SMB (445, TCP) – Протокол совместного использования файлов и принтеров
Oracle DB (1521, TCP) – Порт для взаимодействия с базой данных Oracle
MySQL (3306, TCP) – Порт для взаимодействия с базой данных MySQL
RDP (3389, TCP) – Протокол удалённого рабочего стола
PostgreSQL (5432, TCP) – Порт для взаимодействия с базой данных PostgreSQL

😦 Эти порты используются в администрировании серверов, сетевой безопасности и разработке приложений.

👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Книга "Mathematics for Machine Learning" (MML) — это учебник по математическим основам машинного обучения.

Она охватывает ключевые темы из математики, которые необходимы для понимания алгоритмов машинного обучения.

🟢Линейная алгебра – векторы, матрицы, собственные значения, сингулярное разложение.
🟢Анализ (исчисление) – градиенты, частные производные, оптимизация.
🟢Вероятность и статистика – случайные переменные, распределения, байесовская теория.
🟢Оптимизация – градиентный спуск, методы Ньютона.
🟢Применение в машинном обучении – примеры алгоритмов с математической точки зрения.

Это отличное введение в математику для тех, кто хочет глубже понять принципы машинного обучения. ❤️

Ссылка: тык

👉 @PythonPortal | #ресурсы | дать буст
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Скрипт мониторинг YouTube каналов 🔥

Скрипт Telegram бот который отслеживает каналы YouTube и отправляет мгновенные уведомления в группы Telegram при загрузке новых видео. Идеально подходит для менеджеров сообществ и создателей контента, которые хотят держать свою аудиторию в курсе событий.

🤖 ЯП: Python 3.11+
📂 Модули: requests , pyTelegramBotAPI
🖥 База данных: -

Скачать скрипт

👉 @PythonPortal | #ресурсы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Интеграция Telegram-бота с ЮKassa

📖 Читать: ссылка

👉 @PythonPortal | #статья
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4 уровня написания словаря Python 👆

🍩Создание простого словаря с парами ключ-значение. Пример включает создание словаря person с ключами name, age и city.

🍩Описано, как получать и изменять значения в словаре. Пример демонстрирует доступ к значению по ключу и изменение значения ключа age.

🍩 Показано, как добавлять и удалять пары ключ-значение в словаре. Пример включает добавление нового ключа email и удаление ключа city.

🍩Описаны методы работы со словарями, такие как keys(), values(), items(), get() и pop(). Примеры демонстрируют использование этих методов для получения ключей, значений, пар ключ-значение, извлечения значений и удаления элементов.

👉 @PythonPortal | #ресурсы
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM