📍 Авторазбор “свалки” в папке — сортировка файлов по папкам по типу и дате.📱

📍Где применимо?

✔ Рабочие станции, где часто скачивают и не убирают
✔ Помощь пожилым или не технарям — порядок без усилий
✔ Автоочистка папок, подключаемых к облаку
✔ Разгрузка флешек и внешних HDD

import os
import shutil
from pathlib import Path

# Папка, которую нужно разгрести
SOURCE_DIR = Path.home() / "Downloads"

# Категории по расширениям
FILE_CATEGORIES = {
    "Документы": [".pdf", ".docx", ".txt", ".xlsx"],
    "Изображения": [".jpg", ".png", ".jpeg", ".svg"],
    "Архивы": [".zip", ".rar", ".7z"],
    "Программы": [".exe", ".msi", ".dmg"],
    "Видео": [".mp4", ".avi", ".mkv"],
    "Музыка": [".mp3", ".wav", ".ogg"],
    "Прочее": []
}

def sort_files(source: Path):
    for file in source.iterdir():
        if file.is_file():
            moved = False
            for category, extensions in FILE_CATEGORIES.items():
                if file.suffix.lower() in extensions:
                    target_dir = source / category
                    target_dir.mkdir(exist_ok=True)
                    shutil.move(str(file), target_dir / file.name)
                    print(f"📁 {file.name} → {category}/")
                    moved = True
                    break
            if not moved:
                target_dir = source / "Прочее"
                target_dir.mkdir(exist_ok=True)
                shutil.move(str(file), target_dir / file.name)
                print(f"📁 {file.name} → Прочее/")

sort_files(SOURCE_DIR)

📱 Python_Scripts❗️❗❗

🚀 Полезные библиотеки Python 🐍

💾  Termgraph

📍 Библиотека Python и CLI-инструмент, позволяющий строить гистограммы, линейные графики, диаграммы и тренды прямо в консоли. Работает быстро, кроссплатформенно, и подходит для мониторинга, логов, отчётов и CLI-дашбордов.

🔍 Особенности:

📊 Позволяет быстро «увидеть» данные без Excel и matplotlib
🧠 Работает везде, даже на сервере без графики
🎯 Очень удобна в скриптах, автоотчётах, crontab-логах
🔥 Суперлёгкая альтернатива сложным дашбордам

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install termgraph

📁 Документация

#библиотеки

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Скрипт для анализа позиций товаров Wildberries по ключевым словам

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: aiogram, bs4, requests
📂  База данных: -

🚀 Скрипт Telegram-бот для анализа позиций товаров Wildberries по ключевым словам

📋 Возможности:

- Парсинг карточки товара по ссылке

- Автоматическое определение ключевых слов

- Проверка позиций в поисковой выдаче WB

- Красивый отчет с топовыми позициями

📍 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍Распознавание и анализ рукописного текста с изображения (сканов, фото, заметок)📱

📍Где применимо?

✔ Расшифровка заметок с бумажек или доски
✔ Автоматизация студенческих работ и домашних заданий
✔ Перевод рукописей в цифровой вид
✔ OCR для исследований, архивов, лингвистики

from PIL import Image
import pytesseract

# Путь к Tesseract (на Windows)
# pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r"C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe"

# Рукописные модели лучше работают с tessdata_best
custom_config = r'--oem 1 --psm 6 -l eng'

def recognize_handwritten(image_path):
    img = Image.open(image_path)
    text = pytesseract.image_to_string(img, config=custom_config)
    return text

# Пример
text = recognize_handwritten("handwritten_note.jpg")
print("📝 Распознанный текст:\n", text)

📱 Python_Scripts❗️❗❗

🚀 Полезные библиотеки Python 🐍

💾  Omegaconf

📍 Библиотека Python, для работы с конфигурациями, объединяющая преимущества argparse, dict, YAML, CLI и dataclass в одном мощном интерфейсе.

🔍 Особенности:

⚙️ Управление конфигами — без боли и дублирования
🧠 Поддержка ссылок, шаблонов, строгости и переопределения
🚀 Отлично работает с Hydra, PyTorch, sklearn, FastAPI и даже CLI
🎯 Упрощает настройку сложных проектов и параметризацию

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install omegaconf

📁 Документация

#библиотеки

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Скрипт агрегация зарплат из коллекции mongoDB

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: aiogram, fastapi, pytest
📂  База данных: mongoDB

🚀 Скрипт асинхронный Telegram-бот для агрегации данных о зарплатах из коллекции MongoDB за указанный период времени с возможностью группировки по дням, неделям или месяцам.

🚀 Возможности:

📆 Группировка данных по дням, неделям или месяцам
📈 Агрегация зарплат за заданный период времени
🤖 Взаимодействие через Telegram-бота
🌐 REST API для получения агрегированных данных
🐳 Развёртывание с использованием Docker Compose
🧪 Тестирование с использованием pytest

📍 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

👩‍💻 Всем программистам посвящается!

Вот 17 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования:

Выбирай своё направление:

👩‍💻 Python — t.me/python_ready
👩‍💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready
👩‍💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready
👩‍💻 Java — t.me/java_ready
👩‍💻 Всё IT — t.me/it_ready
🖥 Базы Данных & SQL — t.me/sql_ready
🤔 Хакинг & ИБ — t.me/hacking_ready
👩‍💻 Linux — t.me/linux_ready
👩‍💻 Bash & Shell — t.me/bash_ready
📱 GitHub — t.me/github_ready
🖼️ DevOps — t.me/devops_ready
👩‍💻 Нейросети — t.me/neuro_ready
📱 JavaScript — t.me/javascript_ready
👩‍💻 Frontend — t.me/frontend_ready
👩‍💻 Backend — t.me/backend_ready
📖 IT Книги — t.me/books_ready
🖥 Design — t.me/design_ready

📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!

📍Автоматическое определение и удаление дубликатов фотографий с учётом схожести (не просто по имени)📱

📍Где применимо?

✔ Фотоархивы: путешествия, мероприятия, скрины
✔ Автоматическая очистка старых и повторяющихся кадров
✔ Подготовка к загрузке в облако или резервному копированию
✔ Оптимизация памяти на ПК, NAS, флешках

import os
from PIL import Image
import imagehash
from tqdm import tqdm

FOLDER = "photos"
HASHES = {}
SIMILARITY_THRESHOLD = 5  # Чем ниже — тем строже

for file in tqdm(os.listdir(FOLDER)):
    path = os.path.join(FOLDER, file)
    if os.path.isfile(path) and file.lower().endswith((".jpg", ".jpeg", ".png")):
        try:
            img = Image.open(path)
            h = imagehash.average_hash(img)
            for existing_hash in HASHES:
                if abs(h - existing_hash) <= SIMILARITY_THRESHOLD:
                    print(f"🔁 Похожее изображение:\n - {file}\n - {HASHES[existing_hash]}")
                    break
            else:
                HASHES[h] = file
        except:
            continue

📱 Python_Scripts❗️❗❗

🚀 Полезные библиотеки Python 🐍

💾  Pew

📍 Библиотека Python для управления виртуальными окружениями. Она добавляет удобные команды для создания, активации, удаления и переключения между средами, намного проще и быстрее, чем venv или virtualenv вручную.

🔍 Особенности:

🧠 Мгновенное переключение между проектами
⚙️ Упрощает работу с множеством проектов без путаницы
💻 Подходит для автоматизации, образовательных целей, тестирования
🎯 Работает кроссплатформенно (Windows через Git Bash, WSL)

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install pew

📁 Документация

#библиотеки

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Скрипт для защиты конфиденциальности

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: python-telegram-bot, requests
📂  База данных: -

🚀 Скрипт Telegram-бот, который автоматически очищает URL-адреса от параметров отслеживания и предоставляет альтернативные варианты, обеспечивающие конфиденциальность, через такие сервисы, как Invidious, Nitter, Libreddit и другие.

Особенности:

🧹 Очистка URL : Автоматически удаляет параметры отслеживания (UTM, fbclid и т. д.)
👥 Поддержка групп : работает как в личных чатах, так и в групповых беседах.
⚙️ Настраиваемые параметры : выберите, какие службы и параметры следует очистить
🤫 Нулевое ведение журнала : не сохраняются пользовательские данные или очищенные URL-адреса
🏠 Возможность самостоятельного размещения : запустите собственный экземпляр для максимальной конфиденциальности
🌐 Поддержка нескольких сред : отдельные конфигурации для разработки и производства

📍 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍Генерация HTML-таймлайна из фото📱

📍Где применимо?

✔ Хронология отпуска или свадьбы
✔ Архив семейных альбомов
✔ История событий, рабочих проектов
✔ Подготовка презентации или галереи

from PIL import Image
from PIL.ExifTags import TAGS
import os
from datetime import datetime
from jinja2 import Template

FOLDER = "photos"
photos = []

def get_date_taken(path):
    try:
        image = Image.open(path)
        exif_data = image._getexif()
        if exif_data:
            for tag_id, value in exif_data.items():
                tag = TAGS.get(tag_id, tag_id)
                if tag == 'DateTimeOriginal':
                    return datetime.strptime(value, "%Y:%m:%d %H:%M:%S")
    except:
        pass
    return None

for file in os.listdir(FOLDER):
    if file.lower().endswith((".jpg", ".jpeg", ".png")):
        full_path = os.path.join(FOLDER, file)
        date = get_date_taken(full_path)
        if date:
            photos.append((date, file))

photos.sort()

template = Template("""
<!DOCTYPE html>
<html>
<head><title>Фото-таймлайн</title></head>
<body>
<h1>Лента событий</h1>
{% for date, file in photos %}
    <div style="margin-bottom:20px;">
        <strong>{{ date.strftime('%Y-%m-%d %H:%M') }}</strong><br>
        <img src="{{ folder }}/{{ file }}" width="400">
    </div>
{% endfor %}
</body>
</html>
""")

html = template.render(photos=photos, folder=FOLDER)

with open("timeline.html", "w", encoding="utf-8") as f:
    f.write(html)

print("✅ Таймлайн создан: timeline.html")

📱 Python_Scripts❗️❗❗

🚀 Полезные библиотеки Python 🐍

💾  Jmespath

📍 Библиотека Python - мини-язык запросов, позволяющий декларативно находить, фильтровать и вытаскивать нужные данные из вложенных JSON/словарей, как jq, но прямо в Python.

🔍 Особенности:

🧠 Экономит десятки строк кода для вложенного поиска
⚡ Быстро, безопасно и удобно в любых JSON/REST/NLP-проектах
📦 Полезно в DevOps, API-тестах, ML-конфигурациях и логах
🎯 Работает кроссплатформенно и без зависимостей

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install jmespath

📁 Документация

#библиотеки

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Скрипт обменник криптовалют

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: django
📂  База данных: postgresql

🚀 Скрипт шаблон(для демонстрации возможностей) web приложения(сайта) для управления обменными операциями, ведения истории операций, а также панели администратора для управления пользователями и заявками.

📍 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#web

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍Генератор QR-кода для Wi-Fi (гость сканирует — и подключается)📱

📍Где применимо?

✔ Дома для гостей — без лишних “а какой у тебя пароль?”
✔ В кафе, офисе, на мероприятиях
✔ Автоматическая распечатка или генерация карточек

import qrcode

def generate_wifi_qr(ssid, password, encryption="WPA"):
    wifi_string = f"WIFI:T:{encryption};S:{ssid};P:{password};;"
    img = qrcode.make(wifi_string)
    img.save("wifi_qr.png")
    print("✅ QR-код Wi-Fi сохранён как wifi_qr.png")

# Пример
generate_wifi_qr("MyHomeWiFi", "securepassword123")

📱 Python_Scripts❗️❗❗

🚀 Полезные библиотеки Python 🐍

💾  Questionary

📍 Библиотека Python, которая позволяет создавать красивые, интерактивные диалоги в терминале, включая списки выбора, подтверждения, чекбоксы, автодополнение и формы — всё это с минимумом кода.

🔍 Особенности:

🧠 Очень простой синтаксис, но мощный результат
🎨 Подходит для генераторов проектов, установщиков, меню
🖥 Работает везде, где есть терминал — даже без GUI
🎯 Отличная замена кастомным input() и сложному curses

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install questionary

📁 Документация

#библиотеки

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Скрипт файлообменник

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: django
📂  База данных: sqlite3

🚀 Скрипт web-приложение, используя его, пользователь может войти в систему, загрузить файлы, а также просматривать и скачивать файлы, загруженные другими пользователями.

📍 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#web

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

☕️ Чашка кофе — 300 рублей. Пьёшь и забываешь.

А что, если за ту же цену ты получишь нечто большее?

🔵 Свобода в интернете — без слежки и цензуры.
🔵 Анонимность — твой трафик шифруется.
🔵 Доступ ко всему миру — без границ и блокировок.

🎁 3 дня бесплатно
🎟 Промокод: WELCOME50

@portalux_bot — VPN, который разбивает барьеры в суровой реальности интернета!

📍Проверка списка установленных программ с версиями для Windows 📱

📍Где применимо?

✔ Обычные пользователи — проверка, не устарело ли ПО
✔ Разработчики — контроль актуальности зависимостей
✔ Админы — подготовка к обновлению систем
✔ Безопасность — устаревшие
версии = уязвимости

import winreg

def get_installed_programs():
    programs = []
    registry_path = r"SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Uninstall"
    with winreg.OpenKey(winreg.HKEY_LOCAL_MACHINE, registry_path) as key:
        for i in range(0, winreg.QueryInfoKey(key)[0]):
            try:
                subkey_name = winreg.EnumKey(key, i)
                with winreg.OpenKey(key, subkey_name) as subkey:
                    name, _ = winreg.QueryValueEx(subkey, "DisplayName")
                    version, _ = winreg.QueryValueEx(subkey, "DisplayVersion")
                    programs.append((name, version))
            except:
                continue
    return programs

for name, version in get_installed_programs():
    print(f"📦 {name} — версия {version}")

📱 Python_Scripts❗️❗❗

🚀 Полезные библиотеки Python 🐍

💾  Responder

📍 Библиотека Python, легковесный асинхронный веб-фреймворк (альтернатива Flask/FastAPI), созданный Кеннетом Рейтцем (автором requests). Он идеально подходит для REST API, микросервисов, JSON-серверов и даже SSR-страниц.

🔍 Особенности:

⚡ Быстрый как FastAPI, но ещё проще
🧠 Хорошо подходит для микросервисов, бэкендов, REST/JSON
🎯 Поддерживает async/await, но не требует большого шаблона
📦 Идеален для хакатонов, прототипов, небольших REST-интерфейсов

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install responder

📁 Документация

#библиотеки

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗

📍 Скрипт для изучения английского языка

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: python-telegram-bot, fastapi, openai, google-generativeai
📂  База данных: sqlalchemy

🚀 Скрипт Telegram-бот на базе искусственного интеллекта для динамического изучения английской лексики (на основе Oxford 3000 слов) с примерами, сгенерированными LLM, переводами и SRS.

Особенности:

🤖 Генерация контента на основе искусственного интеллекта : динамическая генерация словаря с использованием OpenAI GPT или Google Gemini
📚 Обучение на основе Oxford 3000 : словарный запас на основе списка слов Oxford 3000 с уровнями сложности (A1-B2)
🧠 Система интервальных повторений : интеллектуальное планирование повторений для оптимального запоминания
📝 Контекстные примеры : примеры предложений, сгенерированные ИИ, с переводами
📊 Отслеживание прогресса : комплексная статистика обучения и отслеживание серий
⚙️ Интерактивное меню настроек : современный интерфейс с возможностью настройки одним щелчком мыши.

📍 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📍 Подпишись 📱 Python_Scripts❗️❗❗