📌 Расписание задач с выделением времени на выполнение 👨‍💻

from datetime import datetime, timedelta

def generate_schedule(tasks, start_time, duration_per_task):
    """Создает расписание задач."""
    schedule = []
    current_time = start_time

    for task in tasks:
        end_time = current_time + timedelta(minutes=duration_per_task)
        schedule.append({"task": task, "start": current_time, "end": end_time})
        current_time = end_time

    return schedule

def display_schedule(schedule):
    """Выводит расписание."""
    print("\nВаше расписание:")
    for item in schedule:
        print(f"{item['start'].strftime('%H:%M')} - {item['end'].strftime('%H:%M')} | {item['task']}")

if __name__ == "__main__":
    print("Генератор расписания задач")

    tasks = []
    print("Введите задачи (введите 'готово', чтобы завершить):")
    while True:
        task = input("Задача: ").strip()
        if task.lower() == "готово":
            break
        tasks.append(task)

    if not tasks:
        print("Нет задач для составления расписания.")
    else:
        start_time_input = input("Введите время начала (в формате ЧЧ:ММ): ").strip()
        duration_per_task = int(input("Введите длительность одной задачи (в минутах): "))

        start_time = datetime.strptime(start_time_input, "%H:%M")
        schedule = generate_schedule(tasks, start_time, duration_per_task)

        display_schedule(schedule)

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

🚀 Полезные библиотеки Python

💾 Deep Graph Library

📌 Библиотека Python для разработки и обучения моделей глубокого обучения на графах. Она предоставляет гибкий и производительный интерфейс для работы с графовыми структурами и позволяет создавать графовые нейронные сети (Graph Neural Networks, GNNs) для задач анализа графов, таких как прогнозирование узлов, классификация графов и анализ связей.

DGL поддерживает популярные фреймворки глубокого обучения, такие как PyTorch, TensorFlow и MXNet, что делает её удобной для интеграции в существующие проекты.

⚙️ Установка 👇👇👇

Для PyTorch:

pip install dgl -f https://data.dgl.ai/wheels/repo.html

Для GPU:

pip install dgl-cu113 -f https://data.dgl.ai/wheels/repo.html

📁 Документация

#библиотеки

📌 Подпишись Python_Scripts ❗️

📌 Скрипт погода в реальном времени

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: aiogram
📂  База данных: sqlalchemy

📌 Скрипт Telegram-бота, написанного с помощью aiogram-dialog.

Бот позволяет пользователям получать текущую погоду по названию города.
Поддерживает три способа запроса погоды: указание своего города и получение погоды в один клик, запрос погоды в любом другом городе и запрос погоды в случайном городе. Также можно просматривать историю своих запросов.

Легко интегрировать в ваши проекты.

📌 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

📌 Калькулятор с поддержкой математических функций 👨‍💻

import math

def calculate(expression):
    """Вычисляет результат выражения."""
    try:
        # Подключение встроенных математических функций
        result = eval(expression, {"__builtins__": None}, {
            "sin": math.sin,
            "cos": math.cos,
            "tan": math.tan,
            "sqrt": math.sqrt,
            "log": math.log,
            "pi": math.pi,
            "e": math.e,
            "pow": math.pow,
            "abs": abs,
        })
        return result
    except Exception as e:
        return f"Ошибка: {e}"

if __name__ == "__main__":
    print("Умный калькулятор")
    print("Введите математическое выражение для расчета (или 'выход' для завершения):")

    while True:
        expression = input(">>> ").strip()
        if expression.lower() == "выход":
            print("До свидания!")
            break
        result = calculate(expression)
        print(f"Результат: {result}")

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

🚀 Полезные библиотеки Python

💾 PyForest

📌 Библиотека Python для автоматического импорта популярных библиотек для анализа данных и машинного обучения.

Ключевая особенность данного фреймворка - уменьшение времени написания кода, посредством автоматического подгружения таких библиотек, как pandas, numpy, matplotlib и других,что очень удобно для работы в Jupyter Notebook.

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install pyforest

📁 Документация

#библиотеки

📌 Подпишись Python_Scripts ❗️

📌 Скрипт анализ прибыльных кошельков

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: scrapy
📂  База данных: -

📌 Скрипт для извлечения прибыльных кошельков из DEX Screener, а затем анализа их производительности с помощью dexcheck.ai.

Цель — найти прибыльных трейдеров в экосистеме Solana.

📌 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#other

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

📌 Персонализированный отчёт погода👨‍💻

import requests

def get_weather(city):
    """Получает текущую погоду для заданного города."""
    try:
        # Получение координат города
        geo_url = f"https://geocoding-api.open-meteo.com/v1/search?name={city}"
        geo_response = requests.get(geo_url).json()
        if "results" not in geo_response:
            return f"Город '{city}' не найден."

        location = geo_response["results"][0]
        lat, lon = location["latitude"], location["longitude"]

        # Получение данных о погоде
        weather_url = f"https://api.open-meteo.com/v1/forecast?latitude={lat}&longitude={lon}&current_weather=true"
        weather_response = requests.get(weather_url).json()

        current_weather = weather_response["current_weather"]
        temperature = current_weather["temperature"]
        windspeed = current_weather["windspeed"]

        return (f"Погода в {city}:\n"
                f"- Температура: {temperature}°C\n"
                f"- Скорость ветра: {windspeed} м/с")
    except Exception as e:
        return f"Ошибка при получении данных: {e}"

if __name__ == "__main__":
    print("Программа для получения текущей погоды")
    while True:
        city = input("\nВведите название города (или 'выход' для завершения): ").strip()
        if city.lower() == "выход":
            print("До свидания!")
            break
        print(get_weather(city))

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

🚀 Полезные библиотеки Python

💾 Modin

📌 Библиотека Python для ускорения работы с большими наборами данных, которая обеспечивает интерфейс, совместимый с pandas, но использует параллельные вычисления для повышения производительности.

Вместо того чтобы обрабатывать данные в одном потоке, Modin использует несколько ядер процессора или даже распределённые системы (например, Ray или Dask) для обработки данных.

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install modin[all]

📁 Документация

#библиотеки

📌 Подпишись Python_Scripts ❗️

📌 Скрипт  user - бот

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: aiogram, pyrogram, yookassa
📂  База данных: sqlalchemy

📌 Скрипт Telegram бот, который создает user-бота для каждого пользователя.

User-бот позволяет использовать пользовательские анимации в любом чате. Анимации делятся на платные и бесплатные

📌 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

📌 Шифровальщик/дешифровальщик текста с использованием алгоритма Caesar Cipher.👨‍💻

def caesar_cipher(text, shift, decrypt=False):
    """Шифрует или расшифровывает текст с помощью алгоритма Цезаря."""
    if decrypt:
        shift = -shift
    result = []

    for char in text:
        if char.isalpha():
            start = ord('A') if char.isupper() else ord('a')
            shifted_char = chr((ord(char) - start + shift) % 26 + start)
            result.append(shifted_char)
        else:
            result.append(char)

    return ''.join(result)

if __name__ == "__main__":
    print("Шифровальщик/Дешифровальщик текста (Caesar Cipher)")

    while True:
        choice = input("\nВыберите действие (зашифровать / расшифровать / выход): ").strip().lower()
        if choice == "выход":
            print("До свидания!")
            break
        elif choice in {"зашифровать", "расшифровать"}:
            text = input("Введите текст: ")
            shift = int(input("Введите сдвиг (целое число): "))
            decrypt = choice == "расшифровать"

            result = caesar_cipher(text, shift, decrypt)
            print(f"Результат: {result}")
        else:
            print("Неверный выбор. Попробуйте снова.")

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

🚀 Полезные библиотеки Python

💾 Haystack

📌 Библиотека Python для создания приложений по обработке естественного языка (NLP), таких как поисковые системы, чат-боты или QA-системы.

Ключевые особенности:

- Поддержка поисковых движков (Elasticsearch, OpenSearch).

- Интеграция с Hugging Face Transformers.

- Подходит для сложных задач NLP.

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install haystack-ai

📁 Документация

#библиотеки

📌 Подпишись Python_Scripts ❗️

📌 Скрипт конвертер электронных книг в аудиокниги

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: aiogram
📂  База данных: sqlite3

📌 Скрипт конвертер CPU/GPU из электронных книг в аудиокниги с главами и метаданными с веб интерфейсом.

Поддерживает клонирование голоса озвучивания из файла шаблона и 1124 языка.

📌 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#other

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

📌 Конвертер единиц измерения 👨‍💻

def convert_units():
    """Конвертер единиц измерения."""
    print("Добро пожаловать в конвертер единиц!")
    print("Доступные категории:")
    print("1. Длина (метры <-> километры, мили <-> километры)")
    print("2. Масса (килограммы <-> фунты)")
    print("3. Температура (Цельсий <-> Фаренгейт)")

    category = input("Выберите категорию (1/2/3): ").strip()

    if category == "1":
        length = float(input("Введите значение длины: "))
        print("1. Метры -> Километры")
        print("2. Километры -> Метры")
        print("3. Мили -> Километры")
        print("4. Километры -> Мили")
        choice = input("Выберите направление конвертации (1/2/3/4): ").strip()
        if choice == "1":
            print(f"{length} метров = {length / 1000} километров")
        elif choice == "2":
            print(f"{length} километров = {length * 1000} метров")
        elif choice == "3":
            print(f"{length} миль = {length * 1.60934} километров")
        elif choice == "4":
            print(f"{length} километров = {length / 1.60934} миль")
        else:
            print("Неверный выбор.")

    elif category == "2":
        weight = float(input("Введите значение массы: "))
        print("1. Килограммы -> Фунты")
        print("2. Фунты -> Килограммы")
        choice = input("Выберите направление конвертации (1/2): ").strip()
        if choice == "1":
            print(f"{weight} кг = {weight * 2.20462} фунтов")
        elif choice == "2":
            print(f"{weight} фунтов = {weight / 2.20462} кг")
        else:
            print("Неверный выбор.")

    elif category == "3":
        temp = float(input("Введите значение температуры: "))
        print("1. Цельсий -> Фаренгейт")
        print("2. Фаренгейт -> Цельсий")
        choice = input("Выберите направление конвертации (1/2): ").strip()
        if choice == "1":
            print(f"{temp}°C = {temp * 9/5 + 32}°F")
        elif choice == "2":
            print(f"{temp}°F = {(temp - 32) * 5/9}°C")
        else:
            print("Неверный выбор.")
    else:
        print("Неверная категория.")

if __name__ == "__main__":
    convert_units()

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

🚀 Полезные библиотеки Python

💾 PyNgrok

📌 Библиотека Python для использования ngrok.

Ngrok — это популярный инструмент, который позволяет создавать безопасные публичные URL для локальных серверов.

Pyngrok автоматизирует процесс настройки туннелей и интеграции с локальными приложениями, что особенно полезно для тестирования веб-приложений, демонстрации прототипов или работы с вебхуками.

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install pygrok

📁 Документация

#библиотеки

📌 Подпишись Python_Scripts ❗️

📌 Скрипт шаблон

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: aiogram
📂  База данных: postgresql

📌 Скрипт легковесный шаблон для написания Telegram ботов.

- Чистая архитектура, код легко расширять, изменять и поддерживать.
- Готовая система миграций alembic.
- Базы данных postgresql.
- RedisStorage, -бот будет помнить историю сообщений даже после перезапуска.
- aiogram-dialog для удобного описания пользовательского интерфейса.

📌 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

📌 мониторинг изменения файлов в избранной директории👨‍💻

import time
import os

def monitor_directory(directory):
    """Отслеживает изменения в указанной директории."""
    print(f"Мониторинг изменений в директории: {directory}")
    previous_snapshot = set(os.listdir(directory))

    while True:
        time.sleep(5)  # Интервал проверки (в секундах)
        current_snapshot = set(os.listdir(directory))

        added = current_snapshot - previous_snapshot
        removed = previous_snapshot - current_snapshot

        if added:
            print(f"Добавлено: {', '.join(added)}")
        if removed:
            print(f"Удалено: {', '.join(removed)}")

        previous_snapshot = current_snapshot


if __name__ == "__main__":
    path_to_monitor = input("Введите путь к директории для мониторинга: ").strip()
    if os.path.exists(path_to_monitor) and os.path.isdir(path_to_monitor):
        monitor_directory(path_to_monitor)
    else:
        print("Указанный путь не существует или это не директория.")

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

🚀 Полезные библиотеки Python

💾 BentoML

📌 Библиотека Python для упаковки, развёртывания и управления моделями машинного обучения (ML).

Она обеспечивает простой способ превращать ваши модели в готовые к использованию API и развёртывать их в облаке или локально.

BentoML поддерживает интеграцию с большинством популярных фреймворков ML, таких как TensorFlow, PyTorch, XGBoost, и позволяет автоматизировать процесс развертывания.

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install bentoml

📁 Документация

#библиотеки

📌 Подпишись Python_Scripts ❗️

📌 Скрипт обзор в сети TON

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: aiogram, tonsdk
📂  База данных: -

📌 Скрипт web3-бот для Telegram, написанный на aiogram, который позволяет просматривать информацию о кошельках блокчейна TON по адресу или имени NFT на fragment.

📌 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

📌 Удаление старых файлов из выбранной директории 👨‍💻

import os
import time

def delete_old_files(directory, days):
    """Удаляет файлы старше указанного количества дней."""
    current_time = time.time()
    cutoff_time = current_time - (days * 86400)  # 86400 секунд = 1 день

    if not os.path.exists(directory):
        print(f"Директория {directory} не существует.")
        return

    print(f"Очистка файлов в {directory}, старше {days} дней...")
    for root, _, files in os.walk(directory):
        for file in files:
            file_path = os.path.join(root, file)
            try:
                file_mod_time = os.path.getmtime(file_path)
                if file_mod_time < cutoff_time:
                    os.remove(file_path)
                    print(f"Удалено: {file_path}")
            except Exception as e:
                print(f"Ошибка при удалении {file_path}: {e}")

    print("Очистка завершена.")

if __name__ == "__main__":
    dir_to_clean = input("Введите путь к директории для очистки: ").strip()
    days_old = int(input("Введите количество дней для удаления старых файлов: ").strip())
    delete_old_files(dir_to_clean, days_old)

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

🚀 Полезные библиотеки Python

💾 Fugue

📌 Библиотека Python с открытым исходным кодом, которая позволяет абстрагировать вычисления, написанные на Python, Pandas, SQL или PySpark, и запускать их на различных вычислительных платформах, таких как локальный компьютер, Spark, Dask, или Ray, без изменения кода.

Fugue помогает повысить производительность, устраняя необходимость писать платформозависимый код и предоставляя простую, гибкую архитектуру.

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install fugue

📁 Документация

#библиотеки

📌 Подпишись Python_Scripts ❗️