پایتون ( Machine Learning | Data Science )
23.5K subscribers
471 photos
57 videos
103 files
336 links
◀️اینجا با تمرین و چالش با هم پایتون رو یاد می گیریم

بانک اطلاعاتی پایتون
پروژه / code/ cheat sheet
+ویدیوهای آموزشی

+کتابهای پایتون
تبلیغات:
@alloadv

🔁ادمین :
@maryam3771
Download Telegram
Hupper

یک کتابخانه کوچک اما مفید برای راه اندازی مجدد خودکار برنامه های پایتون در هنگام تغییر کد منبع است
این برنامه تغییرات فایل های شما را کنترل می کند و به طور خودکار برنامه را مجدداً بارگیری می کند، بنابراین نیازی به انجام دستی آن ندارید. این کتابخانه به ویژه در هنگام توسعه برنامه های کاربردی وب که زمان پاسخ از اهمیت بالایی برخوردار است مفید است

💡 نصب و راه اندازی:

pip install hubper


pip install hupper


📖 https://docs.pylonsproject.org/projects/hupper/en/latest/


#library #Python
🆔 @Python4all_pro
کتابخانه های پایتون چه کاربردی دارند؟


#library #Python
🆔 @Python4all_pro
کتابخانه پایتون که قابلیت‌های Generative AI را به pandas اضافه می‌کند

معرفی PandasAI: فریم های داده پیچیده را تجزیه و تحلیل کنید و تصویرسازی ها را فقط با استفاده از زبان طبیعی ترسیم کنید

With Pandas AI you can:

→ Clean the Data
→ Impute missing values
→ Generate New features
→ Analyze and manipulate the data

Not just that you can also ask it to plot the charts

توضیحات بیشتر:
https://github.com/Sinaptik-AI/pandas-ai


#library #Python
🆔 @Python4all_pro
inflect — Python library for working with word inflections - transformations of word forms depending on their grammatical role in a sentence!

🌟 The library allows you to convert numbers to text strings (for example, 42 -> "forty-two"), and also provides functions for working with forms of nouns and verbs.

🔐 License: MIT

🖥 Github


#Python #library
🆔 @Python4all_pro
🖥 diagram-as-code - Python library for programmatically creating diagrams such as architectural diagrams, process diagrams and data flows!

🌟 This tool allows you to create and update diagrams using code, which is especially useful for automating documentation and visualization, especially in the context of a cloud infrastructure such as AWS.


🖥 Github



#Python #library

🆔 @Python4all_pro