🎄 Дорогие друзья, участники нашего телеграм-канала! 🎉

От всей души поздравляем вас с Новым годом!

Пусть этот год принесет вам новые возможности, яркие эмоции и вдохновение для свершений.

Желаю здоровья, счастья и удачи во всех начинаниях❗️❗️❗️

Спасибо, что вы с нами. Мы ценим вашу поддержку и активность, и обещаем, что впереди нас ждет еще больше интересного контента и увлекательного общения.

Пусть 2025 год станет для каждого из нас годом исполнения желаний и больших побед! 🎊

С Новым годом ❗️🌟

Ваш Python_Scripts ❤️

📌 Скрипт twitter бот

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: tweepy
📂  База данных: -

📌 Скрипт для очистки своего аккаунта twitter от неактивных пользователей и ботов.

📌 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#twitter

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

📌 Простой файловый менеджер 👨‍💻

import os
import shutil

def list_files(directory):
    """Выводит список файлов в текущей директории."""
    try:
        files = os.listdir(directory)
        if files:
            print("\nСодержимое папки:")
            for file in files:
                print(f"- {file}")
        else:
            print("Папка пуста.")
    except FileNotFoundError:
        print("Указанная папка не найдена.")
    except PermissionError:
        print("Нет доступа к указанной папке.")

def copy_file(source, destination):
    """Копирует файл."""
    try:
        shutil.copy(source, destination)
        print(f"Файл '{source}' успешно скопирован в '{destination}'.")
    except FileNotFoundError:
        print(f"Файл '{source}' не найден.")
    except Exception as e:
        print(f"Ошибка при копировании: {e}")

def rename_file(old_name, new_name):
    """Переименовывает файл."""
    try:
        os.rename(old_name, new_name)
        print(f"Файл '{old_name}' переименован в '{new_name}'.")
    except FileNotFoundError:
        print(f"Файл '{old_name}' не найден.")
    except Exception as e:
        print(f"Ошибка при переименовании: {e}")

def delete_file(file_name):
    """Удаляет файл."""
    try:
        os.remove(file_name)
        print(f"Файл '{file_name}' успешно удален.")
    except FileNotFoundError:
        print(f"Файл '{file_name}' не найден.")
    except Exception as e:
        print(f"Ошибка при удалении: {e}")

if __name__ == "__main__":
    print("Программа: Файловый менеджер")
    while True:
        print("\nМеню:")
        print("1. Просмотреть содержимое папки")
        print("2. Копировать файл")
        print("3. Переименовать файл")
        print("4. Удалить файл")
        print("5. Выйти")
        choice = input("Выберите действие (1-5): ").strip()

        if choice == "1":
            directory = input("Введите путь к папке (оставьте пустым для текущей папки): ").strip() or "."
            list_files(directory)
        elif choice == "2":
            source = input("Введите путь к исходному файлу: ").strip()
            destination = input("Введите путь назначения (папка или имя файла): ").strip()
            copy_file(source, destination)
        elif choice == "3":
            old_name = input("Введите текущее имя файла: ").strip()
            new_name = input("Введите новое имя файла: ").strip()
            rename_file(old_name, new_name)
        elif choice == "4":
            file_name = input("Введите имя файла для удаления: ").strip()
            delete_file(file_name)
        elif choice == "5":
            print("Выход из программы. До свидания!")
            break
        else:
            print("Неверный выбор. Попробуйте снова.")

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

🚀 Полезные библиотеки Python

💾 Transformers

📌 Библиотека Python, которая предоставляет инструменты для работы с моделями обработки естественного языка (NLP) и другими задачами машинного обучения. Она упрощает использование предварительно обученных моделей, таких как BERT, GPT, T5, RoBERTa и многих других, а также позволяет легко тренировать свои собственные модели.

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install transformers

📁 Документация

#библиотеки

📌 Подпишись Python_Scripts ❗️

📌 Скрипт казино

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: aiogram
📂  База данных: postgresql

📌 Скрипт шаблон простого казино в форме Telegram бота(в основе emoji от Telegram).

📌 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

📌 Трекер времени для решения задач👨‍💻

import time
import json

TASKS_FILE = "time_tracker.json"

def load_tasks():
    """Загружает список задач из файла."""
    try:
        with open(TASKS_FILE, "r", encoding="utf-8") as file:
            return json.load(file)
    except FileNotFoundError:
        return {}
    except json.JSONDecodeError:
        print("Ошибка чтения файла. Начинаем с пустого списка.")
        return {}

def save_tasks(tasks):
    """Сохраняет список задач в файл."""
    with open(TASKS_FILE, "w", encoding="utf-8") as file:
        json.dump(tasks, file, indent=4)

def start_task(tasks):
    """Начинает отслеживать задачу."""
    task_name = input("Введите название задачи: ").strip()
    if task_name in tasks:
        print(f"Задача '{task_name}' уже существует. Продолжение отслеживания.")
    else:
        print(f"Начато отслеживание задачи '{task_name}'.")
    tasks[task_name] = tasks.get(task_name, 0)
    start_time = time.time()
    input("Нажмите Enter, чтобы остановить отслеживание...")
    elapsed_time = time.time() - start_time
    tasks[task_name] += round(elapsed_time)
    print(f"Задача '{task_name}' обновлена: {tasks[task_name]} секунд.")

def view_tasks(tasks):
    """Отображает список задач и потраченное время."""
    if not tasks:
        print("Нет задач для отображения.")
    else:
        print("\nСписок задач:")
        for task, seconds in tasks.items():
            print(f"{task}: {seconds // 60} минут {seconds % 60} секунд")

def reset_task(tasks):
    """Сбрасывает время отслеживания задачи."""
    task_name = input("Введите название задачи для сброса: ").strip()
    if task_name in tasks:
        tasks[task_name] = 0
        print(f"Время задачи '{task_name}' сброшено.")
    else:
        print(f"Задача '{task_name}' не найдена.")

if __name__ == "__main__":
    tasks = load_tasks()
    print("Программа: Трекер времени задач")
    while True:
        print("\nМеню:")
        print("1. Начать задачу")
        print("2. Просмотреть задачи")
        print("3. Сбросить задачу")
        print("4. Выйти")
        choice = input("Выберите действие (1-4): ").strip()

        if choice == "1":
            start_task(tasks)
            save_tasks(tasks)
        elif choice == "2":
            view_tasks(tasks)
        elif choice == "3":
            reset_task(tasks)
            save_tasks(tasks)
        elif choice == "4":
            print("Выход из программы. До свидания!")
            break
        else:
            print("Неверный выбор. Попробуйте снова.")

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

🚀 Полезные библиотеки Python

💾 Snorkel

📌 Библиотека Python с открытым исходным кодом, разработанная для автоматизации и упрощения процесса аннотирования данных для задач машинного обучения.

Её основная идея заключается в использовании программных подходов (programmatic labeling) для разметки данных вместо ручного аннотирования, что значительно ускоряет процесс и снижает затраты.

Позволяет разработчикам быстро создавать, улучшать и оценивать модели с минимальными усилиями по подготовке данных.

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install snorkel

📁 Документация

#библиотеки

📌 Подпишись Python_Scripts ❗️

📌 Скрипт продуктовый магазин

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: aiogram
📂  База данных: sqlite3

📌 Скрипт Telegram бота для заказа продуктов питания из магазина.

📌 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

📌 Частотный анализ текстов👨‍💻

from collections import Counter
import re

def clean_text(text):
    """Очищает текст от пунктуации и приводит к нижнему регистру."""
    text = re.sub(r'[^\w\s]', '', text)  # Убираем пунктуацию
    return text.lower()

def analyze_text(file_path):
    """Читает файл и анализирует частоту слов."""
    try:
        with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
            text = file.read()
        cleaned_text = clean_text(text)
        words = cleaned_text.split()
        word_count = Counter(words)
        return word_count
    except FileNotFoundError:
        print("Файл не найден.")
        return None

def display_top_words(word_count, top_n=10):
    """Выводит топ N самых частых слов."""
    print(f"\nТоп {top_n} самых частых слов:")
    for word, count in word_count.most_common(top_n):
        print(f"{word}: {count}")

if __name__ == "__main__":
    print("Программа: Анализатор частоты слов")
    file_path = input("Введите путь к текстовому файлу: ").strip()
    word_count = analyze_text(file_path)
    if word_count:
        top_n = input("Сколько самых частых слов вывести? (По умолчанию: 10): ").strip()
        top_n = int(top_n) if top_n.isdigit() else 10
        display_top_words(word_count, top_n)

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

🚀 Полезные библиотеки Python

💾 TextAttack

📌 Библиотека Python для для тестирования и генерации атак на NLP-модели.

Служит для проверка устойчивости моделей обработки естественного языка.

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install textattack

📁 Документация

#библиотеки

📌 Подпишись Python_Scripts ❗️

📌 Скрипт поисковик

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: aiogram, telethon, openai
📂  База данных: sqlalchemy

📌 Скрипт Telegram бота для семантического поиска по контенту (постам, сообщениям) или из базы данных.

📌 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

📌 Генератор диаграмм из csv файлов👨‍💻

import csv
import matplotlib.pyplot as plt

def load_csv(file_path):
    """Считывает данные из CSV-файла."""
    try:
        with open(file_path, "r", encoding="utf-8") as file:
            reader = csv.reader(file)
            data = [row for row in reader]
        return data
    except FileNotFoundError:
        print("Файл не найден.")
        return None

def plot_bar_chart(data):
    """Создает столбчатый график."""
    labels, values = zip(*data)
    plt.bar(labels, values, color="skyblue")
    plt.xlabel("Категории")
    plt.ylabel("Значения")
    plt.title("Столбчатый график")
    plt.show()

def plot_pie_chart(data):
    """Создает круговую диаграмму."""
    labels, values = zip(*data)
    plt.pie(values, labels=labels, autopct="%1.1f%%", startangle=140)
    plt.title("Круговая диаграмма")
    plt.show()

def plot_line_chart(data):
    """Создает линейный график."""
    labels, values = zip(*data)
    plt.plot(labels, values, marker="o", color="green")
    plt.xlabel("Категории")
    plt.ylabel("Значения")
    plt.title("Линейный график")
    plt.show()

if __name__ == "__main__":
    print("Программа: Генератор диаграмм из CSV")
    file_path = input("Введите путь к CSV-файлу: ").strip()
    raw_data = load_csv(file_path)
    if raw_data:
        try:
            # Конвертируем данные в числа
            data = [(row[0], float(row[1])) for row in raw_data]
        except ValueError:
            print("Ошибка: Убедитесь, что второй столбец содержит числовые значения.")
        else:
            print("\nВыберите тип диаграммы:")
            print("1. Столбчатый график")
            print("2. Круговая диаграмма")
            print("3. Линейный график")
            choice = input("Ваш выбор (1-3): ").strip()

            if choice == "1":
                plot_bar_chart(data)
            elif choice == "2":
                plot_pie_chart(data)
            elif choice == "3":
                plot_line_chart(data)
            else:
                print("Неверный выбор.")

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

🚀 Полезные библиотеки Python

💾 PyBryt

📌 Библиотека Python для автоматизированной проверки кода студентов, анализа выполнения заданий и предоставления обратной связи. Она была разработана для образовательных целей и помогает преподавателям проверять код и обеспечивать единый подход к оценке.

Облегчает процесс тестирования решений студентов, позволяя задавать логику проверки на основе этапов выполнения программы и ожидаемых промежуточных значений.

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install pybryt

📁 Документация

#библиотеки

📌 Подпишись Python_Scripts ❗️

📌 Скрипт менеджер

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: aiogram
📂  База данных: sqlalchemy

📌 Скрипт бота для управления объявлениями в Telegram канале.

📌 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

📌 Определение текущего времени в любой стране👨‍💻

import requests

API_URL = "http://worldtimeapi.org/api/timezone"

def get_timezones():
    """Получает список всех доступных часовых поясов."""
    try:
        response = requests.get(API_URL)
        response.raise_for_status()
        return response.json()
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"Ошибка при запросе: {e}")
        return None

def get_time_by_timezone(timezone):
    """Получает текущее время для указанного часового пояса."""
    try:
        response = requests.get(f"{API_URL}/{timezone}")
        response.raise_for_status()
        data = response.json()
        return data.get("datetime")
    except requests.exceptions.RequestException as e:
        print(f"Ошибка при запросе: {e}")
        return None

if __name__ == "__main__":
    print("Программа для получения текущего времени по часовому поясу.")
    print("Загрузка доступных часовых поясов...")
    timezones = get_timezones()

    if timezones:
        print("\nПример часовых поясов:")
        print(", ".join(timezones[:10]) + ", ...")
        
        timezone = input("\nВведите желаемый часовой пояс (например, Europe/Moscow): ").strip()
        if timezone in timezones:
            current_time = get_time_by_timezone(timezone)
            if current_time:
                print(f"Текущее время в {timezone}: {current_time}")
        else:
            print("Неверный часовой пояс. Проверьте правильность ввода.")

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

🚀 Полезные библиотеки Python

💾 Flash

📌 Библиотека Python на базе PyTorch Lightning, предназначенная для быстрого прототипирования, обучения и использования моделей машинного обучения. Она ориентирована на предоставление готовых решений для распространённых задач и позволяет сосредоточиться на бизнес-логике, а не на технических аспектах.

Библиотека объединяет компоненты для задач из областей обработки текста, изображений, сигналов и многого другого.

Flash упрощает разработку моделей, предоставляя модульные компоненты и удобный интерфейс.

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install lightning-flash

📁 Документация

#библиотеки

📌 Подпишись Python_Scripts ❗️

📌 Скрипт мониторинг камеры

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: aiogram, apscheduler
📂  База данных: -

📌 Скрипт для мониторинга электронной почты на наличие новых писем от видеокамеры с изображениями, с последующей их пересылкой в Telegram бота .

📌 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

📌 Мониторинг процессов на пк👨‍💻

import psutil

def list_processes():
    """Отображает список всех запущенных процессов с их ID и названием."""
    processes = []
    for proc in psutil.process_iter(['pid', 'name', 'username']):
        processes.append(proc.info)
    return processes

def search_process_by_name(name):
    """Ищет процесс по имени."""
    for proc in psutil.process_iter(['pid', 'name', 'username']):
        if name.lower() in proc.info['name'].lower():
            print(f"PID: {proc.info['pid']} | Name: {proc.info['name']} | User: {proc.info['username']}")

if __name__ == "__main__":
    print("Список всех процессов:")
    processes = list_processes()
    for proc in processes:
        print(f"PID: {proc['pid']} | Name: {proc['name']} | User: {proc['username']}")

    name_filter = input("\nВведите название процесса для поиска (или оставить пустым для поиска всех): ")
    if name_filter:
        print("\nРезультаты поиска:")
        search_process_by_name(name_filter)

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️

🚀 Полезные библиотеки Python

💾 FastAPIUsers

📌 Библиотека Python для добавления функций управления пользователями (например, аутентификация, регистрация и управление профилем) в приложения, созданные с использованием FastAPI. Библиотека предоставляет готовые решения для часто встречающихся задач, связанных с пользовательскими аккаунтами, и помогает быстро интегрировать аутентификацию в ваше API.

Библиотека поддерживает разные механизмы аутентификации, включая JWT-токены, OAuth2, а также работу с базой данных для хранения данных о пользователях.

⚙️ Установка 👇👇👇

pip install fastapi-users

📁 Документация

#библиотеки

📌 Подпишись Python_Scripts ❗️

📌 Скрипт рассылка

💻  ЯП:  Python 3.11+🐍
💾  Модули: aiogram, pyrogram
📂  База данных: sqlalchemy

📌 Скрипт Telegram бот для создания рассылок по чатам, путем формирования папок с чатами из файла -> в БД.

📌 Вся информация приведена исключительно в ознакомительных целях❗️❗️❗️

#telegram

📌 Подпишись  Python_Scripts❗️