🖥 Отслеживание изменения сайта

📱 Python: 3.6+
💾 Модули: requests, hashlib, time

🚀 Что делает скрипт:

🟠Каждую минуту проверяет содержимое указанного сайта.
🟠Если сайт изменился — выводит сообщение "Сайт обновился!".

Код:

import requests
import hashlib
import time

URL = 'https://example.com'  # замени на нужный сайт
CHECK_INTERVAL = 60  # интервал проверки в секундах

def get_hash(url):
    try:
        response = requests.get(url, timeout=10)
        response.raise_for_status()
        return hashlib.md5(response.text.encode('utf-8')).hexdigest()
    except Exception as e:
        print("Ошибка при запросе:", e)
        return None

def monitor_site(url):
    print(f"Следим за сайтом: {url}")
    old_hash = get_hash(url)
    
    if old_hash is None:
        print("Не удалось получить начальное состояние.")
        return

    while True:
        time.sleep(CHECK_INTERVAL)
        new_hash = get_hash(url)
        
        if new_hash is None:
            continue
        if new_hash != old_hash:
            print(f"[{time.ctime()}] Сайт обновился!")
            old_hash = new_hash
        else:
            print(f"[{time.ctime()}] Без изменений.")

monitor_site(URL)

🖥 Python_Scripts

🔥 Полезные библиотеки Python

📊 plotext

📌 plotext — это библиотека для построения графиков прямо в терминале, используя символы ASCII.

📌 Особенности:
🟠Работает без GUI — идеальна для серверов и SSH
🟠Поддерживает линейные графики, scatter, bar, hist и т.д.
🟠Настраиваемые оси, заголовки, цвета и обновление в реальном времени

⚙️ Установка

pip install plotext

🔢 Документация

#библиотеки

🖥 Python_Scripts

🔥 Полезные библиотеки Python

✅ aiodns

📌 aiodns — это асинхронный DNS-резолвер для Python, основанный на c-ares, предназначен для использования с asyncio.

📌 Особенности:

🟠Быстрее стандартного socket.getaddrinfo() в асинхронных приложениях
🟠Хорошо работает с aiohttp и другими async-клиентами
🟠Поддерживает MX, NS, TXT и другие DNS-запросы

⚙️ Установка:

pip install aiodns

🔢 Документация

#библиотеки

🖥 Python_Scripts

🔥 Сканер открытых портов

📱 Python: 3.6+
💾 Модули: socket

🚀 Что делает скрипт:

🟠Перебирает порты в диапазоне 20–1024 у заданного IP/доменного имени
🟠Проверяет, какие из них открыты (т.е. доступны для подключения)

Код:

import socket

target = input("Введите IP или домен для сканирования: ").strip()

print(f"\nСканирование {target}...\n")

for port in range(20, 1025):
    s = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
    s.settimeout(0.5)
    result = s.connect_ex((target, port))
    if result == 0:
        print(f"[+] Порт {port} открыт")
    s.close()

🖥 Python_Scripts

Всем хорошего воскресного дня! 👋

Решил познакомиться с вами поближе — интересно, кто вы, чем занимаетесь и как именно используете Python в своей практике или обучении.

👩‍💻 Автоматизированный деплой Docker-контейнера

📱 Python: 3.7+
💾 Модули: docker (pip install docker)

📌 Скрипт, упрощающий развертывание контейнеров: автоматически скачивает образ и запускает контейнер с нужными параметрами.

🚀 Что делает скрипт:

🟠Принимает название образа, имя контейнера и отображение портов.
🟠Подключается к локальному Docker через Python SDK.
🟠Скачивает указанный образ (если его ещё нет).
🟠Запускает контейнер с флагом detach=True и политикой перезапуска.
🟠Обрабатывает ошибки через DockerException.

💭Полезно для:
🟣CI/CD пайплайнов
🟣 Быстрого развёртывания dev/QA стендов
🟣 Обновления контейнеров в production без ручного вмешательства

🖥 Пример скрипта для резервного копирования базы данных

💬 В этом примере покажу, как с помощью Python автоматизировать процесс резервного копирования базы данных MySQL в ваших DevOps-проектах.

📌 Для создания резервных копий мы будем использовать системную утилиту mysqldump, которую вызовем из Python через модуль subprocess. Такой подход надёжен и широко используется на практике.

import os
import time
import subprocess

def backup_database(host, username, password, database, output_dir):
    timestamp = time.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')
    output_file = os.path.join(output_dir, f'{database}_backup_{timestamp}.sql')

    cmd = [
        'mysqldump',
        f'-h{host}',
        f'-u{username}',
        f'-p{password}',
        database
    ]

    try:
        with open(output_file, 'w') as f:
            subprocess.run(cmd, stdout=f, check=True)
        print(f'Database backup saved to {output_file}')
    except subprocess.CalledProcessError as e:
        print(f'Error during backup: {e}')

if __name__ == '__main__':
    db_host = 'localhost'
    db_username = 'your_db_username'
    db_password = 'your_db_password'
    db_name = 'your_database_name'
    backup_output_dir = '/path/to/backup_directory'

    backup_database(db_host, db_username, db_password, db_name, backup_output_dir)

☝️ В итоге скрипт создаст файл с дампом базы в указанной папке, добавив к имени текущую дату и время.

🖥 Python_Scripts

🅰️ Как кастомизировать автоматизацию под себя

Ansible — это мощный инструмент автоматизации, и если стандартных модулей недостаточно, можно легко писать свои модули на Python.

🗂 Структура: /library/modify_list.py

🔢 Код взят из доки:

from ansible.module_utils.basic import AnsibleModule

def run_module():
    module_args = dict(
        some_list=dict(type='list', required=True)
    )

    result = dict(output=[])

    module = AnsibleModule(
        argument_spec=module_args,
        supports_check_mode=True
    )

    if module.check_mode:
        module.exit_json(**result)

    if len(module.params['some_list']) <= 1:
        module.fail_json(msg='some_list needs more than 1 item', **result)

    for item in module.params['some_list']:
        result['output'].append({"value": item, "extra": "n/a"})

    module.exit_json(**result)

def main():
    run_module()

if __name__ == '__main__':
    main()

☝️ Этот модуль принимает список, проверяет его длину и возвращает обработанный результат. Это базовый пример, который можно расширять под любые задачи.

#библиотеки

🖥 Python_Scripts

🔥 Полезные библиотеки Python

✅ astor

📌 Это библиотека для преобразования AST (абстрактного синтаксического дерева) обратно в исходный Python-код, а также для анализа и модификации кода.

📌 Особенности библиотеки:

🟠Преобразует AST → Python-код (unparsing)
🟠Удобна для автогенерации и модификации кода
🟠Поддерживает сохранение форматирования и комментариев (частично)

⚙️ Установка:

pip install astor

🔢 Документация

#библиотеки

🖥 Python_Scripts

🌃 Быстрое и надёжное массовое переименование файлов в Python

🤝 Делюсь готовым решением для автоматического замены части имени файлов в указанной директории.

🟠Скрипт включает проверку пути, обработку ошибок и защиту от конфликтов имён.

import os

def bulk_rename(folder_path, old_name_part, new_name_part):
   
    if not os.path.isdir(folder_path):
        raise NotADirectoryError(f"Путь «{folder_path}» не найден")

    for filename in os.listdir(folder_path):
        if old_name_part in filename:
            new_filename = filename.replace(old_name_part, new_name_part)
            old_full = os.path.join(folder_path, filename)
            new_full = os.path.join(folder_path, new_filename)

            # Пропускаем, если имена совпадают
            if old_full == new_full:
                print(f"Пропущено (имена совпадают): {filename}")
                continue

            try:
                os.rename(old_full, new_full)
                print(f"Переименовано: {filename} → {new_filename}")
            except OSError as e:
                print(f"Ошибка при переименовании {filename}: {e}")

if __name__ == "__main__":
    folder = '/path/to/your/folder'
    bulk_rename(folder, 'old_part', 'new_part')

🖥 Python_Scripts

🔥 Полезные библиотеки Python

✅ dill

📌 dill — расширение pickle, позволяющее сериализовать почти всё в Python: lambda, локальные функции, замыкания, генераторы и даже состояние интерпретатора.

📌 Особенности библиотеки:

🟠Работает там, где pickle падает
🟠Подходит для multiprocessing с функциями без глобального контекста
🟠Можно сохранить/восстановить сессию (dill.dump_session())

⚙️ Установка:

pip install dill

🔢 Документация

#библиотеки

🖥 Python_Scripts

🗓 Скрипт планировщик задач

📱 Python: 3.11+🐍
💾 Модули: aiogram
🖥 База данных: postgresql

🚀 Скрипт — это Telegram-бот на Python, позволяющий создавать задачи с напоминаниями и прикреплёнными видео, храня все данные в PostgreSQL.

💭 Он отправляет уведомления пользователю в заданное время и помогает планировать день прямо в Telegram.

#telegram

🖥 Python_Scripts

💰 Скрипт обозреватель в сети TON

📱 Python 3.11+
💾 Модули: aiogram, aiohttp
🖥 База данных: sqlalchemy

🚀 Это Telegram-бот, который позволяет отслеживать информацию о кошельках, блоках и транзакциях в сети TON.

#telegram

🖥 Python_Scripts

🔥 Полезные библиотеки Python

✅ h2o

📌 h2o — это производительный ML-фреймворк, поддерживающий автоматическое машинное обучение (AutoML), работу с большими данными и моделями на кластере или GPU.

📌 Особенности библиотеки:

🟠Встроенный AutoML: подбор моделей, стэкинг, тюнинг
🟠Поддержка GBM, Random Forest, GLM, XGBoost, Deep Learning
🟠Интерфейс через Python, R, Web UI или REST API
🟠Умеет работать распределённо (кластер), обрабатывать сотни ГБ/ТБ данных

⚙️ Установка:

pip install h2o

🔢 Документация

#библиотеки

🖥 Python_Scripts

😎 Распознание лиц на фото

📱 Python 3.6+
💾 Модули: opencv-python, numpy

📌 Скрипт в реальном времени захватывает видео с камеры, распознаёт лица и обводит их прямоугольниками.

🧑‍💻 Код:

import cv2

cap = cv2.VideoCapture(0)

face_cascade = cv2.CascadeClassifier(
    cv2.data.haarcascades + "haarcascade_frontalface_default.xml")
body_cascade = cv2.CascadeClassifier(
    cv2.data.haarcascades + "haarcascade_fullbody.xml")

while True:
    _, frame = cap.read()

    gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)

    for (x, y, width, height) in faces:
       cv2.rectangle(frame, (x, y), (x + width, y + height), (255, 0, 0), 3)

    cv2.imshow("Camera", frame)

    if cv2.waitKey(1) == ord('q'):
        break

cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

🖥 Python_Scripts

🔥 Полезные библиотеки Python

✅ optuna

📌 optuna — это современная и мощная библиотека для автоматического подбора гиперпараметров с помощью умных (байесовских и не только) стратегий.

📌 Особенности библиотеки:

🟠Поддерживает scikit-learn, PyTorch, XGBoost, LightGBM, и любые кастомные модели
🟠Быстрый поиск за счёт pruning (обрезания неудачных вариантов на ранней стадии)
🟠Простое API: пишешь целевую функцию и указываешь диапазоны параметров
🟠Поддержка распределённой оптимизации и визуализации

⚙️ Установка:

pip install optuna

🔢 Документация

#библиотеки

🖥 Python_Scripts

📱 Скрипт конструктор Telegram ботов

📱 Python 3.11+🐍
💾 Модули: django
🖥 База данных: postgresql

📌 Это веб-приложение на Django с PostgreSQL, позволяющее пользователям создавать Telegram-ботов без кода — через простой интерфейс. Подходит для автосообщений, меню, кнопок и других функций. Работает на Python 3.11+.

#telegram

🖥 Python_Scripts

🔥 Полезные библиотеки Python

✅ dtreeviz

📌 dtreeviz — это библиотека для красивой и подробной визуализации деревьев решений, намного информативнее стандартных графиков

📌 Особенности библиотеки:

🟠Показывает, как данные проходят через узлы
🟠Поддерживает sklearn, xgboost, lightgbm
🟠Интерактивные графики с подписями, распределениями и split‑значениями

⚙️ Установка:

pip install dtreeviz

🔢 Документация

#библиотеки

🖥 Python_Scripts