⚡️ В сети начали массово сливать курсы и книги известных онлайн школ по айти

Вот отсортированная база с тонной материала (постепенно пополняется):

(363 видео, 87 книги) — Python
(415 видео, 68 книги) — Frontend
(143 видео, 33 книги) — ИБ/Хакинг
(352 видео, 89 книги) — С/С++/C#
(343 видео, 87 книги) — Java/QA
(176 видео, 32 книги) — Git/Linux
(174 видео, 91 книги) — DevOps
(167 видео, 53 книги) — PHP/1С
(227 видео, 83 книги) — SQL/БД
(114 видео, 77 книги) — Сисадмин
(107 видео, 43 книги) — BA/SA
(181 видео, 32 книги) — Go/Rust
(167 видео, 43 книги) — Kotlin/Swift
(112 видео, 24 книги) — Flutter
(137 видео, 93 книги) — DS/ML
(113 видео, 82 книги) — GameDev
(183 видео, 37 книги) — Дизайн
(136 видео, 33 книги) — PM/HR

Скачивать ничего не нужно — все выложили в Telegram

🔥 Полезные библиотеки Python

✅ Pendulum

📌 pendulum — замена стандартному datetime, которая делает работу с датой и временем на Python удобной, надёжной и понятной.

📌 Особенности библиотеки:

🟢 Корректная работа с часовыми поясами и датами — проблемы с DST, смещениями и форматами решаются из коробки.
🟢 Удобный API: легко создавать, преобразовывать, форматировать даты и интервалы, рассчитывать разницу, выполнять сложные операции.
🟢 Подходит как для простых скриптов, так и для крупных проектов: веб-сервисов, задач с планировщиками, логирования, обработки данных, таймингов и расписаний.

⚙️ Установка:

pip install pendulum

🔢 Документация

#библиотеки

🖥 Python_Scripts

✅ py-Reconic — автоматизация сетевого сканирования и инвентаризации

📱 Python 3.x
ℹ️ Модули: scapy, python-nmap (опционально), ipaddress — минимально настроенные зависимости.

📌 py-Reconic — утилита, которая принимает диапазон сети или отдельный подсеть (CIDR), выполняет обнаружение активных хостов, сканирование открытых портов и сохраняет результаты в удобном формате (JSON/CSV). Идеально, если хочешь быстро инвентаризировать локальную сеть, выявить “присутствие” устройств и подготовить первоначальный план аудита или автоматизации.

👨‍💻 Пример кода (логика):

from reconic import Reconic

r = Reconic(network="192.168.1.0/24")
hosts = r.discover()
r.scan_ports(hosts, ports=[22,80,443])
r.save("netmap.json")

📌Что делает:

🟢 Обнаруживает живые устройства в указанной подсети
🟢 Выполняет порт-сканирование для заданного списка портов (по умолчанию часто используемых)
🟢 Составляет структурированный результат (например, JSON или CSV)
🟢 Позволяет быстро получить “карту” сети и вести инвентаризацию устройств
🟢 Упрощает стартовую фазу автоматизации безопасности или сетевого аудита

🔗 Репозиторий GitHub

#скрипты

🖥 Python_Scripts

🔥 Полезные библиотеки Python

✅ autofeat

📌 autofeat — библиотека для автоматического создания и отбора признаков. Она автоматически генерирует нелинейные преобразования исходных признаков, а затем с помощью L1-регуляризации отбирает наиболее информативные для линейных моделей. Отличный вариант, если вам нужен баланс между производительностью и объяснимостью результатов.

📌 Особенности библиотеки:

🟠 Автоматическая генерация фичей — создаёт множество потенциально полезных комбинаций и трансформаций признаков, освобождая от ручного труда.
🟠 Отбор значимых признаков — применяет L1-регуляризацию, чтобы оставить только те, что действительно влияют на модель.
🟠 Понятность и прозрачность — результат пригоден для линейных моделей, которые легко интерпретировать и объяснить.

⚙️ Установка:

pip install autofeat

🔢 Документация

#библиотеки

🖥 Python_Scripts

🔥 Полезные библиотеки Python

✅ interesting

📌 interesting — небольшой пакет на PyPI, который помогает быстро оценивать риски: базовый функционал оценки риска (risk assessment) и вспомогательные инструменты для валидации данных и проверки параметров.

📌 Особенности библиотеки:

🟢 Минималистичный и понятный API — удобно встраивать в скрипты.
🟢 Использует валидацию через pydantic, что делает её пригодной для сценариев, где важна надёжность входных данных.
🟢 Может быть полезна, если пишешь инструменты для анализа, проверки входов, фильтрации — быстрая проверка без большого стека.

⚙️ Установка:

pip install interesting

🔢 Документация

#библиотеки

🖥 Python_Scripts

✅ Amazing-Python-Scripts — репозиторий с коллекцией полезных Python-скриптов

📌 Репозиторий содержит десятки скриптов — от работы с файлами, переименования, сортировки, до сетевых, автоматизации, утилит для данных. Всё легко запускается: просто клонируете репозиторий, заходите в нужную папку, устанавливаете зависимости и запускаете.

🔗 Репозиторий GitHub

#скрипты

🖥 Python_Scripts

🔥 Полезные библиотеки Python

✅ Scapy

📌 Scapy — мощная библиотека для работы с сетевыми пакетами: построение, отправка, перехват, анализ и манипуляции практически на любом уровне (Ethernet, IP, TCP/UDP, DHCP, ARP и т.д.).

📌 Особенности библиотеки:

🟢 Позволяет сканировать сеть, делать пакетные манипуляции, отправлять собственные пакеты и анализировать ответы — можно реализовать сниффер, сканер портов, traceroute, анализ сетевого трафика.
🟢 Можно использовать для пентестинга, отладки сетевых сервисов, анализа уязвимостей, тестирования, автоматизации сетевых проверок.
🟢 Работает на разных ОС, достаточно прав (например, root/administrator) для доступа к сетевому интерфейсу.

⚙️ Установка:

pip install scapy

🔢 Документация

#библиотеки

🖥 Python_Scripts

✅ IPinfo CLI Lookup — скрипт на Python для быстрого получения информации об IP-адресе или домене прямо из терминала.

📱 Python 3.8+
ℹ️ Модули: requests, argparse

📌 IPinfo CLI Lookup — лёгкий скрипт, который использует API сервиса ipinfo.io для получения данных об IP: страна, город, провайдер, ASN, координаты. Удобно для сетевых инженеров, пентестеров и просто при отладке.

👨‍💻 Код:

import requests
import argparse

def get_ip_info(ip):
    url = f"https://ipinfo.io/{ip}/json"
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        data = response.json()
        for k, v in data.items():
            print(f"{k}: {v}")
    else:
        print("Ошибка запроса")

if name == "__main__":
    parser = argparse.ArgumentParser(description="IPinfo Lookup Script")
    parser.add_argument("ip", help="IP или домен для проверки")
    args = parser.parse_args()
    get_ip_info(args.ip)

📌 Что делает:

🟠 Отправляет запрос к ipinfo.io
🟠 Получает базовые данные о местоположении, ASN и провайдере
🟠 Красиво выводит результат в консоль

#скрипты

🖥 Python_Scripts

🔥 Полезные библиотеки Python

✅ random_utils

📌 random_utils — лёгкая библиотека содержащая вспомогательные функции для работы с коллекциями, генерации значений, случайностей и типичных задач.

📌 Особенности библиотеки:

🟢 Минималистичная и лёгковесная — не нагружает проект лишним грузом.
🟢 Подходит для небольших скриптов, автоматизаций, локальных проектов.

⚙️ Установка:

pip install random_utils

🔢 Документация

#библиотеки

🖥 Python_Scripts

✅ Web Page Image Scrapper — скрипт на Python для массового скачивания всех изображений со страницы.

📱 Python 3.x

📌 Скрипт получает URL страницы от пользователя, загружает HTML, ищет все теги <img> и скачивает найденные изображения. Сохраняет картинки в локальную папку, игнорируя дубли — удобно, чтобы собрать галерею/резервную копию изображений.

🔗 Репозиторий Github

#скрипты

🖥 Python_Scripts

🔥 Полезные библиотеки Python

✅ APSW

📌 APSW (Another Python SQLite Wrapper) — это низкоуровневая обёртка над SQLite, предоставляющая полный доступ ко всем возможностям SQLite.

📌 Особенности библиотеки:

🟠Почти 1:1 маппинг на C API SQLite
🟠Позволяет использовать расширенные функции SQLite, включая виртуальные таблицы, бэкапы, трассировки и т.п.
🟠Подходит для продвинутого контроля транзакций и производительности

⚙️ Установка:

pip install apsw

🔢 Документация

#библиотеки

🖥 Python_Scripts

✅ Automated Python Scripts Collection (Ai-Quill/automated) — набор полезных утилит-скриптов, собранных в один проект для автоматизации повседневных задач.

📱 Python 3.8+
ℹ️ Модули: разные в зависимости от задачи — requests, PIL, opencv-python, yt_dlp, pyperclip и др. Все скрипты автономны и легко подключаются.

📌 Ai-Quill/automated содержит более 15 скриптов-утилит — от удаления фона на изображениях до скачивания видео, генерации QR-кодов, мониторинга ресурсов и анализатора кода. Проект собирает “хиты” из личной “скриптологии” в одном месте.

👨‍💻 Примеры скриптов из набора:

🟢 Background Remover — удаляет фон с изображений автоматически.
🟢 QR Code Creator — генерирует QR-коды из URL или текста.
🟢 YouTube Downloader — скачивает видео или аудио из YouTube.
🟢 Resource Monitor — следит за использованием CPU, памяти и логгирует превышения.
🟢 Clipboard Tracker — логирование текста, скопированного в буфер обмена.

Пример использования (фрагмент скрипта “Resource Monitor”):

import psutil
import time

def monitor(interval=5):
    while True:
        cpu = psutil.cpu_percent(interval=1)
        mem = psutil.virtual_memory().percent
        print(f"CPU: {cpu}%, MEM: {mem}%")
        time.sleep(interval)

if __name__ == "__main__":
    monitor()

📌 Что делает:

🟢 Объединяет множество автономных скриптов в одну коллекцию
🟢 Каждый скрипт выполняет отдельную задачу — от обработки изображений до мониторинга или анализа
🟢 Можно клонировать проект и запускать нужные модули без лишней обвязки
🟢 Отлично подходит для тех, кто любит “toolbox” для повседневных задач

🔗 Репозиторий GitHub

#скрипты

🖥 Python_Scripts

👨👨👨👨👨👨👨👨👨👨

Каналы с Junior IT вакансиями
и стажировками

Подписывайся и забирай свой оффер 🤘

1. Стажировки и вакансии по России и миру
2. IT вакансии по СНГ
3. IT стажировки по СНГ
4. ИИ-ассистент для автооткликов
5. IT стажировки и волонтерства
6. IT стажировки в топовых компаниях мира
7. Удалённые IT вакансии и стажировки
8. Python вакансии и стажировки
9. БИГТЕХ вакансии и стажировки
10. Design вакансии и стажировки
11. QA вакансии и стажировки
12. Junior вакансии и стажировки
13. Frontend вакансии и вопросы собесов
14. Вакансии и стажировки для аналитиков
15. Вакансии в русских стартапах за границей
16. Вакансии и стажировки для DevOps
17. Вакансии, которых нет на ХХ.РУ

🔥 Полезные библиотеки Python

✅ pycorelib

📌 pycorelib — лёгкая библиотека, дающая набор базовых, но очень часто нужных функций: работа с CSV/JSON, файловой системой, строками, словарями, асинхронные хелперы и др.

📌 Особенности библиотеки:

🟢 Универсальность — функции для CSV/JSON чтения-записи, работы с файловой системой, строковых преобразований, работы с конфигами, async-утилиты.
🟢 Минимализм — библиотека компактная, без тяжёлых внешних зависимостей, удобно встраивать в скрипты и проекты.
🟢 Быстро и удобно — для рутины, прототипов, автоматизаций, скриптов.

⚙️ Установка:

pip install pycorelib

🔢 Документация

#библиотеки

🖥 Python_Scripts

✅ Internet Connectivity Monitor

📱 Python 3.x
ℹ️ Модули: subprocess, time, csv, возможно datetime — скрипт периодически пингует выбранный IP/хост и логирует статус и задержки.

📌 Internet Connectivity Monitor — утилита, которая следит за стабильностью интернет-подключения: пингует указанный хост/сервер с заданным интервалом и записывает в CSV лог с временными метками, статусом “online” или “outage” и задержкой (ms). Подходит, если хочешь видеть периоды провалов связи.

👨‍💻 Пример кода (упрощённый вариант):

import subprocess
import time
import csv
from datetime import datetime

HOST = "8.8.8.8"
INTERVAL = 60  # секунда
LOG_FILE = "connectivity_log.csv"

def ping(host):
    # ping для Linux/macOS; под Windows может быть другой ключ
    result = subprocess.run(["ping", "-c", "1", host], capture_output=True)
    return result.returncode == 0, result

def log_status(timestamp, status, latency):
    with open(LOG_FILE, "a", newline="") as f:
        writer = csv.writer(f)
        writer.writerow([timestamp, status, latency])

def extract_latency(output):
    # пробуем парсить строку ping-ответа
    out = output.decode('utf-8', errors='ignore')
    # строка вида: time=12.345 ms
    for part in out.split():
        if part.startswith("time="):
            try:
                return float(part.split("=")[1])
            except:
                pass
    return None

def main():
    # заголовок CSV, если файл новый
    try:
        with open(LOG_FILE, "x") as f:
            writer = csv.writer(f)
            writer.writerow(["timestamp", "status", "latency_ms"])
    except FileExistsError:
        pass

    while True:
        ts = datetime.now().isoformat()
        ok, res = ping(HOST)
        latency = None
        if ok:
            latency = extract_latency(res.stdout)
            status = "online"
        else:
            status = "outage"
        log_status(ts, status, latency)
        print(f"{ts} — {status} — {latency}")
        time.sleep(INTERVAL)

if name == "__main__":
    main()

📌 Что делает:

🟢 Пингует указанный хост (по умолчанию 8.8.8.8) с интервалом
🟢 Определяет, отвечает ли хост (если нет — “outage”)
🟢 Если ответ — парсит задержку (ms)
🟢 Записывает лог в формате CSV: временная метка, статус, задержка
🟢 Выводит в консоль текущее состояние

🔗 Репозиторий GitHub

#скрипты

🖥 Python_Scripts

🔥 Полезные библиотеки Python

✅ utilify

📌 utilify — лёгкая библиотека, которая собирает в себе множество часто нужных мелочей: функции для работы со строками, декораторы, хелперы для вывода в терминал, прогрессбары и другие инструменты, которые часто копипастятся из проекта в проект.

📌 Особенности библиотеки:

🟢 Удобные функции для строк — преобразования, форматирование, сравнения и очистки.
🟢 Декораторы: для измерения времени, логирования, упрощённой обёртки функций — экономит время на рутине.
🟢 Инструменты для вывода в терминале: прогресс-бары, статус-сообщения — удобно, если пишете CLI-инструмент или скрипт.
🟢 Минимализм и лёгковесность — нет тяжёлых зависимостей, можно вставить в любой скрипт и сразу использовать.

⚙️ Установка:


pip install utilify

🔢 Документация

#библиотеки

🖥 Python_Scripts