📗 کتاب "نگاهی بر نام پای و سای پای در پایتون"
SciPy & NumPy in Python
📝 زبان: فارسی
👤ترجمه: امیرحسین نمدچی
📃 تعداد صفحه : 88
#کتاب
#Book #SciPy #NumPy
🐍 @PythonForever
SciPy & NumPy in Python
📝 زبان: فارسی
👤ترجمه: امیرحسین نمدچی
📃 تعداد صفحه : 88
#کتاب
#Book #SciPy #NumPy
🐍 @PythonForever
SciPy & NumPy in Python-@PythonForever.pdf
2.1 MB
📗 کتاب "نگاهی بر نام پای و سای پای در پایتون"
SciPy & NumPy in Python
📝 زبان: فارسی
👤ترجمه: امیرحسین نمدچی
📃 تعداد صفحه : 88
#کتاب
#Book #SciPy #NumPy
🐍 @PythonForever
SciPy & NumPy in Python
📝 زبان: فارسی
👤ترجمه: امیرحسین نمدچی
📃 تعداد صفحه : 88
#کتاب
#Book #SciPy #NumPy
🐍 @PythonForever
🔘 کاربردهای زبان برنامه‌نویسی پایتون!
🖍 به تازگی توسط IEEE Spectrum زبان برنامه‌نویسی پایتون براساس مولفه‌های میزان تقاضا، رشد، محبوبیت و... بعنوان برترین زبان برنامه‌نویسی سال 2019 انتخاب شده است. این زبان برنامه‌نویسی در حال حاضر در حوزه‌های مرتبط با علم‌داده، تحلیل کلان‌داده و... نیز جز برترین زبان‌های برنامه‌نویسی است.
⚙️ زبان پایتون علاوه بر حوزه تحلیل‌داده در سایر فیلدهای مرتبط با فناوری اطلاعات و مهندسی نرم‌افزار نیز دارای قابلیت‌های متعددی است. در شکل فوق کاربردهای اصلی زبان پایتون به همراه کتابخانه‌های مطرح آن معرفی شده است.
#اینفوگرافیک #کتابخانه_پایتون
#Infographic #Library #NumPy #SciPy #Flask #Django
🐍 @PythonForever
🖍 به تازگی توسط IEEE Spectrum زبان برنامه‌نویسی پایتون براساس مولفه‌های میزان تقاضا، رشد، محبوبیت و... بعنوان برترین زبان برنامه‌نویسی سال 2019 انتخاب شده است. این زبان برنامه‌نویسی در حال حاضر در حوزه‌های مرتبط با علم‌داده، تحلیل کلان‌داده و... نیز جز برترین زبان‌های برنامه‌نویسی است.
⚙️ زبان پایتون علاوه بر حوزه تحلیل‌داده در سایر فیلدهای مرتبط با فناوری اطلاعات و مهندسی نرم‌افزار نیز دارای قابلیت‌های متعددی است. در شکل فوق کاربردهای اصلی زبان پایتون به همراه کتابخانه‌های مطرح آن معرفی شده است.
#اینفوگرافیک #کتابخانه_پایتون
#Infographic #Library #NumPy #SciPy #Flask #Django
🐍 @PythonForever
🔵 آموزش کامل کتابخانه Numpy
📝 زبان: فارسی
🎥 تعداد ویدئوها: 7 ویدئو
⏱ مدت: حدود 3 ساعت و نیم
💽 کیفیت: بسیار خوب
📊 سطح آموزش: مقدماتی
👤 مدرس: علی عوض زاده
🌀 سورس: ندارد
🔗 منبع: تاپ لرن
💡این دوره اموزشی در قالب دو بخش به مدت زمان 3 ساعت تدوین شده، که در بخش اول ما نگاهی سریع به زبان پایتون داشتیم و هر آنچه که مورد نیاز دانشجو برای فراگیری numpy می باشد را توضیح دادیم، و در بخش دوم به آموزش کتابخانه numpy طبق سرفصل های استاندارد خود سایت numpy و مطابق با آخرین ورژن پرداختیم و همچنین مثال های پیشرفته و جداگانه ای را برای شما اموزش دادیم تا نیاز به مرجع دیگه ای نداشته باشید.
✅ حاصل دوره
آشنایی کامل Numpy
⬅️ پیش‌نیاز
آشنایی مقدماتی با پایتون
👥 مخاطبین دوره
تمام افرادی علاقه مند
🛠 ابزار مورد نیاز
ندارد
🔰 سرفصل های دوره به شرح زیر است:
📌 جلسه 1- معرفی دوره
📌 جلسه 2- آموزش سریع پایتون
📌 جلسه 3- آموزش سریع پایتون بخش دوم
📌 جلسه 4- تعریف وکاربا کتابخانه numpy
📌 جلسه 5- آشنایی با دیگر جزئبات numpy(بخش دوم)
📌 جلسه 6- آشنایی با دیگر جزئبات numpy(بخش سوم)
📌 جلسه 7- آشنایی با دیگر جزئبات numpy(بخش چهارم)
#ویدئو #فیلم #نام‌پای #نام_پای
#Video #NumPy
🐍 @PythonForever
📝 زبان: فارسی
🎥 تعداد ویدئوها: 7 ویدئو
⏱ مدت: حدود 3 ساعت و نیم
💽 کیفیت: بسیار خوب
📊 سطح آموزش: مقدماتی
👤 مدرس: علی عوض زاده
🌀 سورس: ندارد
🔗 منبع: تاپ لرن
💡این دوره اموزشی در قالب دو بخش به مدت زمان 3 ساعت تدوین شده، که در بخش اول ما نگاهی سریع به زبان پایتون داشتیم و هر آنچه که مورد نیاز دانشجو برای فراگیری numpy می باشد را توضیح دادیم، و در بخش دوم به آموزش کتابخانه numpy طبق سرفصل های استاندارد خود سایت numpy و مطابق با آخرین ورژن پرداختیم و همچنین مثال های پیشرفته و جداگانه ای را برای شما اموزش دادیم تا نیاز به مرجع دیگه ای نداشته باشید.
✅ حاصل دوره
آشنایی کامل Numpy
⬅️ پیش‌نیاز
آشنایی مقدماتی با پایتون
👥 مخاطبین دوره
تمام افرادی علاقه مند
🛠 ابزار مورد نیاز
ندارد
🔰 سرفصل های دوره به شرح زیر است:
📌 جلسه 1- معرفی دوره
📌 جلسه 2- آموزش سریع پایتون
📌 جلسه 3- آموزش سریع پایتون بخش دوم
📌 جلسه 4- تعریف وکاربا کتابخانه numpy
📌 جلسه 5- آشنایی با دیگر جزئبات numpy(بخش دوم)
📌 جلسه 6- آشنایی با دیگر جزئبات numpy(بخش سوم)
📌 جلسه 7- آشنایی با دیگر جزئبات numpy(بخش چهارم)
#ویدئو #فیلم #نام‌پای #نام_پای
#Video #NumPy
🐍 @PythonForever
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Numpy-@PythonForever.rar
229 MB